Plugins

Fasst Bilder im Prompt vor der Aufnahme mit einem Vision-Modell zusammen, sodass jedes Modell, auch ein reines Textmodell, sie lesen kann, ohne das Sitzungsmodell zu wechseln. Ergänzt describe_image für Bildpfade.

Sucht und wählt Modelle in der DeepSeek Harness WebUI über eine native Einstellungskarte aus.

Legt in den llm-pi-ai-Einstellungen Reasoning-Effort-Stufen je Drittanbieter-Modell fest, damit DSHs integrierter Schalter für Denkintensität auch bei nicht im pi-ai-Katalog beschriebenen Modellen funktioniert.

Fügt dem DSH-Composer eine Ein-Klick-Schaltfläche zur Promptoptimierung hinzu, mit Rückgängig und optionalem eigenem Optimierungsmodell.

Sitzungsmodellauswahl mit zweistufiger Suche: zuerst normalisierte Teilzeichenfolge, dann Teilsequenz (glm53 findet GLM-5.3, ds findet DeepSeek). Provider mit kürzlich erfolgreichen Aufrufen stehen oben; das Effort-Fenster merkt je Modell die letzte ausdrücklich gewählte Reasoning-Stufe.

dsh-Web-Plugin: Konfiguriert Modell-Denkstufen und -Fähigkeiten automatisch und merkt sich die zuletzt gewählte Denkstufe je Provider+Modell.

Meldet bei DeepSeek-Harness-Modellanbietern mit Abonnement an, indem es die vom Harness registrierten, aber nicht offengelegten OAuth-Flows ausführt.

Verbindet DeepSeek Harness über den Codex app-server mit ChatGPT-Modellen.

Schreibgeschützter MCP-Server für das DSH-Plugin-Zertifizierungsregister: stellt Zertifizierungsstufe, Snapshot und die zugrunde liegenden Nachweise in fünf Dimensionen bereit.

Nutzt ein Claude-Pro- oder -Max-Abo als Modellanbieter in DeepSeek Harness und steuert dafür die Claude-Code-CLI über das Agent SDK.

Dauerhaftes, gesprächsunabhängiges Multi-Shell-Terminalpanel für DeepSeek Harness (DSH): echte tmux-TTYs, 11 Modell-Tools und verschiebbares, schwebendes Panel.

✨-Schaltfläche links neben Senden: Liest Entwurf und letzte Turns und lässt das konfigurierte Modell drei Vorschläge aus Problem und Korrektur erstellen. Vorschläge einzeln auswählen, zusammengeführten Prompt live ansehen und ohne Senden ins Eingabefeld zurückschreiben.

Ergänzt in Models kontextspezifische Felder für Kontextfenster und Kompaktierungsschwelle sowie eine anbieterbezogene Auswahl der Denkleistung im Eingabefeld. Schreibt in capacities, reasoningEfforts und eine compaction-basic-Patchzeile für llm-pi-ai.

Schwebender, transparenter DeepSeek-Walelf auf der DSH-Seite. Öffnet ein verschiebbares, minimierbares temporäres Chatfenster mit Sitzungsmodell oder eigenem OpenAI-kompatiblem Endpunkt und Live-Stream.

LiveBench-Rangliste für DSH: Erkennt den aktuell von der offiziellen Website veröffentlichten Stand, liest CSV und Kategorie-JSON und zeigt Ranglisten in einem isolierten Iframe desselben Ursprungs, geöffnet per Button neben dem Eingabefeld. Mit Suche, Filtern für Organisation/Open-Weight/Reasoning, Kategoriesortierung, Aufgabendetails, Vergleich von bis zu vier Modellen und CSV-Export. Standardmäßig alle 60 s aktualisiert (30–3600 einstellbar); Cache ausschließlich in der eigenen .cache/rankings.json.

Spracheingabe-Plugin (dual-face): Mikrofon neben dem Senden, Aufnahmeblase mit PCM-Stream zu einem vom Host verwalteten lokalen Qwen3-ASR-Python-Dienst sowie ASR-Umgebungseinstellungen (Runtime-/Modell-Repos klonen, venv erstellen).

Konfiguriert mehrere Bildanbieter in den Einstellungen und ruft image_generate mit dem ausgewählten Modell auf. Bilder werden unter generate/image gespeichert und direkt im Gespräch angezeigt.

Schwebendes Übersetzungswidget für das DSH-Eingabefeld: übersetzt Entwürfe mit Sitzungsmodell, Zhipu GLM oder eigenen Endpunkten; mit Vorschau, Ersetzen oder Anhängen, Verbindungstest und Verlauf.

Ermittelt, was ein llm-pi-ai-Endpunkt tatsächlich akzeptiert: Kontextfenster aus seiner eigenen Modellliste, Ausgabe-Token-Limit und Denkstufen aus den eigenen Bereichsfehlern sowie Bildunterstützung anhand eines erzeugten Testbilds. Meldet Widersprüche zu angegebenen Werten und ändert diese erst nach Bestätigung.

Anbieterbezogene Kontostandsanzeige in der DSH-Seitenleiste: zeigt den aktiven Modellanbieter unter DeepSeek, OpenRouter, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM und MiniMax sowie DeepSeeks Spitzen- oder Nebenzeitstatus.

Live2D-Avatarbühne und Desktop-Begleiter für DSH: mit Haru-Beispiel, Laden eigener Cubism-2/3+-Modelle samt Größen- und Positionsreglern, verschiebbarem Haustier auf der Seite sowie optionalem transparentem Desktop-Fenster im Vordergrund. Ausdrucks-Prompt je Unterhaltung steuerbar; optionale Sprache mit selbst gehostetem ASR/TTS.

Konfiguriert anbieterbezogene Anfrage-Header auf der Models-Einstellungsseite von DeepSeek Harness und setzt ${sessionId} pro Unterhaltung ein.

Semgrep-SAST-Bundle und Scan-Tool für Modelle in DeepSeek Harness.

Legt Standardmodell und Agent-Voreinstellungsmodus für neue Sitzungen fest, getrennt pro Arbeitsbereich.