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Native konversationelle Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Bitten Sie den Agenten, ein Bild zu erstellen, und er übernimmt die Generierung und behält das Ergebnis direkt in der Konversation.

Steuern Sie einen lokalen oder Remote-ComfyUI-Server aus DeepSeek Harness: Die Tools comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow erzeugen und bearbeiten Bilder und Videos, mit einer Workflow-Bibliothek (Graph-Extraktion: pro Komponente / Hauptfluss / alle), einem Ladebereich mit automatischer Auflösungsanpassung, einer Live-Warteschlange, SDXL- und Wan-2.1-Vorlagen, einem Begleit-Skill und einem Media-Proxy gleicher Herkunft.

🎬KI-Regisseur: MiniMax-H3-Videogenerierungs-Plugin unter der Regie von DeepSeek-Harness. 🤖Mehr als Prompts. 🪄Canvas-UI.

Native GPU-Koordination für lokale KI-Begleiter in AstrBot/DSH: LLM, IndexTTS und ComfyUI nutzen die GPU abwechselnd, ohne Proxy.

Qwen-Image-2.1-Arbeitsbereich für DSH: MLX auf Apple Silicon oder eigener NVIDIA-Server, native Referenzbearbeitung, LoRA, ControlNet, Inpainting, gemeinsame Presets, Galerie und Live-Fortschritt des Agenten. Enthält geprüfte Updates und eine Agent-Einrichtungsanleitung.

Douyin-Assistent: wählt täglich Videos aus, liest Kommentare und erstellt einen datierten Bericht. Likes und Kommentare mit @-Erwähnung sind standardmäßig beide off. Veröffentlicht auch Clips aus dem eigenen ComfyUI. Nur Windows; benötigt Python 3 und das System-Chrome. Beim ersten Start sind der Schritt install-main-dependencies und die QR-Code-Anmeldung nötig.

Fügt ein generate_image-Tool hinzu, das durch die FAL-Warteschlange, eine beliebige OpenAI-kompatible Images-API oder ein ChatGPT-/Grok-Abonnement unterstützt wird, und zeigt das Ergebnis direkt im Gespräch an.

Führt RunningHub-ComfyUI-Workflows aus DSH aus, um Bilder, Videos und Audio zu erzeugen; mit Workflow-Einrichtungsfenster, Hintergrundaufgaben und Verwaltung mehrerer Schlüssel.

Bildgenerierung über einen lokalen ComfyUI-Server: Ein einziges generate_image-Tool unterstützt text2img, img2img, inpaint und Hintergrundentfernung.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Rendert Bild-, Video- und Audio-Pfade und -URLs aus DSH-Gesprächen inline, mit auf den Workspace beschränktem lokalem Lesen und optionalem ComfyUI-Proxy.

Ergänzt ein Agentenprofil Drawing Mode, dessen 19 comfyui_*-Werkzeuge ein lokales ComfyUI steuern: Anima- und Krea2-Generierung, LoRA-Suche und -Download, Danbooru-Charaktertags, PNG-Metadaten, Upstream-Repro-Prüfung und xiaofanqie-Entschleierung.

Der echte ComfyUI-Editor als Seitenleisten-Tab in DeepSeek Harness. Sitzungsspezifische Tools lesen und bearbeiten den sichtbaren Graphen; ein Panel startet, stoppt und startet ComfyUI neu, ohne dort etwas zu installieren.

Erzeugt Bilder auf der GPU des Nutzers, indem Workflows über die HTTP-API einer lokalen ComfyUI-Installation eingereiht werden: Z-Image-Turbo für schnelle Entwürfe, Qwen-Image-2.1 für finale Assets und lesbaren Bildtext. Registriert comfyui_generate und comfyui_status und enthält einen Skill zu Modellauswahl und Prompt-Erstellung. Keine Laufzeitabhängigkeiten; startet ComfyUI headless, wenn kein Server lauscht.

Optimierter Fork von dsh-image-gen mit Stapelgenerierung (count), Galerie-Seitenwechsel, verzögertem Laden, erneuten Abrufen/Timeout und 7 Providern: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image und Stability AI.

Bildgenerierung über acht Provider-APIs (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI) mit mehreren gespeicherten Profilen, Galerie je Gespräch und Labnana-Guthabenverfolgung.

Eine an MiniMax Design angelehnte KI-Werkbank für die Videokreation auf Basis von deepseek harness

Führt Cloud-ComfyUI-Workflows von RunningHub als Hintergrund-Taskpool aus: Batches einreichen, innerhalb des Parallelitätslimits verteilen, Jobs abfragen, alle Ergebnisse auf Disk laden und bei leerem Pool die Sitzung wecken. Gemeinsames Ledger für Batches, Kosten, Instanzstufen, Start-/Endzeiten und Speicherpfade je Datei; Live-Board in rechter Sidebar.

Lokale 3D-Studio-Orchestrierung: erkennt Blender, COLMAP und ComfyUI bei jedem Lauf und wählt eine unterstützte Route. Three.js-Fallback erstellt Modelle aus Primitive-Spezifikationen, bearbeitet/skaliert GLB, schreibt eine Offline-Viewer-Seite und rendert Multi-View-PNGs ohne Blender.

Lokale Art-Pipeline für DSH: Steuert lokal installiertes SD WebUI und ComfyUI über zehn image_*-Tools und ein Art-Studio-Seitenpanel mit eingebettetem ComfyUI-Canvas. Nachbearbeitung mit dem Python der Installationen (rembg-Freistellung, Real-ESRGAN-Upscaling, nahtloses Kacheln); nach Festlegen des Projektstamms werden Godot-Assets mit res://-Pfaden geschrieben.

Erzeugt Bilder aus dem Chat, indem lokale oder LAN-ComfyUI-Worker aufgerufen werden; mit Workflow-Vorlagen, Worker-Healthchecks und Warteschlangensteuerung.

A local ComfyUI workbench for DeepSeek Harness (DSH): image/audio/video generation, W2/W3 sprite cards with Qwen back-view walk-up, local Flux.2 Item Studio assets with guided SDXL fallback, Hugging Face downloads, inspection and arbitrary workflows.

ComfyUI-native image generation for DeepSeek Harness: chat tools, creative canvas, Studio workbench, workflow comparison, and built-in server control.

Sidebar node canvas for DSH where each node is an agent task and each link a dataflow dependency. One deterministic import (no model calls) produces both a task pipeline and a file-level module graph; file nodes carry a coupling score, and every run is snapshotted so it can be undone as a whole.