Plugins

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

Ersetzt die Dateisystem- und Bash-Provider durch einen virtuellen mirage-Arbeitsbereich: Datei-Tools und Shell-Befehle laufen über eingebundene Ressourcen (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) anstelle der Host-Festplatte, mit Lese-/Schreib-/Ausführungsmodi je Mount, Sandbox-Routing je Befehl (monty, pyodide, quickjs im Prozess; docker, e2b, daytona remote) und installierten CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws oder eine selbst registrierte) als Kopfwörter im virtuellen Terminal.

Sicherheits-Plugin für Reverse Engineering und Pentest als Einzelbündel: Werkzeug-Einengung im ersten Zug, Domain-Routing und 33 Werkzeuge für APK, Web, native Binaries, Protokolle, Malware und LLM-Proben — mit Playbooks für Entpacken, Lizenzumgehung und Anti-Analyse, einer H-CoT-Auswertungs-Engine (semantisches Routing, Befehl /hcot), einer Web-Werkbank mit Ledger-gesteuertem Werkzeugregal, einem fallbasierten Workflow auf der Festplatte (automatisch persistierte Beweiskette, E-nummerierte validierte Befunde, Fortsetzen nach Kompaktierung), GitHub-basierter externer Werkzeugsuche und 361 On-Demand-Referenzdokumenten.

In-place-Gesprächsrücklauf im selben Sitzungsfenster ohne Fork (Claude-Code-/rewind-Semantik): Eine ↶-Schaltfläche pro Nachricht schneidet den Modellkontext auf eine beliebige Benutzernachricht zurück, mit optionaler Dateiwiederherstellung im Claude-Code-Stil aus auf Festplatte gespeicherten Backups.

Auto-Memory im Claude-Code-Stil, nativ: typisierte Memory-Dateien (user/feedback/project/reference) mit einem MEMORY.md-Index, der automatisch in den System-Prompt injiziert wird (kein Footprint im leeren Zustand); memory_write/read/list/delete folgen den Schreibregeln von Claude Code (Deduplizieren-und-Aktualisieren, absolute Datumsangaben, Querverweise); Ebenen auf Workspace- und Nutzer-Scope, prozessübergreifendes File-Locking mit Recovery verwaister Locks, reines Markdown auf der Platte, keine externen Dienste, keine Embeddings.

Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

Durchsucht und verwaltet vorhandene Benutzer-Skills auf dem Datenträger in DSH und unterstützten Agent-Home-Verzeichnissen.

Umkehrbare Kontextverschlankung für DeepSeek Harness: TOON-artige verlustfreie tabellarische Neukodierung gleichförmiger JSON-Arrays, per Stride abgetastete Tabellenfenster mit Zeilennummern und Cross-Turn-Deduplizierung für wiederholte Tool-Ausgaben; jeder Ersatz passiert ein Byte-plus-Token-Gate (≤72 % Bytes, strikt weniger geschätzte Tokens), und das Original wird hinter einem `[save-token #id]`-Hinweis auf die Festplatte ausgelagert und ist in einem Aufruf über das `save_token_expand`-Tool abrufbar, mit Abrechnung und vermiedener Token-Messung auf einem Einstellungs-Dashboard.

MCP-Server-Manager (stdio / streamable-http): pro Arbeitsverzeichnis Projekt- und globale Konfigurationsebenen; projektbezogene MCP werden standardmäßig über eine Middleware-Schicht in 4 atomare Werkzeuge zusammengefasst (`middleware: all` bezieht globale Server mit ein, in den Einstellungen heiß umschaltbar); Workspace-Isolierung verhindert projektübergreifende Störungen; Konfigurationen behalten nur `${ENV}`-Referenzen, keine Klartext-Geheimnisse auf der Festplatte; Runtime-Registrierungs-API, mit der andere Plugins MCP-Server einspeisen können.

Analysiert Windows-Datenträgernutzung, vergleicht Scans und verwaltet Cache-Bereinigung sowie Migration der Entwicklerumgebung in DSH Web.

Lokale GPT-SoVITS-Sprachausgabe liest Antworten des DeepSeek-Harness-Assistenten vor, mit verschiebbarem Maskottchen-Schalter und Ein-Klick-Installer. Python 3.10–3.12 muss vorinstalliert sein (der Installer findet es nur, installiert Python aber nicht); etwa 5 GB Speicher und eine GPU werden empfohlen.

Skills- und MCP-Abschnitt in den Einstellungen: Skills mit Live-Verzeichnisüberwachung durchsuchen, erstellen, bearbeiten und löschen, Laden beliebiger On-Disk-Skills über Frontmatter-Richtlinienschlüssel umschalten, lokale Ordner oder GitHub-Repos als zusätzliche Skill-Scan-Wurzeln registrieren, MCP-Server-Zeilen im Profil-Patch bearbeiten, MCP-Konfiguration aus Claude Code oder Codex importieren und aus einem kuratierten Markt von Skill-Repos und MCP-Servern installieren.

/私 vervollständigt 私家大厨; chinesische Skill-Namen bleiben unverändert. Patcht DSH-Skill-Erkennung, /-Geste und Skill-Tool, damit beliebige Unicode-SKILL.md-Namen (私家大厨, 卡路里, 作息管家…) mit Slash-Vervollständigung, direktem Aufruf /私家大厨 und model skill({name}) funktionieren. Keine Konfiguration. Laufzeitänderungen werden beim Deinstallieren zurückgenommen; der auf drei DSH-Pakete geschriebene Regex-Patch bleibt jedoch, bis ein DSH-Upgrade diese Dateien ersetzt.

Inhaltsbewusster Tool-Ergebnis-Reducer: 13 Reducer kürzen übermäßige Ausgaben nach Bedeutung in tools/post-execute (fehlgeschlagene Tests bleiben erhalten, Diff-Kontext wird entfernt, JSON und CSV werden gesampelt, Lint-Probleme werden nach Regel gruppiert, Dependency-Stack-Frames werden eingeklappt und überfüllte Verzeichnisse werden gezählt), wobei vollständige Originale über einen Lokator auf die Festplatte ausgelagert werden.

Serverkarten-Dashboard für DSH: Status pro Host, CPU, Speicher, Festplatte und Latenz, mit xterm.js-SSH-Terminals per Klick; importiert ~/.ssh/config und wird als better-sidebar-Tab oder als separate rechte Schublade eingebunden.

Codex-ähnliche Prüfung von Sitzungsdateiänderungen: Karten pro Turn (optional auch Shell-bearbeitete Karten) mit Netto-Diff des Turns; Review-Tab mit hervorgehobenen, nicht umbrechenden Diffs, echten Zeilennummern, Öffnen an einer Zeile, verschiebbarem Split, Dateivorschau beim Überfahren mit je drei Kontextzeilen, Ein-Klick-Rücknahme pro Turn sowie Anzeige und Löschen der Datensatzgröße. Datensätze sind pro Sitzung aufgeteilt; inhaltsadressierte Snapshots werden dedupliziert und bereinigt. Helle/dunkle Presets folgen DSH, Schriftarten DSH und installierten Skins oder beliebigen lokalen Fonts mit px-Schritt. Eine Einstellung ergänzt AGENTS.md global um die Regel, auf vereinfachtem Chinesisch zu denken.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Edits assistant replies and thinking chains in DSH sessions so the model sees the edited text, live via message projection or on disk.

Ergänzt im DSH-Seitenleistenmenü einen Löschen-Eintrag und verschiebt Sitzungen in den Papierkorb. Das Papierkorbfeld bietet Titel-/Volltextsuche, Workspace-Filter, Sortierung, Protokollansicht, Wiederherstellung und endgültiges Löschen. Beim Löschen werden Workspace-Slot, Pin, Archivstatus und Projektionscache gelöst, sodass die Sitzung beim Wiederherstellen an ihre ursprüngliche Position zurückkehrt. Endgültiges Löschen entfernt auch zugehörige Zeitpläne und den leeren Projektordner.

Führt Arbeit als Crew von Rollenagenten aus: Ein Produktmanager schreibt das PRD oder DoD, wartet auf deine Bestätigung und startet dann Architekt, Ingenieur, QA und Reviewer, deren Werkzeugsätze pro Rolle gesperrt sind, und teilt Arbeit über Dateien auf der Festplatte.

Projekt-Kanban-Board pro Workspace: neun kanban_*-Modellwerkzeuge für die agentengesteuerte Planung sowie eine Browser-Board-UI mit Disk-Persistenz, Rückgängig, Vorlagen und Archivierung.

Lazy-MCP-Gateway für DeepSeek Harness: ein stabiles Proxy-Werkzeug statt N Werkzeugschemata, Server verbinden sich bei der ersten Nutzung und werden bei Inaktivität getrennt, Metadaten werden auf der Festplatte zwischengespeichert.

Leitet DSH-Downloads, Artefakte, Caches und temporäre Dateien auf gewählte Laufwerke um (standardmäßig das größte Laufwerk außer C:). Injiziert in jede Sitzung einen Pfad-Disziplin-Prompt und bietet disk_guard für Status und Bereinigung, damit C: nicht vollläuft.

One hub over every coding IDE you run — dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae, OpenCode. Zero-API: it reads each tool's own on-disk state and gives a session inventory, per-IDE usage with cache-hit rates, one-line resume commands, and a single .hub/ rule body wired into all eight via marker-delimited pointer files. The domestic-IDE adapters (Trae/Qoder/CatPaw) were verified against the installed binaries — a gap no overseas tool covers.