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Chrome-Sidebar-Erweiterung, mit der DSH deinen Browser direkt steuern kann – ohne Bildverarbeitung.

Chrome-Seitenleisten-Erweiterung, die DSH die direkte Steuerung Ihres Browsers ermöglicht — keine Bildverarbeitungsfähigkeiten erforderlich.

Die Funktionen von DeepWatch, installierbar in ein bestehendes DeepSeek Harness-Profil

Chrome-Sidebar-Erweiterung, mit der DSH deinen Browser direkt steuern kann — keine Vision-Fähigkeiten erforderlich.

Geräteübergreifender Fernzugriff für DeepSeek Harness: setzen Sie eine aktive Session vom Telefon, Tablet, Browser oder einem anderen Computer über einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Kanal fort (Noise IK + adaptiver Relay-/WebRTC-Transport), mit Geräteautorisierung, ausschließlich ApiProxy-basierten Remote-Fähigkeiten und schreibgeschützter Dateivorschau über dsh-file-viewer — kein Shell-, Remote-Desktop- oder Schreibzugriff.

Multi-Geräte-Fernzugriff für DeepSeek Harness: Setzen Sie eine aktive Session von Ihrem Smartphone, Tablet, Browser oder einem anderen Computer über einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Kanal fort (Noise IK + adaptives Relay/WebRTC-Transport), mit Geräteautorisierung, ausschließlich über ApiProxy verfügbaren Fernfunktionen und schreibgeschützter Dateivorschau via dsh-file-viewer – ohne Shell, Remote-Desktop oder Schreibzugriff.

Tencent-CodeBuddy-Modellanbieter für DeepSeek Harness, der sich per Browser-OAuth statt mit einem API-Key anmeldet: listet den CodeBuddy-Modellkatalog mit den Kontext-, Ausgabe-, Tool-Calling-, Reasoning- und Bild-Fähigkeiten jedes Modells auf, verwaltet mehrere Konten mit automatischem Failover auf das nächste nutzbare, zeigt das Restkontingent im Composer mit einem Panel zur Token- und Guthaben-Nutzung und erledigt pro Konto automatisierbare CodeBuddy-Growth-Aufgaben mit Ausführungslog. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Ein schreibgeschützter Spiegel für installierte DeepSeek Harness-Plugins: Funktionsinventar mit Nachweisen, plattformübergreifende Plugin-Konflikte und ein Diff der Änderungen seit dem letzten Scan.

Terminal-natives TUI-Frontend für DeepSeek Harness, das Sitzungen, Modelle, Plugins, Jobs, Subagenten, Todos und Anbieterkonfiguration über Harness-Funktionen darstellt und das echte Terminal-Scrollback bewahrt.

Skills- und MCP-Abschnitt in den Einstellungen: Skills mit Live-Verzeichnisüberwachung durchsuchen, erstellen, bearbeiten und löschen, Laden beliebiger On-Disk-Skills über Frontmatter-Richtlinienschlüssel umschalten, lokale Ordner oder GitHub-Repos als zusätzliche Skill-Scan-Wurzeln registrieren, MCP-Server-Zeilen im Profil-Patch bearbeiten, MCP-Konfiguration aus Claude Code oder Codex importieren und aus einem kuratierten Markt von Skill-Repos und MCP-Servern installieren.

Einstellungsseite für pro-Modell-Fähigkeiten: Reasoning-Effort-Stufen mit ihren Wire-Spellings, Eingabemodalitäten und Token-Kapazitäten, geschrieben als Deklarationen oder sparse Katalog-Overrides.

Plugin-Koordinationsschicht: Plugins deklarieren ihre Fähigkeiten, Befehle werden ohne Model-Aufruf an das zuständige Plugin geroutet, Tool-Schemas werden bei Bedarf geladen, um Prompt-Tokens zu sparen, die Run-Historie verdichtet sich im Leerlauf zu Langzeitgedächtnis, und Fehler werden vor jedem Retry klassifiziert.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Evidenzbasierter Inspektor für die integrierten Funktionen von DSH Web: Laufzeit-/Konfigurationsherkunft, Kompatibilitäts- und Drift-Diagnosen sowie Fail-Closed-Steuerungen für neun überprüfte UI-Blätter.

Such-zuerst-Fähigkeits-Workflow für DSH-Agenten (v1.0.0): lokale Tools wiederverwenden oder Plugins mit exakter Quelle vor der Installation prüfen, Fähigkeiten in verwalteter Quellarbeit anpassen oder erstellen und Belege verwenden, die zwischen installierten, geladenen, aktivierten und verifizierten Zuständen unterscheiden; Versionierungstools decken Rollback, Übernahme und Upstream-Updates ab.

Nativer Ollama-Cloud-Chat-Adapter: direkte NDJSON-Übersetzung des Ollama-/api/chat-Wire-Formats, Modellentdeckung mit Kontextfenstern und Fähigkeiten sowie Web-Such-/Fetch-Anbieter unter der ollama-cloud-ID, plus eine Web-Einstellungskarte.

Vier GitHub-Workflow-Skills für PR-Triage, Review-Feedback, GitHub-Actions-Diagnose und sicheres Veröffentlichen von Entwurfs-PRs, unter Wiederverwendung bestehender DSH-Funktionen mit gh/git-Fallbacks.

Fügt Modellzeilen in den Einstellungen einen Reasoning-Level-Editor mit Presets für OpenAI- und Anthropic-Protokoll (llm-pi-ai), Schalter für Eingabe-Modalitäten sowie ein 1M/128K-Kontext- und Max-Output-Preset hinzu.

Rollenbasierter Manager für DSH-Plugins/Skills/MCP: bündelt Fähigkeiten zu „Rollen" und schaltet sie per Hot-Switch aus der Web-UI um.

Fügt den Einstellungen benutzerdefinierter Modelle in der DeepSeek-Harness-Web-UI einen Selektor für Eingabemodalitäten hinzu.

Fügt eine Einstellungsseite hinzu, um Reasoning-Aufwand pro Modell und Vision-Unterstützung für pi-ai-Provider-Routen zu deklarieren.

Statische Fähigkeitsoffenlegung für DeepSeek Harness-Plugins: eine Einstellungsseite und eine CLI, die die Fähigkeiten installierter Plugins, wörtliche Ziele, Installationsskripte und Injektionsformen (Prompt-Registrierungen, mitgelieferter Skill-Text, Bundle-Patch) auflisten, jeweils mit file:line-Beleg. Codebestimmt, reproduzierbar, null Token. Nur Offenlegung — kein Sicherheitsurteil, niemals eine Sicherheitsaussage.

DeepSeek Harness Plugin: Importiert Modelle mit Fähigkeiten aus einer OpenAI-kompatiblen /v1/models-Liste (Gateway-Fähigkeitserweiterungen) und bearbeitet modellspezifische Fähigkeiten (Denken, Vision) auf der Einstellungsseite.

Minimaler Prompt x Web-PTC-Fähigkeiten: Einzeiler-Persona, run_code-SDK, Subagenten, Ralph, Websuche/-abruf und Windows Git Bash; das allgemeine Workflow-Werkzeug bleibt verborgen.