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Barrierefreiheitsorientierte Computer-Use-Steuerung für macOS: aktuelle Beobachtungen, Ablehnung veralteter Zustände, eingegrenzte Berechtigungen und sichere Eingaben.

Plattformübergreifendes Computer Use für DeepSeek Harness: menschenähnliche Bedienung per virtueller Maus (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 Tools), AX-Tree-Modus ohne Vision-Kosten mit kostenlosem GLM-4V-Flash-Vision-Fallback, Sicherheitsvorkehrungen (Snapshot-TTL/App-Whitelist/Genehmigung gefährlicher Aktionen/Passwortfeldschutz).

Text-first Computer-Use für DSH: Chromium-Steuerung im Hintergrund über Playwright/CDP plus barrierefreiheitsorientierte macOS-Steuerung; Aktionen bleiben an den richtigen Prozess und das richtige Fenster gebunden, ohne den Mauszeiger des Nutzers zu übernehmen, ausgeliefert als Developer-ID-signierte, notariell beglaubigte Universal-2-DMG.

Windows-Computer-Use für DeepSeek Harness: ein MCP-stdio-Server über ein PowerShell-UIA-Backend, der 22 Desktop-Tools (UIA-Tree, Screenshots, Tastatureingabe, OCR, Fenstermanagement, Failsafe) bereitstellt.

Windows-Desktop-Computer-Use-Tools (click, type, key, screenshot) mit Frischeprüfungen, Freigabe-Gating, Prozessidentitätsverifikation um jede Aktion herum und einer bereinigten Audit-Spur.

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.

Echte Maus und Tastatur für einen DeepSeek Harness-Agenten: in Worten beschreiben, was angeklickt werden soll, ein Vision-Modell findet es, ein USB-HID-Gerät klickt darauf.

Zeichnet macOS-Desktop-Workflows in DeepSeek Harness per Vormachen auf und verwandelt sie in Agent-Skills (open-record-replay-Skill + orr_*-Tools).

AX-first Computer-Nutzung unter macOS für DeepSeek Harness: Barrierefreiheits-Snapshots mit stabilen Referenzen, Hintergrundeingabe, Unicode-Tippen, Menüs, Apps, Set-of-Mark-Screenshots, OCR auf dem Gerät, verifizierte Aktionen und optionale semantische Jev-(TypeSafe-System-One-)Wächter – 1

AX-first Computer Use für macOS in DeepSeek Harness: Accessibility-Snapshots mit stabilen Refs, Hintergrund-Eingabe, Unicode-Tippen, Menüs und Apps, Set-of-Mark-Screenshots, On-Device-OCR und verifizierte Aktionen — 11 Tools, angebunden an die macos-cu CLI.

Nur für Windows: Computer-Use-Plugin für DeepSeek Harness mit UIA, cua-driver und optionalem GLM-Vision.

Mimi-Desktop-Begleiterin für DSH, die Arbeits-Sitzungsstatus mit animierten Reaktionen und Sprechblasen verfolgt, einen separaten Chat-Modus bietet und Windows Computer Use zum Beobachten und Steuern von Desktop-Fenstern mitbringt.

Offizielles DSH-Plugin für nuphus-mcp (von den nuphus-mcp-Maintainern): Desktop- und Browser-Automatisierung (38 Tools) mit PaddleOCR-Elementerkennung und Chrome-CDP-Browsing, über einen persistenten stdio-MCP-Kindprozess.

Steuert vom Benutzer autorisierte Chrome-Tabs aus DeepSeek Harness über einen lokalen Native-Messaging-Broker, mit semantischen Seitenauslesungen, Aktionen, Screenshots und expliziter Übergabe.

Windows-exklusive Computernutzung für DeepSeek Harness: erfasst den virtuellen Bildschirm und steuert Maus und Tastatur über 9 Tools auf Basis von PowerShell und Win32 SendInput; kombiniert mit picturereader, damit textbasierte Modelle den Screenshot-Analyse-Aktion-Verifizierung-Kreislauf vollständig lokal abschließen können.

Auditierbare Vision- und plattformübergreifende Computer-Use-Laufzeit für DeepSeek Harness mit quellenerhaltenden Beweisen.

QA-Orchestrator-Plugin für DeepSeek Harness: ein Agent erkundet deine App und hinterlässt Belege, danach wird der erkundete Pfad deterministisch wiedergegeben. Steuert Treiber für Browser, macOS-Desktop, iOS und Android.

Windows computer use for DeepSeek Harness agents screenshot, click, type, scroll, with an on-screen indicator the human can see

Desktop computer-use for DSH: captures the Windows screen into the agent vision channel and drives mouse/keyboard through a Codex-style overlay with Esc abort; auto-detects Windows native or WSL hosts.

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Windows computer-use for DeepSeek Harness. The computer tool uses ChatGPT Windows Computer Use action names, reusable window targets, UI Automation, occlusion-immune window screenshots, background-first verified input, and an isolated Chromium browser route.

Volcengine Mobile Use Agent plugin for DeepSeek Harness

Native Windows Computer-Use-Tools für DeepSeek Harness.

A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts