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Rollenbasierte Codex-/Claude-Code-/ACP-Subagent-Provider für DeepSeek Harness — fortsetzbare Kind-Tasks, dauerhafte Sitzungswiederherstellung, produktbezogene Berechtigungen pro Rolle und Delegation mit Berechtigungsobergrenze.

Experten-Modus-Agentenpreset für DeepSeek Harness (v0.3.0, zweisprachig EN/ZH): ein Chefkoordinator plus 11 Fachexperten-Subagenten mit automatischer Aufgabenweitergabe. Funktionen: Fünf-Anker-Beschränkung (Überprüfung/Konvergenz/Abdriftschutz/Kollaborationsprüfung/Ressourcenbewusstsein pro Zug), Nahdistanz-Anleitung (Identität/Aufgabe/Ausgabevorlage pro Experte), Expertenpersistenz, Kommunikationsprotokoll zwischen Experten, Kreuzprüfung und Erfahrungspool. Experten: Datenanalyst, Werbetexter, Rechtsprüfung, Produktmanager, Frontend, UI/UX, Architekt, Social-Media-Betrieb, Growth Hacker, Quant-Finance, Finanzen.

Dauerhafte Hintergrund-Kindagenten über die offizielle Subagenten-Schnittstelle: aus jeder Sitzung startbar, Fortschritt in der Web-UI-Seitenleiste verfolgbar, jederzeit ansprechbar und unterbrechbar, mit Tool-Beschränkung pro Kind, Persona und Delegationstiefen-Obergrenzen.

Aufrufbezogene Überschreibungen von Modell, Anbieter, Persona und toolFilter für die Subagenten-Delegation, mit @preset:-Referenzen und zusammengesetzten Provider/Modell-IDs.

DeepSeek-Harness-ACP-Bundle für die Delegation an Editoren: ein per Einzelbefehl startbares Agent-Client-Protocol-stdio-Server-Profil, das dsh-Zugangsdaten und Sitzungsprotokolle teilt.

A DeepSeek Harness plugin that mounts one subagent delegation tool per configured role and model, each bound to its own model provider route.

Ranked subagent delegation: role-based model routing with failover, per-route reasoning effort, model-transparent labels, fork delegation, and a visual route editor.

Tiered model routing for DeepSeek Harness: think/build model tiers, vision delegation (the vision model only describes images; the working model acts), image generation, and a high-impact guard.

Configurable default model for subagent delegations via settings.yaml, with single-model and multi-model round-robin or random strategies.

Main-brain orchestration preset: delegation-first persona, root-session execution gate, and portable AI-LAW rule skill.