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Normify · DSH-Plugin: Schreibt die Projektarchitektur als normalisierten fraktalen Modulbaum, Drei-Schichten-Validierung (beim Schreiben / Validierung / eingefrorener Beleg), 30 normify_*-Tools + normify-gen-Skill, rendert mit einem Klick ein interaktives Architekturdiagramm in einer einzelnen Datei; unterstützt begleitende Entwicklung (change_open → brief → check → Implementierung → refresh → change_close).

Diszipliniertes Engineering-Workflow-System für KI-Coding-Agenten: Planung, TDD, automatische Fix-Schleifen, Wissensgraphen der Codebasis und Multi-Agent-Wellenausführung. Benötigt codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); ohne die Abhängigkeit wird /scan beendet.

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

Erkennung von totem Code in KI-generierten Codebasen: graphlint erstellt einen Abhängigkeitsgraphen, findet von keinem Einstiegspunkt aus erreichbaren Code, um die Codebasis zu bereinigen und die funktionale Wirksamkeit zu verstehen, und stellt DSH-Agenten die Tools graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config sowie einen graphlint-Skill bereit.

Überbrückt den Code-Wissensgraphen Codebase Memory MCP in DSH und hält indizierte Repositories mit einem entprellten Dateisystem-Watcher frisch. Nur-Windows-MCP-Brücke (die Watcher-Hälfte ist plattformübergreifend); installiert ihre npm-CLI beim ersten Start automatisch über npx.

Fähigkeit zur Aussagenprüfung, die Designdokumente und Pläne gegen Code-Fakten abgleicht und Verhaltensaussagen auf ausführbare Logik-Primitiv-Verifikation für Zustandsmaschinen und Datenmodelle hochstuft, mit Vorher/Nachher-Regression, Domänenbeschränkungen und Mining von Nebenläufigkeitsrisiken.

Ein read_graph-Tool, gestützt auf einen Codebase-Wissensgraphen (Beziehungen CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

Lokaler Code-Wissensgraph für Agenten: parst eine Codebasis (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in einen SQLite-Index und beantwortet Aufrufer, Aufgerufene, Abhängigkeiten, Abhängige, Impact und Volltextfragen darüber.

Code-Workbench in der rechten Seitenleiste: Workspace-Dateibaum und mehrteiliger Monaco-Editor (Syntaxhervorhebung, versionsgesichertes Speichern), Tab-Vervollständigung durch DeepSeek fill-in-the-middle, Checkpoint/Rollback je Speicherung, Codebase-Suche samt Agent-Tool `codebase_search` und Referenz-Chips, die Auswahl als `@path`-Erwähnung in den Chat einfügen.

Codebase-Memory-MCP-Bridge für DeepSeek Harness: sechs Code-Tools für den Wissensgraphen, automatisch gestarteter Hintergrund-Daemon mit Visualisierungs-Web-UI und enthaltene Agent-Skill.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für MCP-kompatible IDEs, die CLI und DeepSeek Harness: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für DeepSeek Harness und MCP-kompatible IDEs: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Überträgt die Code-Wissensbasis von langchain-ai/openwiki nach DSH: Repository-Wiki mit einem Klick erstellen/lesen/aktualisieren, Grounded-Claims-Karten mit Quellenverfolgung und Projektwissen aus hochgeladenen lokalen Dateien. Nutzt das bereits in DSH konfigurierte Modell, ohne zweiten API-Schlüssel.

Analysiert eine Codebasis und erzeugt Architektur-Dokumentation: Modulverantwortlichkeiten, Abhängigkeiten, Einstiegspunkte und Ausführungsarten.

Wissensgraphen für Codebasen in DeepSeek Harness: Sieben Agent-Tools `graphify_*`, der Befehl `/graphify` und die Graphify-Seite erstellen und durchsuchen lokal per AST einen Projektgraphen, ohne API-Key; mit path/explain/god-node-Abfragen und Export nach wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. CLI `graphifyy` erforderlich; nur die vollständige Extraktion von Dokumenten/PDF/Bildern benötigt einen LLM-Key.

Hält den Codebase-Memory-Wissensgraphen aktuell: Vergleicht head_sha des Branch-Knotens mit git rev-parse HEAD und meldet den exakten behindBy-Wert. Baut nur veraltete Projekte über die codebase-memory-mcp-CLI neu auf, sodass die 60-Sekunden-Grenze des MCP-Tools nicht gilt. Überwacht Projektänderungen und spiegelt denselben Status in Einstellungskarte und REST-Steuerfläche.

Modellseitige codebase-memory-CLI-Werkzeuge: `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces` und `delete_project`.

Stellt dem Agenten vor Änderungen eine priorisierte, ehrliche Übersicht über die Abdeckung der Codebasis bereit.

Stellt Codegraph CLI als acht Code-Intelligence-Tools für DSH bereit: Symbolsuche, Aufrufer/Aufgerufene, Auswirkungsanalyse, Codebase-Erkundung, Symbol-/Dateilesen, Indexstatus und Synchronisierung.

Macht Code-Smells zu einem ausführbaren, priorisierten Refactoring-Plan – anhand von Dateilänge, tiefer Verschachtelung, Funktionslänge und God-Object-Heuristiken, mit gestuftem Runbook. Nur lesend, keine automatische Umschreibung.

DeepSeek-Harness-Plugin: Durchsucht eine Codebasis und erstellt eine Gliederung für ein Software Design Document (SDD).

Optionales DeepSeek-Harness-Bundle für codebase-memory-mcp.

Dokumentenwerkstatt-Skillpaket: vier reine Prompt-Agent-Skills erstellen aus einer Codebasis READMEs, PR-Beschreibungen, Changelogs und Code-Reviews. Installation in dsh über einen dsh.bundle-Plugin-Eintrag.