Plugins

Kalender- und hierarchische Task-Workbench: KI-gestützte Intake-Klärung, Beratung, Dekomposition, Ausführung mit Benutzerakzeptanz und Review, plus Erinnerungen und KI-Sitzungs-Workspaces pro Task.

Design-Ästhetik-Skill-Paket (10 Stile: Dark SaaS, Minimal White, Neumorphism, Brutalism, Glassmorphism, japanischer Minimalismus, Bento Grid, Cyberpunk, Vaporwave, Art Deco) mit lauffähigen Landingpage-Demos: Tokens, Komponentenregeln, Verbotslisten und Abnahme-Checklisten je Stil.

Prompt-Optimierung per Klick im Composer — schreibt den Entwurf in einen strukturierten Prompt um (Rolle und Ziel, ausführbare Schritte, Ausgabeformat, Akzeptanzkriterien, Randfälle), mit Vorher-/Nachher-Vorschau, Zurückübernahme und Rückgängig. Ändert niemals die Absicht, erfindet niemals Anforderungen.

Terminal-Coding-Agent für DeepSeek Harness mit Vollbild-Alternate-Screen-UI, turn-bewusster Session-Navigation und einem abgesicherten /ship-Workflow, der einzeilige Anforderungen durch Spezifikation, TDD und erneut ausgeführte Akzeptanzprüfungen führt.

Task-Panel für die DSH Web-Seitenleiste: veröffentlicht Aufgaben, destilliert automatisch zugehörige Sitzungen und steuert die Phasen Plan/Entwicklung/Review mit Subagenten sowie In-Panel-Akzeptanz.

Content-Studio für WeChat Official Accounts: Rotationsschreiben gegen Vereinheitlichung, Playbook zur Behebung schwacher Kreativität, visueller Baseline für Segensbilder, gpt-image-Pipeline mit OCR-Abnahme und die gemessene xiaolvshu-Entwurfs-Web-API.

DSV4.1-Reasoning-Support mit multimodalem Kontext und begrenzter Artifact-Akzeptanz für DeepSeek Harness

Ein RTS-artiges Orchestrierungs-Dashboard, in dem Befehle Chats ersetzen: Ein residenter Commander-Agent zerlegt jeden Auftrag in Task-Briefs mit Abnahmekriterien, typisierte Subagenten-Truppen (recon/engineer/medic/scribe) führen sie in isolierten Workspaces aus, und jede Sitzung wird nach dem Auftrag indiziert, der sie gestartet hat.

Selbstentwickelnder Agent auf Projektebene für DeepSeek Harness: 16 SDD-Workflow-Fähigkeiten (Klärung, PRD, Issue, Codierung, Lokalisierung, Abnahme, Review) plus Projektgedächtnis und Wissen, die mit der Zeit wachsen.

Führt ein lokales Aufgaben-Ergebnisregister für DSH, prüft Akzeptanzkriterien anhand deterministischer Nachweise, erfasst Nutzerentscheidungen und Token-Nutzung und unterstützt Digest-gebundenen Export.

Verifikations-Gate für DSH-Agenten: Jedes Akzeptanzkriterium muss durch servergestempelte echte Tool-Evidenz belegt sein, bevor das Abschluss-Gate ein Ziel durchlässt (beratendes Audit, durchsetzendes Gate, dauerhafte Genehmigungen).

Deterministische Code-Sicherheitsprüfung: 40+ Regeln, Entropieerkennung für Secrets, Prüfung gestagter Diffs, SARIF-Export, Baseline-Akzeptanz, SBOM-lite-Abhängigkeitsinventar und Gesundheits-Selbstprüfung.

Orchestrationsschleife für Langaufgaben: Codex plant, bewertet und prüft, DeepSeek führt aus, Kimi ergänzt (visuelle Abnahme, Zusammenfassung, Gegenprüfung).

Unabhängige Browser-Abnahmetests für Agenten-Deliverables: JSON-Spezifikation hinein, echtes Chromium-Verdikt heraus.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Agent-first task kanban for DeepSeek Harness web GUI, modeled on codeg-plus's 任务看板: four codeg-plus columns (todo / inProgress / attention / done), human-only acceptance, workspace-bound claims, comments and a live SSE board view. 参考 codeg-plus 任务看板语义的 ds

Task kanban where agents claim and hand off work through taskboard_* tools, which cannot move a task to done or canceled — acceptance stays with a human.

Modellanbieter-neutrales Plugin für Ziel-Abnahmekriterien und Validierungsdurchsetzung für den DeepSeek Harness

Kombinierbare Arbeits-, Reasoning-, Qualitäts- und menschlich geprüfte Selbstentwicklungs-Steuerungen für DeepSeek Harness Web.

Kombinierbare Arbeits-, Reasoning- und Qualitätssteuerungen für DeepSeek Harness Web.

Stage-Gate-Governance-Tools: vom Modell aufrufbare gate_open / gate_check / gate_list / gate_close für In-Memory-Abnahmeprüfungen pro Session mit PASS/BLOCK-Ergebnissen.

Unabhängige, schreibgeschützte Abnahmeschicht: startet vor jedem Abschluss einer übergeordneten Runde einen schreibgeschützten Prüfer und lenkt nicht bestandene Lücken zurück an den Agenten.

API regression and acceptance workbench: snapshot the responses of the endpoints you register before the agent edits the backend, rerun them all after the edit, and review a structured field-level diff (status codes, added and removed fields, numeric old → new values with the delta) beside the captured source diff, accepting each endpoint one by one before exporting a Markdown or single-file HTML report.