Plugins

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

Installiert eine Multi-Agent-Voreinstellung zum Romanschreiben für DeepSeek Harness: Ein Dirigenten-Agent verteilt die Arbeit an fünf spezialisierte Subagenten — Weltenbau, Plotentwicklung, Charakterverwaltung, Prosaschreiben und QS-Review.

Windows-Plugin, das den Host-Shell-Executor durch Git-for-Windows-bash über jeden Agent-Modus ersetzt, Git-Bash-Varianten der Standard-, Minimal-, PTC- und Cordis-Presets materialisiert (pro Datei sha256-markiert, Benutzer-Editionen erhalten), und eine gitBash-Capability exponiert, damit Companion-Presets Git-Bash automatisch wählen; wenn dsh-better-sidebar installiert ist, adoptiert es auch die Terminal-Shell dieser Sidebar (UI-Tabs und die modellseitigen terminal_*-Tools) über deren offizielle Einstellungsnaht.

Zweiphasiges Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro: Die erste Anfrage sieht nur bash+read (Minimal-ausgerichteter Bootstrap), danach den vollständigen Standard-Tool-Katalog nach dem ersten Tool-Aufruf oder der ersten Antwort; wird als Installationspaket plus manuelles Preset-Verzeichnis ausgeliefert.

DSH-Web-Session-Manager: löschen, archivieren, zwischen Workspaces verschieben, Preset migrieren; Favoriten, Später prüfen, Suche, Sortierung, Priorität, Tags und Notizen hinzufügen; Stapelverarbeitung. Vorschläge und Feedback sind auf GitHub willkommen.

ClearAI: Die epistemische Schleife, nativ für DSH.

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash auf der offiziellen API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro-/Flash-Pfade und epoch-bewusste Katalogverwaltung für Stabilität in langen Sessions.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash über die offizielle API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro/Flash-Pfade und epochenbewusste Katalogverwaltung für die Stabilität langer Sitzungen.

Sieben Agent-Preset-Modi für DeepSeek Harness, jeweils mit fester Tool-Grenze, pro-Modus-Modell-Routing und schnellen/tiefen omd_task-Delegationsstufen, plus einem Plan-zu-Ausführen-Loop (/mode, /start-work, zielgestütztes /ulw) und einer Einstellungsseite, die Modelle pro Modus und pro Stufe neu zuordnet.

Agent-Preset-Bundle für Programming Mode: der Standard-Coding-Agent mit einer Persona, die die Superpowers-Disziplin vorschreibt (zuerst Skills, Brainstorming vor dem Bauen, Pläne vor Code, TDD, systematisches Debugging, Verifizierung vor Abschluss) sowie einer stets aktiven Ponytail-Codevolumen-Disziplin (7-stufige Minimalcode-Leiter, standardmäßig vollständig); enthält alle zwanzig Skills gebündelt (14 superpowers + 6 ponytail) und fügt den vollständigen using-superpowers-Skill mechanisch in die erste Anfrage jeder neuen Sitzung ein.

Learning-Mode-Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariengestützte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungs-Lücken, modelliert nach Claude Codes Learning-Output-Stil; installierbar über dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness, die den selbstreferenziellen Cordis-Werkzeugsatz (dynamische Plugins, Laufzeitinspektion) und Fähigkeiten zum Erstellen von Voreinstellungen auf die PTC Code-Mode-Voreinstellung aufsetzt; erzeugte Dateien tragen pro Datei sha256-Markierungen, sodass vom Nutzer bearbeitete Voreinstellungen bei Upgrades oder Deinstallationen nie überschrieben werden.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Virtuelles Produktteam-Agenten-Preset: Die benutzergesteuerte Konversation führt Sie durch die vollständige 12-Schritte-Pipeline von der Idee bis zum ausgelieferten, beworbenen und betriebenen Produkt, mit stufenweisen Gates und stufenspezifischen Skills.

Learning Mode Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariobasierte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungsblanks, modelliert nach Claude Codes Learning-Ausgabestil; installierbar via dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

Agent-Voreinstellung, die mehrstufige Ziele in fortsetzbare Abläufe verwandelt: referierte Stufen, SHA-256-Sperridentität, ein HMAC-signiertes Terminal-Prüfgate und event-sourced Ausführungsprotokolle; enthält 15 agent tools.

In die Schaltfläche „New Session" eingebetteter Preset-Modus-Badge: Klicken Sie, um die Standard-Agent-Voreinstellung für die nächste Sitzung auszuwählen (lange Namen werden mit Auslassungszeichen gekürzt, damit die Beschriftung lesbar bleibt).

Verbesserte Auto-Compaction-Standards für DeepSeek-Harness-Agent-Presets: wendet mit einem einzigen Befehl fein abgestimmte Schwellen-/Aufbewahrungsbudgets und modellbezogene Richtlinien an, idempotent mit Backups und Rollback.

Ultraschlankes Daily-Coding-Agent-Preset für DeepSeek Harness (dsh), das schwere Orchestrierung für schnelle, direkte Tool-Ausführung entfernt.

Minimales Windows-Agent-Preset für DeepSeek Harness: feste einzeilige Persona, drei Tools, kein Laufzeitkontext.

Git-Worktrees für DeepSeek Harness: fünf Agent-Tools, eine New-Session-Auswahl, die eine Session in einem Worktree startet, ein Sidebar-Tab für das nicht committete Diff, ein Panel, das archivierte Sessions entarchiviert oder löscht, und Umbenennen per Doppelklick. Das Entfernen verweigert nicht committete oder nicht verfolgte Änderungen und entfernt nie den Haupt-Worktree.