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Verbindet DeepSeek Harness mit der local-first, selbst-evolvierenden persönlichen Wissensdatenbank von ReMe: erfasst abgeschlossene Hauptagent-Gespräche automatisch als nutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant eine tägliche Gedächtnis-Konsolidierung.

Verbindet DeepSeek Harness mit ReMes lokaler, selbst weiterentwickelnder persönlicher Wissensdatenbank: erfasst abgeschlossene Haupt-Agenten-Gespräche automatisch als benutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant die tägliche Gedächtniskonsolidierung.

Vollbild-Terminal-UI im Stil von Claude Code: Pixel-Wal-Header, Live-Statuszeile und ausklappbare Streaming-Gedanken.

Gemeinsames Multi-Agent-Task-Board (Erstellen/Beanspruchen/Statuswechsel/Abfrage) über einen Cordis-Service-Key.

Nutzungsbudgets und Kostenobergrenzen pro Plugin im llm/stream-Wasserfall: Nutzungsabrechnung pro Modell, Sitzungs- und Monatsbudgets mit Warn-/Blockier-Übergängen, Latenzfenster und eine Schätzung des CO2-Fußabdrucks.

Session-übergreifendes Speicher-Plugin für DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): automatische Extraktion, SQLite-FTS5-Indizierung, RRF-semantisches Abrufen, das in jedem Zug in den System-Prompt injiziert wird, geplante Wartung, LLM-Konsolidierung via ctx.llm, Verhinderung von Kontext-Explosion, globale Soul-Identität via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: temporaler Kontextgraph, Vertrauensmodell, Zusammenfassung am Zugende. v0.6.0: lokale semantische Embeddings (BAAI/bge-small-zh-v1.5), keine Cloud-Aufrufe. v0.6.1: ~-Expansion in der Pfadkonfiguration behoben. Installation ohne Konfiguration.

Engine zur Orchestrierung des Lebenszyklus von KI-Agententeams mit aufgabenbezogener Isolation durch Git-Worktrees, zustandsgesteuerten Übergängen bei der Auslieferung und kontextexternem Gedächtnis.

Prüft Drittanbieter-Plugins, bevor Sie ihnen vertrauen: statischer Scan auf bösartige Muster (Exfiltration, Credential-Zugriff, Verschleierung, Persistenz) und überprivilegierte Pfadnutzung, transitive Abhängigkeitsabdeckung, offizielle Paket-Hash-Baseline zur Supply-Chain-Manipulationserkennung und ein optionaler Plugin-Tool-Call-Gate.

Karten- und Routing-Tools: Routenplanung für Auto, ÖPNV, zu Fuß und mit dem Fahrrad, Geocoding und POI-Suche standardmäßig über freie OSM/OSRM-Daten, mit optionalem Amap-(高德)-Schlüssel für bessere Abdeckung in China.

Terminaloberfläche für DeepSeek Harness auf Sprungservern und Verbindungen mit hoher Latenz: reines ANSI, inkrementelles Neuzeichnen und eine Sitzung, die einen Abbruch der SSH-Verbindung übersteht (Fortsetzen aus dem Protokoll).

Schaltet den Agenten während der DeepSeek-Spitzenpreiszeiten (Peking 09:00–12:00 / 14:00–18:00, Preis x2) automatisch auf extrem komprimierte Ausgabe im Höhlenmenschen-Stil um und zeigt ein Status-Badge sowie Übergangs-Toast-Benachrichtigungen.

CalDAV-Kalenderwerkzeuge (list/create/update/delete/search/health) für Google/iCloud/Nextcloud/eigene Endpunkte, mit RRULE-Erweiterung, einem Panel für Monat/Woche/Agenda in der Einstellungsseite, Einrichtung der Verbindung im Panel, die vor dem Speichern getestet wird, und Ziehen zum Verschieben in der Wochenansicht (Raster von 15 Minuten, Rückgängig).

After official llm-retry (n/5) gives up, keep retrying transient API failures (timeout, transport, rate-limit, 5xx, dropped SSE) on the same open step until success, cancel, or pause; AUTH, QUOTA, and user Stop are never retried.

Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.

Jira Cloud issue-tracker integration exposing eight model tools for issue search, project and transition lookup, creation, updates, comments, and transitions; writes are opt-in and support dry-run.

Mojibake-Schutz-Bundle für DSH: merkmalsbasierte Erkennung von verstümmeltem Text vor dem Schreiben mit Prüfung-dann-Freigabe (ein identischer Wiederholungsversuch passiert), plus pwsh-Kodierungsaudit vor der Ausführung (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows und Chinesisch zuerst.

Model switching and reasoning-effort control for DeepSeek Harness: set_model and list_models agent tools let the agent autonomously change its provider, model or thinking depth (reasoning effort) mid-task with a mandatory reason, a provider whitelist and a context-window token-pressure guard, the active model is injected into the runtime context, and Plan Mode auto-transition switches to a configured planning model on entering plan mode and restores the previous execution model on exit.

DSH plugin: makes the session header (top bar) collapsible as a drawer with smooth CSS transition animation

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Per-provider request headers in the DeepSeek Harness Models settings page, with per-conversation ${sessionId} expansion.

Cross-session knowledge for DeepSeek Harness: ctx.knowledge service + knowledge_* tools, SQLite FTS5 trigram retrieval (CJK substring) with L1 query expansion. V1.11 contract (write/update/search/list/delete + budget + events + error codes).

Folds the tool-definition prompt surface when many MCP servers are installed: a static KV-cache-stable catalog plus BM25/bge-m3 hybrid tools_search and batch tools_schema expansion, so hundreds of tools stay discoverable without spending their full schemas every turn.

LLM compatibility auto-healer: detects 400 errors from incorrectly declared model capabilities (thinking/reasoning) on transit/gateway providers, then idempotently patches `llm-pi-ai` config and suppresses thinking on the next request — no restart needed. Full settings UI for every pi-ai compat field.

Comfort layer for the DSH Web UI: gentler phase/composer transitions, fused composer+stats card, auto-collapsed tool cards. Every rule is gated on <html data-dsh-comfort>; the in-UI pill toggles that attribute, so off == the stock UI exactly.