Plugins

Websuche-Brücke für reine Textagenten: das Web oder X befragen, strukturierte JSON-Belege erhalten (Suche, Abruf, Zitate).

Plugin für eine wissenschaftliche Literatursammlung in DSH: sucht nach Papers, nennt Quellen, importiert nach Freigabe und übergibt Notizhinweise an andere Plugins derselben Sitzung.

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

Schutzmechanismus für wissenschaftliches Schreiben (zweisprachig EN/ZH): entfernt KI-typisches defensives Schreiben, schützt wissenschaftliche Belege (Zahlen, Zitate, Aussagekraft, nicht signifikante Ergebnisse, Geltungsbereich) beim Überarbeiten und richtet den Text auf eine Zielzeitschrift aus (Journal Profile + Journal Fit). Deterministische lokale Regex-/Statistikverarbeitung, ohne Netzwerk/LLM; enthält writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile mit automatischer Prüfung beim Verfassen des Papers.

Textbearbeitungs-Skill für akademisches und professionelles Schreiben mit drei Composer-Modi. Check prüft und schlägt vor, ohne zu bearbeiten, und gibt auf Nachfrage ein Urteil zur Fertigstellung. Polish verbessert die Formulierung, ohne Bedeutung, Fakten oder Zitate zu ändern. Draft erstellt aus dem bereitgestellten Material einen Entwurf, ohne Fakten hinzuzufügen.

Akademisches Schreib-Toolkit für DSH-Agenten: Gliederungen für Arbeiten, Gerüste für Titel und Abstract, GB/T 7714 / APA / MLA-Zitationen, Formulierungs-QA und eine Checkliste vor der Einreichung.

Akademische TypeScript-Werkzeuge ohne Python oder MCP-Server. Zugriff auf Zotero über lokale API oder zotero.org für Suche, Anmerkungen, Volltexte und Zitatexport; nur bei aktivierter Schreibfunktion lassen sich Einträge per DOI/arXiv-ID hinzufügen sowie Notizen und Tags schreiben. Kann ein geschlossenes Zotero starten. Papersuche auf arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed und Europe PMC sowie über ein Browserfenster auf CNKI und Google Scholar. Dazu Open-Access-Volltexte, Zitate aus dem DOI-Register, Literaturprüfung und 11 enthaltene Skills.

Referenzüberprüfung für DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): Das reference_checker-Modelltool prüft die Bibliografie einer Arbeit (.pdf/.bib/.tex/.txt oder eingefügter Text) gegen Crossref, OpenAlex und arXiv, meldet found / partial / not_found / error pro Eintrag und gibt korrigierte Zitate im Eingabestil aus (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Macht aus einem lokalen Obsidian-Vault ein eigenes RAG-Chatpanel: Notizbrowser, Retrieval-Chat und zitierte Quellen nebeneinander; lokale Suche in Notizen mit BM25 und CJK-Bigrammen. Antworten werden über den DSH-Modellkanal gestreamt, [n]-Zitate sind anklickbar und die inkrementelle Indexierung nutzt mtime.

Liest und durchsucht lokale PDFs mit Seitenzitaten, rendert Seiten als Bilder und unterstützt optional Tesseract-OCR für gescannte oder gemischte Seiten. Poppler erforderlich.

GEO-Brand-Audit-Skill-Bündel: KI-Suchsichtbarkeit, Empfehlungen, Zitate, Wettbewerberpräsenz und Content-Gap-Diagnose in über 17 KI-Engines (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Linter für Chain-of-Thought-Lecks: eine CLI ohne Abhängigkeiten, die Reste von KI-Sitzungen in Dokus und Kommentaren findet (veraltete Design-Zitate, PR-Perspektive, Änderungsnarrativ, Review-Abläufe) und das cot-trim-Fixes-Skill als installierbares Bundle mitliefert.

Native Workspace-pro-Workspace-Speicher auf den eigenen Nähten des Harness: Fakten und ein begrenztes, immer aktives Profil auf der JSON-Einheit der Storage-Domain, schreibgeschützte Freigaben mit `(sessionId, seq)`-Zitaten, deterministisches Abrufen plus session-query-FTS über frühere Sitzungen — ohne externen Server, ohne benutzerdefiniertes SQLite.

Nur lesendes Wissens-Gateway für lokalen Markdown-Vault, vier Tools. `wiki_recall` liefert den vollständigen Trefferabschnitt, Belege je Seite, Vault-Prüfungen und ein Antwortgerüst. `wiki_context` gibt Seitenauszüge, Belegurteil und explizite Lücken; `wiki_verify` prüft Entwürfe auf unbelegte Aussagen, auch Zahlen; `wiki_observe` zählt Korrekturen. Einstellungen und Seitenleiste nutzen denselben Abfragepfad wie das Modell, daher entspricht die manuelle Suche seinem Kontext. Die drei Tools (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) benötigen lokale Python-3-Brücke mit `bridge.python` und `bridge.toolsRoot` samt `wiki_bridge.py`, sonst `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Selbstnarrativer Speicher in fünf begrenzten Segmenten (800 Zeichen, kein Gesamtkontext): Ich-Notiz des Modells, Nutzerprofil aus bestätigten Fakten, getrennte Umgebungsdaten, priorisierte Schlüsse und Gewohnheiten. Eingefügte Fakten sind per ID nachvollziehbar und entfernbar; Profil von Hand bearbeitbar, Notizen einfache löschbare Zeilen. Fakten verblassen mit Zeit und Nutzung, ohne die Glaubwürdigkeit zu ändern. Präferenzähnliche Aussagen werden als Kandidaten erkannt, nie automatisch bestätigt; Konflikte bleiben nebeneinander. Dazu Gesprächserinnerung mit Zitaten, inkrementeller Index nur für neue Frames, Warm-Schicht mit Pflichtzeiger, Doctor zur Fehlerdiagnose, Heartbeat als Injektionsnachweis und Export/Import für andere Rechner.

Globales und projektbezogenes Textgedächtnis mit Zitaten aus Originalnachrichten, Versionsverlauf und verwaltetem Rückzug von Quellen. Öffentliche Beta.

Lokale Wissensbasis für DeepSeek Harness. Jede Basis ist ein Ordner mit UTF-8-Text, textbasierten PDFs und OCR-gelesenen Bildern. Vor jedem Turn wird in den für die Sitzung ausgewählten Basen mit chinesischen n-Grammen und BM25 gesucht. Antworten enthalten Zitate, die sich in einem Reader der rechten Seitenleiste öffnen. Der Agent erhält fünf kb_*-Tools (list, search, read, stats, propose text) sowie /kb-Befehle für Erstellen, Verwenden, Dateien, Suche und erneutes Scannen.

Lokaler semantischer Index für Workspace-Dokumente (MD/PDF/DOCX/TXT): hybride Suche mit FTS5 BM25 und lokalen Embeddings, Trefferzitate mit Zeilennummern und inkrementelle Aktualisierung.

Schlanker, bedarfsgesteuerter Kontextabruf: Tools context_query / context_slice / context_grep, die bereits gespeicherten Verlauf mit replay-sicheren Zitaten zurücklesen.

Belegtes Gedächtnis über DSHs verlustfreies Sitzungsprotokoll: destillierte Fakten tragen `(sessionId, eventRange)`-Zitate, die sich zum exakten Original-Protokollausschnitt zurück aufklappen lassen.

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Local-first, file-native long-term memory for DSH with per-turn preflight, compact context injection, citations, human-approved writes, manual consolidation, nightly report-only maintenance, and a Web panel that is read-only for knowledge while allowing workspace-config edits.

Liest NTQQ (QQ 9.9.x) lokal unter Windows/Linux; exportiert Gruppen-/Privatchats als txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 Tools: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (Mehrdeutiges wird abgelehnt; Bereinigung nur per Freigabeliste). UI 127.0.0.1:46728: inkrementeller SQLite-Index, 6 Ansichten, Aufgaben, einspaltig bei schmalen Bildschirmen, Absender-Schwärzung, Medienbündel, Tagesaufteilung, Vorlagen, AES-256-Passwort-ZIPs. OCR/Sprache/Embeddings bei Bedarf im Plugin-virtualenv. Benötigt python3/sqlcipher3; Einstellungen legen das private virtualenv an. DB-Schlüssel aus laufendem, angemeldetem QQ-Client.

Websuch-Insights für den Agenten: lokales Protokoll der Suchanfragen und zurückgegebenen Seiten; zählt pro Turn und Session Suchen, Ergebnisseiten, Zitate und geöffnete Seiten. Zahlen erscheinen klein unter der Antwort und in einer rechten Sidebar.