Plugins

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

Spracheingabe-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Eine Mikrofon-Schaltfläche im Composer wandelt Sprache in einen Entwurfstranskript um, mit wählbaren Spracherkennungs-Backends, optionaler Nachbearbeitung über die eigenen LLM-Routen von dsh und einer nativen Einstellungsseite.

Visuelle Werkbank für Referenzbilderstellung, Zuschnitt und komponentenweise Tripo-3D-Modellierung. Fragt vor kostenpflichtigen Vorgängen je Aufgabe um Freigabe und zeigt Assets lokal in der Vorschau.

Lokale Meeting-Transkription in DeepSeek Harness auf Apple-Silicon-macOS: Mikrofon und Systemaudio aufnehmen, Sprecher kennzeichnen und Transkript exportieren.

Sprach-Ein-/Ausgabe für DeepSeek Harness — Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache über Mikrofon und Audioausgabe.

Design-Arbeitsbereich: HTML im Geräte-Rahmen, Aktualisierung bei Änderung; lokale Server mit Hot Reload über Proxy. Klick/Ziehen übergibt Selector, Quelle und Styles. Extrahiert das Design; passt Ansichten/CSS an, erzeugt React/Vue/Next.js/HTML und vergleicht Pixel. Tools: `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` misst Originalgröße im verborgenen lokalen Chrome/Edge; findet Überdeckungen, Skriptfehler, fehlende Assets, tote Links, Kontrast-/Schriftprobleme (CSS-Datei/-Zeile) und nimmt schwere Fälle auf. Design mode mit Schaltern in Plugins. Remote kommen lokale Dateien in einen Sandbox-Frame.

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.

Ergänzt zwei UI-Bereiche. Der Bildeditor im Composer bietet nummerierte Markierungen mit Einzelanweisungen, Hintergrundentfernung, Pinselmasken-Radierer, Größenänderung mit Zuschnitt-/Auffüllvorschau und tastaturbedienbare Marker; Ergebnisse kommen als Anhänge samt Manifest Version 1 zurück. Das Settings-Panel für vision/generation provider enthält explizite Provider-Auswahl, `providerId`-Normalisierung, Sync von ChatGPT-web-Konten mit Channels, Test/try-run/copy-command je Kanal, Script-Bereitschaftsprüfung und Speicherprüfung mit `.env`-Vorschau. Ein Probe deaktiviert nur bei expliziten Quotenfehlern. Chinesische/englische UI; schreibt Provider in die Skills-`.env`-Dateien zurück.

Ein Pixel-Art- und Sprite-Animations-Editor im Browser mit Aseprite-kompatiblen Dateien, lokalen Crop/Outline-Blueprints und optionalen LLM-Workflow-Knoten.

Spracheingabe für DeepSeek Harness: Sprechen Sie ins Mikrofon und der erkannte Text wird als normale Chat-Nachricht übermittelt, über lokale oder Browser-Spracherkennung.

Ein inhaltsbewusstes PDF-Lesepaket für Visionsmodelle: profiliert jede Seite auf Abbildungen (Vektor und Raster), Tabellen, Formelrisiko und zweispaltiges Layout, wendet dann eine inhaltsbewusste hybride Extraktion an und rendert Seiten mit Abbildungen/Tabellen/Formeln als hochauflösende Region-Crops. Bietet eine niedrigauflösende Vorschau zum Verständnis des Seitenlayouts und rendert eine angegebene Region hochauflösend. Als mehrere Werkzeuge für Agents verpackt.

Erweiterte Vision-Toolbox: 14 Pixel-Level-Vision-Tools (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), gesteuert von einem OpenAI-kompatiblen Endpoint, mit sauberen [图片: path]-Bridge-Markern, Content-Safety-Klassifikation und Auto-Retry bei Rate-Limits.

Kombiniertes Plugin: Wallpaper-Anpassung (Uploads in Originalauflösung, Zuschnitt-Editor, Opazität pro Bereich, dynamische MP4/WebM-Wallpapers) + Steam-Workshop-Wallpaper-Extraktion (parst scene.pkg/.tex mit einem gebündelten Python-Skript, Vorschau/Download) + DeepSeek-Guthaben- und Nutzungs-Widget + OpenCode-Go-Plan-Nutzung (rollierende/wöchentliche/monatliche Prozentsätze in einer oberen Header-Pille; aufklappbar mit Fortschrittsbalken und Countdown bis zum Zurücksetzen). API-Schlüssel werden vom DSH-Anmeldedatenspeicher des Hosts gelesen — niemals im Quellcode oder Browser gespeichert.

Bildverständnis für jedes DSH-Modell: Vision-, OCR-, Grounding- und Zuschneide-Tools mit Domänen-Presets für Histopathologie, Zellbiologie, Anatomie, klinische Bilder und wissenschaftliche Abbildungen.

Mikrofon-Spracheingabe für den Composer: Live-Transkription über die Web-Speech-API des Browsers, Deduplizierung/automatisches Fortsetzen, intelligente Zeichensetzung sowie Einstellungen für Sprache und automatisches Senden.

Whiteboard für Handschrift und Diagramme: auf einer schwebenden oder seitlichen Canvas zeichnen und das zugeschnittene Bild an die Nachricht anhängen.

Glassmorphism-Thema für die DSH-Web-UI: milchig-transparente Flächen mit einstellbarer Deckkraft, Unschärferadius und Sättigung, Umgebungslicht und Akzentpaletten. Hintergrundbilder unterstützen cover/contain/stretch/tile/center und Zuschnitt; alles wird auf einer Einstellungsseite gespeichert.

Dual-Engine-Screenshot für DSH: Innerhalb der SSiD-Desktop-Shell öffnet ein globaler Hotkey oder das Tray ein Vollbild-Overlay zur Rahmenauswahl (alle Monitore, pixelgenaue Frames pro Bildschirm) mit direkter Rotkasten-Annotierung und einer WeChat-artigen Symbolleiste; im einfachen DSH (Browser) nimmt die Kamera-Schaltfläche des Composers die Anzeige per getDisplayMedia auf und nutzt in der Seite dasselbe einphasige Overlay zur Rahmenauswahl + Annotierung. Das zugeschnittene Bild landet über die offizielle Anhang-Aufnahme im Composer der aktuellen Konversation.

Region screenshot for the composer on Windows: a full-virtual-screen selector frames the region (drag the frame, eight grips, Ctrl+drag to annotate), and the finished PNG lands in the composer as a pending attachment.

Freihändige Spracheingabe für DSH unter Windows: lokales Wake Word, lokale chinesische Spracherkennung, die in den Composer eingesetzt und gesendet wird, sowie unterbrechbare und fortsetzbare Sprachantworten. Einmaliges Ausführen von install.ps1 erforderlich (Python-Sprachabhängigkeiten und Mikrofonauswahl); benötigt das bereits von DSH Voice Input geladene SenseVoice-Modell oder ein Modell unter models/sensevoice-onnx.

Ergänzt die integrierte lokale Spracherkennung um eine terminologiebewusste Korrekturrunde. Behält DSH-Mikrofon und SenseVoice bei; Audio verlässt nie das Gerät. Korrigiert Homophone, Fachbegriffe und fehlerhaft erkannte Zahlen im fertigen Transkript.

Gold-violettes Glas-CSS-Theme dsh-glass-aurum mit lokalem Avatar-Upload/Zuschnitt, Assistentenname und Lesestilen; keine Spielmedien. Umbenannt von dsh-glass-theme wegen fremdem Paket gleichen Namens; altes Paket vor Installation stoppen.

Annotationsbrowser in der DSH-Seitenleiste: Überträgt eine echte Chrome-Seite per CDP und leitet Eingaben weiter. Bei Auswahl eines Elements oder Textes werden Quellposition, component stack, Stile und ein Ausschnitt an das Chat-Eingabefeld angehängt. Lokales Chrome erforderlich; unter Windows chromePath setzen.

Eigenes CSS-Glasdesign in Gold und Violett, mit lokalem Avatar-Upload und Zuschnitt, Assistentenname und Lesestilen; keine Spieledateien enthalten.