Plugins

Fehlerbehebungs-Gedächtnis: durchsucht und protokolliert Lehren aus der Fehlerbehebung realer Engineering-Sitzungen, mit BM25- + semantischer RAG-Suche und einer Wissensdatenbank mit gewonnenen Erkenntnissen.

Durchsuchen Sie über 65.600 API-Dokumente aus 20 chinesischen offenen Plattformen mithilfe von fünf schreibgeschützten Tools und einem Laufzeit-Skill.

Blockadressierte Dokumentbearbeitung: ein MCP-Server, der geml_get / geml_set / geml_check und ähnliche Funktionen bereitstellt, sodass ein Agent nur einen adressierten Block eines Markdown- oder GEML-Dokuments liest oder umschreibt statt der gesamten Datei. Enthält den GEML-Autoren-Skill sowie einen Code-Graph-Skill, der den Aufrufgraphen eines Projekts als GEML-Codemaps aufbaut und durchsucht.

Agent-native Dokumentverarbeitung für DSH — adressierbare Blöcke ermöglichen es einem Agenten, nur einen Abschnitt statt der gesamten Datei zu lesen und zu bearbeiten. Enthält den geml-MCP-Server sowie die Autoren- und Code-Graph-Skills.

Ordne deine Modelle und Token-Budgets jeder Rolle zu und lass dann DSH spezialisierte Subagents nach Aufgabentyp delegieren. Deckt Architektur-Analyse, UI/UX, Implementierung, Codebasis-Erkundung und Dokumentationsrecherche ab, mit automatischem Setup sowie Reasoning-Aufwand und Tool-Berechtigungen pro Rolle.

Mehrdimensionale Qualitätsbewertung für DeepSeek Harness Plugins, die ein Repo oder npm-Paket anhand von Installationserfolg, Wartungsaktivität, Vollständigkeit der Dokumentation, Sicherheitsprüfung und Protokollkonformität auf Basis echter CLI-Belege bewertet und einen JSON- oder Markdown-Leaderboard-Bericht erzeugt.

Lesemodus für die DSH-Dokumentation.

Grok-kompatible Websuche mit beibehaltener Quellen-Paginierung, Dokumentationssuche über Context7 und Exa, begrenzter Seitenextraktion, Site-Mapping, Offline-Rechercheplanung und schreibgeschützter Diagnose.

Ruft aktuelle, versionierte Bibliotheksdokumentation und Code-Beispiele von context7.com für DSH-Agents via context7_search- und context7_get_docs-Tools ab.

Leitet jede Aufgabe an ein Modell und ihre Überprüfung an ein anderes weiter, mit Qualifikationsnachweisen, Failover und einem dauerhaften Journal.

Technische Dokumentations-Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness: vorlagengesteuertes Schreiben mit selbstlernender Vorlagenbibliothek, KI-Geschmacks-Entfernung für technische Dokumente und Qualitätssicherungs-Werkzeugkasten (Dokumentenprüfung, dokumentübergreifende Konsistenz, Nummerierungs-Neuanordnung, Versionssynchronisierung, PDF- und Word-Export, Screenshot-Automatisierung).

Grok-kompatible Websuche mit beibehaltener Quellen-Paginierung, Context7- und Exa-Dokumentationssuche, begrenztem Seitenextrakt, Site-Mapping, Offline-Rechercheplanung und schreibgeschützter Diagnose.

Paket für klinische Dokumentation und Referenz für Gesundheitsfachkräfte: SOAP/APSO-Verlaufsnotizen, Aufnahme-H&P, SBAR/I-PASS-Übergabe, Entlassungsberichte, Safe-Harbor-De-Identifikation, Lesbarkeit von Patientenanweisungen, Vollständigkeitsprüfungen und belegte Recherchen gegen FDA-Labels, MedlinePlus, PubMed und ClinicalTrials.gov. Nur Entwürfe mit PHI-Egress-Wächter; kein Medizinprodukt.

Context7-MCP-Brücke: liefert dem Modell aktuelle, versionsspezifische Bibliotheksdokumentation und Codebeispiele über den Context7-MCP-Server, standardmäßig schlüsselfrei.

Projekt-Dokumentations-Scaffolding-Skill: fragengetriebene Einrichtung von Projektstandards, KI-Zusammenarbeits-Workflows und Speicher-Disziplin über DSH, Reasonix, Claude Code und Codex hinweg.

Offline-Spiegelung der offiziellen DeepSeek-Harness-Dokumentation als dsh-Skill: 168 Website-Seiten (EN/zh) plus 52 nur im Repository vorhandene Referenzdokumente, mit Themennavigation und Volltextsuchindex für die Plugin-Entwicklung.

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

Provides a skill for the LinShang LS125 UV irradiance meter and its UVALED-X3 probe: the reverse-engineered 9600 8N1 link (28-byte frames, CRC-16/MODBUS, poll and clear commands), a capture and decode toolchain, and a verified STM32F103 host firmware that reads the probe without the original meter. All code and documentation written by an AI agent (DeepSeek Harness).

Review-first batch automation for DeepSeek Harness: three reviewed samples, a full preview, one approval, then a safe apply across many files.

Erzeugt README.md für dsh-Plugin-Repositories aus package.json + cordis.patch.yml + Quellcode-Struktur — Abschnitte zu Installation/CLI/Tools/Entwicklung/Lizenz, deterministisch, keine Laufzeit-Abhängigkeiten, standardmäßig schreibgeschützt. CLI plus ein vom Agent aufrufbares readme_forge-Tool.

Erzeugt llms.txt für dsh-Plugin-Repositories aus package.json + README — KI-lesbare Discovery-Dateien, keine Laufzeit-Abhängigkeiten, standardmäßig schreibgeschützt. CLI plus ein vom Agent aufrufbares llms_forge-Tool.

Skill zur automatischen Dokumentationsgenerierung für DeepSeek Harness — README, API-Dokumentation, Changelogs

Keeps a redundant sandbox-escalation argument from failing a tool call. Escalating tools (pwsh, bash, write, edit) advertise the full sandbox_permissions enum, but DSH only accepts a level strictly wider than the one already in effect — a check its own source calls 'deliberately not a schema constraint'. A model that reflexively passes the argument therefore picks the level it is already at and the call dies before running with 'sandbox escalation to "workspace-write" is not strictly wider than this call's current "workspace-write" mode', costing some models a whole turn of retries. This plugin registers one tools/execute waterfall listener and, only on that documented rejection and only when the arguments really carried an escalation field, re-issues the identical call once without it. Safe by DSH's own documentation: the rejection precedes any execution ('nothing has run'), and the corrected call cannot match again, so the retry is loop-free. Reproduced and verified end to end — before: isError true, the command never ran; after: the command's real output, isError false, one tool/call and one tool/result. Zero dependencies.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.