Plugins

Profilweite DSH-Governance und -Routing mit einem Web-Kontrollzentrum zur Prüfung von Verantwortlichkeiten und Belegen, dazu Kompaktierung, bereichsbezogener semantischer Speicher, Sicherheitskontinuität und verifizierte Auslieferung; kompatibel mit DSH 0.1.5-rc.1.

Ingenieursdisziplin-Wächter: Anforderungsprüfung vor der ersten Bearbeitung, Rot/Grün-Testnachweis-Gates, verzweigte Adversär-Prüfung und ein Lieferbericht mit einem dimensionsbasierten Verifizierungsworkflow.

DSH-Host-Plugin für lokale und API-LLMs: fortlaufende Selbstverbesserung pro Nutzung mit Gegenargument-Selbstchecks, Eskalation an einen Kritiker, invertierter Indexspeicher-Abruf, Konvergenzsteuerung für Coding-Schleifen und einer fünfstufigen Auslieferungssperre.

Blender-Szenen aus DSH rendern und iterieren: 16 Werkzeuge für Szenenvorgaben, Vorschauen, visuelle Prüfung und finale Renderings, mit unveränderlichen Revisionen und Freigabeschritt.

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

Git-worktree-Sitzungsziele mit isolierten Aufgabensitzungen, Bereit zur Überprüfung (Ready for Review), reversibler lokaler Vorschau, vom Menschen bestätigter Bereitstellung, Umgebungs-Retention und -Wiederherstellung sowie Iteration innerhalb derselben Sitzung.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.

Native Desktop- und Webhook-Benachrichtigungen für Turn-Abschlüsse, Fehler und Genehmigungsanfragen, mit Ergebnis-Filtern, Inhaltsregeln, Datenschutz-Controls und wiederholter Zustellung.

Sitzungsübergreifende Agent-Nachrichten für DeepSeek Harness mit Sitzungserkennung, Offline-Zustellung, Zustellbestätigungen und Absender-Sitzungs-Navigation.

DeepSeek-Harness-Plugin für die vollständige Xiaojia-Marketing-OpenAPI.

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

DSH-Desktop-Plugin für überprüfbare Fakten; Constraints nur bei Bedarf injiziert (Leerlauf: keine Tokens), geschichtet (stabil im Prompt, Flüchtiges im Tail); Prompt-Cache bleibt gültig. Turn-Klassen: Frage/Recherche/Diskussion/Diagnose/Ausführung; keine Edits in Frage-Turns, keine ungefragten Fixes in Diagnose-Turns. Benannt: Zitate ungeöffneter Codezeilen, „nicht geprüft“ als „warte auf Entscheidung“; Antworten für Menschen. Memory: 75 %/90 %-Warnungen, Recap-Export, Projektwissen je Arbeitsverzeichnis (per ID löschbar). Artefakte: Task-Vertrag, Änderungsprotokoll, Hypothesenprotokoll, Design-Entscheidungen. Dashboard: Routing, Trigger-Treffer, Block-Aufbau in lume-metrics.jsonl. Personas aus Chat-Logs, Romanen, Charakterbögen: Langzeit-/Temporärgedächtnis, Sternenkarte, Export/Import.

Bildschirmaufnahme ohne Abhängigkeiten für DSH: Lightweight — null Abhängigkeiten, null Binaries; Stage & shoot — Vollbild-, Fensterlayout- und Hover-Snap-Aufnahme verdeckter Fenster mit einem Klick; Agent-Self-Service — Lieferung nur per Pfad; Pfade sind universell, kombiniere es mit modlens (optional) für strukturierte Nachweise mit einem Aufruf.

Engine zur Orchestrierung des Lebenszyklus von KI-Agententeams mit aufgabenbezogener Isolation durch Git-Worktrees, zustandsgesteuerten Übergängen bei der Auslieferung und kontextexternem Gedächtnis.

Lokale, verifizierbare Liefer-Evidenzberichte für Coding-Agent-Arbeit.

Registriert ein SpecWorkflow-Skill-Paket für Anforderungsklärung, Implementierungsspezifikationen, Ausführung, Lieferprüfung, Reparaturplanung, Fehlerdiagnose und quellengestützte Recherche.

Koordiniert unabhängige DSH-Sessions und providergestützte Mitglieder, ohne deren Verläufe zusammenzuführen, mittels dauerhafter nativer Rooms mit identitätsgebundenen `@`-Erwähnungen, Direktzustellung, Broadcasts und leiterbeschränkten Steuerungen.

Lieferboard für Kundenprojekte: Pipeline mit Standard- oder Governance-Vorlage oder eigenen Phasen; Karten mit Zuständigen, Fälligkeit, Abnahmekriterien und DoD. Phasenwechsel erzeugen automatisch ein Übergabeprüfprotokoll. Enthält Protokolle für Fortschritt/Risiken/Blocker/Entscheidungen, wöchentlichen Markdown-Kundenbericht, nur an loopback gebundenes Drag-and-drop-Board und schreibgeschützten HTML-Export. Zustand in delivery.json im Workspace; 11 delivery_*-Tools und /delivery.

DSH-Desktopbenachrichtigungen: Systemtoast, Signalton je Art und Tabtitel-Markierung bei Freigaben, Planprüfung, Rückfragen oder fertiger Hintergrundantwort. Meldet auch Fehler, Unterbrechungen, Nutzungslimits und Multi-Agent-Fortschritt. Host-Erweiterung mit SSE-Zustellung, Webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/generisch), Token/Cache/TPS je Turn und drei Nachrichtenformaten (knapp, ausführlich, benutzerdefiniert); Einstellungen speichern automatisch.

Automatisiert Tages- und Wochenberichte für Douyin-Lokalwerbung im OEM-Modell (Autor: Kirin): erfasst nach einmaliger Edge-Anmeldung drei Datenquellen — laike-Leads, Auslieferung pro Plan und Videoanalyse —, berechnet Kennzahlen und erstellt A4-docx-Berichte. Laufzeiten sind frei planbar, E-Mail-Benachrichtigungen möglich.

Lokale sitzungsübergreifende Nachrichtenübermittlung für DSH-Agenten, mit Erkennung, Kalt-Sitzungs-Aufweckzustellung und überprüfbarem Nachrichtenverlauf.

AIEO-(GEO/AEO-)Liefermethode als ein isolierter Skill-Anbieter: KI-Sichtbarkeitsdiagnose auf einer Skala von 0–9, Positionierung, auf freigegebene Plattform-Exporte beschränktes Suchbegriff-Mining, periodisches Monitoring und ein HTML-Monitoring-Dashboard, verkettet durch eine gemeinsame Fragenbibliothek, plus ein Landingpage-Kloner.

Dauerhafte Git-Worktree-Isolation und -Bereitstellung für DeepSeek Harness-Subagenten

Aus Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder angepasstes Design-Artefakt-Skill: verwandelt ein Design-Briefing in ein eigenständiges HTML/SVG-Artefakt (Poster, Infografiken, Landing Pages, Diagramme, Component-Mockups) mit einer Qualitäts-Checkliste vor der Auslieferung und einer Liste von Mustern gegen einen KI-Look.