Plugins

Verleiht DeepSeek Harness eine echte Büroumgebung. Das Univer Office-Plugin vereint Tabellen, Dokumente, Folien, Leinwände, relationale Tabellen und mehr in einer Laufzeit – mit verbundenen Daten, Validierung, versionierten Änderungen und isolierten Worktrees für die Multi-Agent-Zusammenarbeit.

Sicherheits-Plugin für Reverse Engineering und Pentest als Einzelbündel: Werkzeug-Einengung im ersten Zug, Domain-Routing und 33 Werkzeuge für APK, Web, native Binaries, Protokolle, Malware und LLM-Proben — mit Playbooks für Entpacken, Lizenzumgehung und Anti-Analyse, einer H-CoT-Auswertungs-Engine (semantisches Routing, Befehl /hcot), einer Web-Werkbank mit Ledger-gesteuertem Werkzeugregal, einem fallbasierten Workflow auf der Festplatte (automatisch persistierte Beweiskette, E-nummerierte validierte Befunde, Fortsetzen nach Kompaktierung), GitHub-basierter externer Werkzeugsuche und 361 On-Demand-Referenzdokumenten.

Toolkit zur Verarbeitung chinesischer Regierungsdokumente: GB/T 9704-Formatprüfung, automatische Korrektur, Inhaltsrevision (rote Annotation + Durchstreichung), Vorlagenerstellung, Markdown-zu-docx-Konvertierung und Kopf-/Fuß-/Seitenzahleneinfügung für 24 offizielle Dokumenttypen.

Durchsuchen Sie über 65.600 API-Dokumente aus 20 chinesischen offenen Plattformen mithilfe von fünf schreibgeschützten Tools und einem Laufzeit-Skill.

Multi-Agent-Workflow für Mathematikmodellierungs-Wettbewerbe: das "UltraMath"-Preset führt ein Problem vom Lesen über Framework, Ableitung, Coding, Verifikation, Paper und Review aus, plus 4 einstufige Rollen-Presets (Mathematiker, Ingenieur, Writer, Reviewer) und 33 Model-Library-Skill-Docs.

Listet in der DSH-Seitenleiste alle Markdown-Dokumente, Bilder und Videos des Session-Workspace auf, nach Relevanz für die aktuelle Konversation geordnet: aktuelle Nachrichten werden lokal mit IDF-Gewichtung gegen Titel, Zusammenfassung und Text der Dokumente abgeglichen — ohne Modellaufrufe und Netzwerk. Da sie aus dem Workspace gescannt statt erinnert wird, bleibt die Liste nach DSH-Neustart oder neuer Session erhalten. Bilder und Videos werden an Ort und Stelle angezeigt, relative Bildpfade aufgelöst, Videos per HTTP Range gestreamt. Eine Referenzleiste unter dem Vorschaukopf zeigt zitierende und zitierte Dokumente, mit Klick zum Wechseln. Dieselbe Rangfolge steht dem Agenten als Tool knit_docs bereit, das relevanteste Dokumente samt passender Passage zurückgibt, sofern gefunden.

Vollständiger Port von obra/superpowers für DeepSeek Harness: 14 Methodik-Skills über einen nativen SkillProvider (Rang 550), die Brainstorming, Planung, TDD, Debugging, parallele Agenten und mehr abdecken, mit chinesisch lokalisierter Dokumentation und Installation ohne Build.

HarmonyOS-Geräte-Brücke: hdc-Loop für Screenshot/Installation/Log/Crash/UI-Automatisierung mit read_image, offiziell-vorrangiges versioniertes API-Wissen (SDK .d.ts + gebündelte Offline-Docs) und eine DevEco-CLI-Strecke für Build/Sign/Lint.

Projektgedächtnis für dsh mit nativer Task-System-Integration: Session-To-dos und Dateilesevorgänge werden automatisch zu sitzungsübergreifenden Task-Datensätzen verdichtet (Task↔Datei-Links), sodass Workflows umschalt- und fortsetzbar sind, ohne erneut Kontext aufzubauen. Gedächtnis zur Lesezeit (kein Vorab-Scan): extrahiert Codesymbole, fasst Dokumentation zusammen und verknüpft Doku↔Symbole; optionale TS-Semantik-Erweiterung (automatisch aktiv, wenn TS installiert ist). Erfahrungsnotizen werden automatisch dedupliziert. Jeder Abruf enthält eine nachvollziehbare Zitierung. Reines JS, eine Abhängigkeit, sofort einsatzbereit, stiller Betrieb, null Overhead.

Macht jedes Projekt mit einem Befehl KI-Agent-fähig. Adaptive Tech-Stack-Erkennung (7 Sprachen × 14 Frameworks × 61 Komponenten), generiert automatisch AGENTS.md, ein Doku-Grundgerüst, CI/CD und Test-Infrastruktur.

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness. /team versammelt bis zu 12 Subagenten (Produkt, Architekt, Recherche, UI, Backend, Frontend, DB, Security, Reviewer, QA, DevOps, Docs) und führt einen Pipeline mit 9 Phasen und Gates aus (klären, recherchieren, entwerfen, Spec-Review, Plan-Freigabe, umsetzen, Review, Test, Ausliefern) über gemeinsame Artefakte. Qualitäts-Gates erzwingt der Code, nicht der Prompt: eine unfertige Aufgabe lässt sich nicht als abgeschlossen markieren, Befunde entscheidet die Reviewer- oder QA-Rolle, und Abdeckungslücken oder Rework erscheinen live im Overlay und in /team status. Enthält ein Live-Overlay (Phasen, Roster, Task-DAG, Artefakte, Entscheidungen), einen persistenten Team-Modus und Token-/Zeitabrechnung. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.

Lokale Dokumentenintelligenz für PDF, Office, Bilder und OCR für DeepSeek Harness.

DSH-Updater + Synchronisierung der offiziellen Doku in Settings: npm-Update von @deepseek-ai/dsh per Klick mit Live-Fortschritt (npm-Output-Stream, Laufzeitzähler, monotone Leiste), Multi-Kopie-Schutz, der nur die laufende Instanz anfasst, Source-Tree-Modus via git pull, PowerShell 7-Installation per Klick unter Windows, inkrementelle Synchronisierung des offiziellen docs/-Verzeichnisses mit Fortschritt sowie die Modell-Tools dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Erstellt, liest und bearbeitet PPTX, DOCX, XLSX und PDF über die lokale zagens-office-CLI als Tools office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Research-Debt-Wächter für DeepSeek Harness: ermutigt Coding-Agenten, vor wiederholten lokalen Trial-and-Error-Versuchen Dokumentation, GitHub und das Web zu durchsuchen.

Ruft aktuelle, versionierte Bibliotheksdokumentation und Code-Beispiele von context7.com für DSH-Agents via context7_search- und context7_get_docs-Tools ab.

Fail-closed-Brücke für den Feishu(Lark)-Kanal: mit einem Bot chatten und Antworten des dsh-Agenten erhalten — mit optionaler Human-in-the-Loop-Werkzeugfreigabe (Allow/Deny-Karten vor jedem Bash-Aufruf, Fail-closed-Timeout). Integration ausschließlich mit dem offiziellen Python-SDK (fest gepinnt); standardmäßig ablehnende Whitelist, Webhook-Signatur-/Zeitstempel-/Replay-Prüfung, chatweise klebrige Sitzungen; tägliche Kompatibilitätsprüfung mit dem neuesten SDK; zweisprachige Dokumentation.

Separate Slash-Command-Gruppe im Web-UI-Composer: /steer fügt beim nächsten Schritt des Agenten Text ein, ohne den Zug zu unterbrechen; /new startet eine leere Sitzung; /skill und /docs kapseln /steer mit Skill- oder Dokumentationsaufgaben nach dem Zug; benutzerdefinierte /steer-Aliase sind in den Einstellungen konfigurierbar.

Technische Dokumentations-Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness: vorlagengesteuertes Schreiben mit selbstlernender Vorlagenbibliothek, KI-Geschmacks-Entfernung für technische Dokumente und Qualitätssicherungs-Werkzeugkasten (Dokumentenprüfung, dokumentübergreifende Konsistenz, Nummerierungs-Neuanordnung, Versionssynchronisierung, PDF- und Word-Export, Screenshot-Automatisierung).

MCP-Server, der das Roblox DevForum und die offizielle Creator-Dokumentation durchsucht, damit KI-Coding-Agenten Roblox-Spiele anhand echter Community- und Engine-Kenntnisse debuggen können.

Offline-Spiegelung der offiziellen DeepSeek-Harness-Dokumentation als dsh-Skill: 168 Website-Seiten (EN/zh) plus 52 nur im Repository vorhandene Referenzdokumente, mit Themennavigation und Volltextsuchindex für die Plugin-Entwicklung.

Linter für Chain-of-Thought-Lecks: eine CLI ohne Abhängigkeiten, die Reste von KI-Sitzungen in Dokus und Kommentaren findet (veraltete Design-Zitate, PR-Perspektive, Änderungsnarrativ, Review-Abläufe) und das cot-trim-Fixes-Skill als installierbares Bundle mitliefert.

Professionelle Übersetzung für DSH: 18 Zielsprachen, 4 Stile (formal/casual/technical/literal), glosar-gesteuerte Terminologie und vollständige Dateistranslation (README/docs/Untertitel) bei erhaltener Markdown-/Codeblock-Formatierung; angetrieben von DeepSeek über SiliconFlow.

Schreibgeschützter Repo-Initialisierungsscanner (repo_setup_scan-Tool): erkennt Stack/Tests/Doku/git/db und empfiehlt Plugins, MCP-Server und Hygiene-Dateien.