Plugins

Vier schreibgeschützte Werkzeuge über eine WeKnora-Wissensdatenbank: Wissensdatenbanken auflisten, hybride Passagesuche, Chunks eines Dokuments in der richtigen Reihenfolge wieder zusammensetzen und WeKnoras eigene zitierte RAG- oder ReAct-Agent-Antwort mit fortsetzbarer Sitzungs-ID.

WeKnora-Wissensabrufwerkzeuge für DeepSeek Harness (dsh): semantische Suche, Dokumentenlesen und RAG-/Agent-Antworten über Ihre eigenen Wissensdatenbanken.

Lässt die KI sich mit Datenbanken verbinden und SQL für dich schreiben.

Das Modell mit Datenbanken verbinden und SQL schreiben lassen.

KI-Agent-Skills für Sealos — beliebige Projekte deployen, Datenbanken, Objektspeicher u. v. m. mit einem Befehl bereitstellen. Funktioniert mit Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Bietet lokale und entfernte Wissensdatenbanken mit projekt- und sitzungsumfassendem Abruf, kontrolliertem Zurückschreiben und einer eingebetteten Web-Verwaltungskonsole.

Zhihu-Suche, Agenten-Tools, Wissensdatenbanken und Nutzungsverfolgung für DeepSeek Harness.

Fügt dem DSH-Webclient ein Mehrbenutzer-Einstellungsfeld hinzu: Auswahl des Nutzungsmodus, Mitgliederverwaltung mit Online-Status und Gerätebindung sowie Wechsel oder gemeinsame Nutzung der Speicher- und Wissensbasen pro Mitglied.

Tencent-ima-Wissensdatenbanken in einem DSH-Seitenpanel durchsuchen, PDF-, Office-, Notiz- und Mediendateien direkt darin ansehen und den Agenten über fünf Werkzeuge suchen und lesen lassen.

Erkennung von totem Code in KI-generierten Codebasen: graphlint erstellt einen Abhängigkeitsgraphen, findet von keinem Einstiegspunkt aus erreichbaren Code, um die Codebasis zu bereinigen und die funktionale Wirksamkeit zu verstehen, und stellt DSH-Agenten die Tools graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config sowie einen graphlint-Skill bereit.

Verbindet dsh über den offiziellen Notion MCP (OAuth + PKCE) mit Notion: Seiten, Datenbanken und Kommentare über `mcp__notion__*`-Tools durchsuchen, lesen und schreiben.

Notion-Connector für DeepSeek Harness: Notion-Seiten und -Datenbanken über sechs Agent-Tools suchen, lesen, abfragen, erstellen, aktualisieren und anhängen, mit einer Web-Einstellungsseite — einmal mit einem Integration Token konfiguriert.

Mehrkanal-IM-Brücke für DeepSeek Harness: Jede Gruppen- und Privatunterhaltung auf QQ (SnowLuma / OneBot v11, offizieller QQ Bot) oder Discord wird zu einer eigenen Agent-Sitzung und einer Rollenkarte zugeordnet. Deren Bereich umfasst Wissensdatenbanken mit Entwurfsfreigabe, gemeinsamen Speicher, einen schreibgeschützten GitHub-Leser und Gruppen-Auslöseregeln. Enthält zwei Personas (Kundendienst, Gruppenchat), einheitlichen Push mit Broadcast und Übergabe an Menschen.

Werkzeugpaket für die Knowledge-planet-(zsxq)-Wissensbasis: Synchronisiert Beiträge und Anhänge, extrahiert Text und Bilder aus docx/PDF, erstellt den Index neu und bietet Suche sowie Selbstprüfung. Reines JS, kein Python. Erfordert ein Knowledge-planet-Abo und das Einfügen des Cookie in config.json.

Lokale Wissensbasis für DeepSeek Harness. Jede Basis ist ein Ordner mit UTF-8-Text, textbasierten PDFs und OCR-gelesenen Bildern. Vor jedem Turn wird in den für die Sitzung ausgewählten Basen mit chinesischen n-Grammen und BM25 gesucht. Antworten enthalten Zitate, die sich in einem Reader der rechten Seitenleiste öffnen. Der Agent erhält fünf kb_*-Tools (list, search, read, stats, propose text) sowie /kb-Befehle für Erstellen, Verwenden, Dateien, Suche und erneutes Scannen.

Connect to databases in DeepSeek Harness (DSH), then query and edit data right in the conversation.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base skill: sync posts and attachments, extract docx/PDF text, guide topic category, summary and quote enrichment, rebuild the index, and search. Requires Python ≥3.10 with the packages in requirements.txt plus your own zsxq account cookie.

Registriert externe Datenbanken und Dokumentkorpora als modellaufrufbare Tools. Mit Zugriffsschranke pro Quelle, Credential-Referenzledger ohne gespeicherte Werte und Fetch-Ledger mit Fingerprints und Inhalts-Hashes statt Payloads.

Enterprise-Workbench für DSH: KI-Mitarbeiter, Wissensdatenbanken, Skills, MCP-Server und DSH-Plugins aus einer laufenden Sitzung heraus verwalten.

Agent skills for Obsidian, vendored verbatim from the official repository kepano/obsidian-skills (MIT, Steph Ango). Six skills covering Obsidian Flavored Markdown (wikilinks, embeds, callouts, properties), Bases (.base), JSON Canvas (.canvas), the Obsidian CLI, Defuddle and Knap. Documentation only: no CLI binaries are bundled, so obsidian/defuddle/knap are installed separately by the user.

Backup and restore for dsh-mnemon: pick any of its three memory components (memory spaces, project documents, runtime memory) and archive them to S3-compatible storage or WebDAV, then browse the archives and restore a chosen subset. Live SQLite databases are copied through node:sqlite backup() so a concurrent writer cannot tear the copy; every file carries a SHA-256 checked before upload and again before restore; a restore previews by default and deletes the stale -wal/-shm sidecars before writing a database back. Archives are named mnemon-sync-<device>-<timestamp>.zip so backups from several machines stay tellable apart. Runs a single timer with intervals from hourly to weekly, stores credentials in a 0600 file outside the DSH profile, and depends on nothing outside Node.

Read and edit a Notion workspace from the agent: 10 tools over pages and databases, content handled as Notion-flavored Markdown, and writes guarded by a content-hash version check, a preview diff and one-step undo, so an edit made by hand in Notion is never silently overwritten. Installs with dsh plugin add; no build step. Requires a Notion integration token (or a personal access token) and sharing each target page or database with the integration.

Turns your local WeChat group chats into a followable todo board: a three-column kanban (todo / doing / needs you) with LLM summaries, automatic flagging of messages that @-mention or reply to you, drag-to-change status, and local-only storage. Needs a local Python 3 with sqlcipher3 and zstandard, plus the existing rion-wechat-reader config.json and keys.json for the WeChat databases; the plugin does not extract the keys itself, and summaries send the quoted chat text to the model you choose.

Per-conversation tool kits for DeepSeek Harness: pick one kit and only its tools reach the model, with three bases (All, built-in only, or a saved kit), add-ons for one-off combinations, and a token ledger estimating what the kit saves.