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LoopX, ein anbieterneutraler Local-First-State-Kernel und eine Control Plane für langfristig arbeitende Agenten: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Status oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrappt, begrenzte Fortsetzung in derselben Session zulässt und eine Loopback-GoalBar für die exakt gebundene Schleife hinzufügt.

LoopX, ein anbieterneutraler, lokal orientierter State-Kernel und Control Plane für Agenten mit langem Horizont: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Zustand oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrapped, begrenzte Fortsetzung in derselben Sitzung zulässt und eine Loopback-GoalBar für den exakt begrenzten Loop hinzufügt.

Verbindet dsh über stdio MCP mit einer lokalen SandBase-Harness-Laufzeitumgebung zur Verwaltung von Agenten und Sitzungen, zum Streamen von Turns, zur Inspektion von Artefakten und zum Abbrechen von Arbeiten.

Plugin-Markt direkt im Harness für die dsh-Web-GUI: den Katalog von awesome-dsh-plugin.com durchsuchen und Plugins über Einstellungen → Plugins → Plugin-Markt in ein Profil installieren oder daraus entfernen.

Auto-Memory im Claude-Code-Stil, nativ: typisierte Memory-Dateien (user/feedback/project/reference) mit einem MEMORY.md-Index, der automatisch in den System-Prompt injiziert wird (kein Footprint im leeren Zustand); memory_write/read/list/delete folgen den Schreibregeln von Claude Code (Deduplizieren-und-Aktualisieren, absolute Datumsangaben, Querverweise); Ebenen auf Workspace- und Nutzer-Scope, prozessübergreifendes File-Locking mit Recovery verwaister Locks, reines Markdown auf der Platte, keine externen Dienste, keine Embeddings.

Natives DeepSeek-Harness-(DSH-)Plugin, das TypeSafe Jev als System-One-Entscheidungsschicht für Agentenauswahl, Supervision, Korrekturen und Genehmigungen integriert.

Jev DSH-Entscheidungsmaschine｜Strukturiertes Entscheidungs-Plugin für Agent Harness. Native Unterstützung für DeepSeek Harness, Unterstützung für OpenCode und Codex Harness über iPolloWork.

Klassifiziert anstehende Tool-Aufrufe mit Jev (dem nicht-generativen Entscheidungsmodell von TypeSafe AI) auf tools/pre-execute — sicher hochriskante Aufrufe werden abgelehnt, unklare zur Freigabe eskaliert — und genehmigt klar erlaubte, reversible Aufrufe auf approval/request automatisch, hinter Argument-Evidence-Gating. Erweitert außerdem den Session-Reference-Resolver per Subclassing, damit Snapshots Jev-bewertete Nachrichten behalten statt älteste zuerst zu verwerfen. Fällt bei jedem Provider-Fehler auf Standardverhalten zurück; Shadow-Modus mit /jev-stats-Befehl; TypeSafe- oder OpenRouter-Endpunkte; 64 Tests.

Jev-gestütztes Entscheidungsschicht-Plugin für DeepSeek Harness

Drei Zhihu-Werkzeuge für DSH — siteinterne Suche, Zhihus globaler Webindex mit Domänen- und Datumsfiltern sowie Zhida-Antworten — mit nativer Einstellungskarte und quellenzitierten Ergebnissen.

MCP-Gateway mit progressiver Offenlegung: durchsucht große Remote-Kataloge über `mcp_search` und ruft dann exakte Schemas über `mcp_call` auf – mit verzögerten Verbindungen und begrenzten Caches.

Modulare Frontier-Ausführungsdisziplin für DSH: beweiserstes Routing über 26 Skills, Dateiplanung im Manus-Stil, Verifikationsgates, Erholung nach Fehlerserien und ein interaktives Web-Dashboard.

Dezentraler Multi-Device-Verbund: mDNS-LAN-Erkennung, Schlüsselpaarung und direkte SSH-Ausführung über Netzwerke hinweg.

Dezentrale Multi-Geräte-Flotte: mDNS-LAN-Erkennung, Schlüssel-Pairing und direkte SSH-Ausführung über Netzwerke hinweg.

Bindet DeepSeek Harness in eine Hermes-Pipeline ein: Dispatch-Spec-Vorlage, Modell-Tier-Routing, Qualitäts-Gates für Orchestrator-Läufe, Git-Single-Writer-Regel, als SKILL.md-Paket (als Bundle installierbar).

Macht dein dsh bereit für ernsthaftes Coding. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython-REPL, Kontext als Variablen, abrufbare Cross-Compactions, vollständiger Kontext-Revive. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Mach dein dsh bereit für ernsthaftes Coden. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context als Variablen, über Kompaktionen hinweg abrufbar, vollständige Kontextwiederherstellung. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Querit-basierte Such- und Abruf-Provider für die DeepSeek Harness Web-Capability-Schnittstelle (ctx.web).

RLM-Modus für dsh: rekursive Sub-Agenten über eine einheitliche rlm()-Funktion – Kind-Agenten als First-Class-Python-Calls spawnen, erwarten und verketten. Fügt einen persistenten IPython-Kernel mit tools.*-Bindings und Context-als-Variable hinzu.

Conversation-Canvas-Tab: Live-Vorschau von Workspace-HTML-Artefakten und lokaler Export von PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Nutzungs- und Kostenansicht für DeepSeek Harness: aggregiert echten Token-Verbrauch aus vorhandenen Session-Logs, fixiert jeden Preis zum Preis seines Ereigniszeitpunkts und zeigt Monats- und Tagesausgaben im Verhältnis zu einem Budget – als Sidebar-Karte oder Pill in der Eingabeleiste.

Arbeitsberichte für DeepSeek Harness: sammelt Git-Commits und lokale Agenten-Gespräche (DeepSeek/Claude/Codex) und rendert Tages-, Wochen- oder Monatsberichte aus eigenen Vorlagen; das Agent-Tool wird bei Bedarf injiziert.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: Agenten speichern, suchen und aktualisieren Nutzerpräferenzen, Fakten und Projektentscheidungen; wichtige Einträge werden in spätere Sessions injiziert, und ein Einstellungsbereich listet, bearbeitet, archiviert oder löscht sie.

Klebezettel-Board für DeepSeek Harness: Ein Eintrag in der Seitenleiste öffnet ein Markdown-Notizpanel mit Auto-Speichern, Farben, Bildeinfügen und Aufgabenlisten-Darstellung.