Plugins

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

Vision-Aufgaben für reine Textmodelle: intentionsbewusste Bild-Q&A, OCR für lange Screenshots, UI-Reproduktion, Grounding und Pixel-Diff.

Nahezu native Bildverständnis-Funktionen für DeepSeek Harness.

Externes Vision-Plugin für DeepSeek Harness: Konfigurationspanel über den Whale-Button, Bilderkennung mit automatischer Antwort sowie Agent-Tools für Screenshot und Erkennung.

DeepSeek-Gehirn plus automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen, jedes wird vor Erreichen des reinen Text-DeepSeek über ein beliebiges OpenAI-kompatibles VLM in Text umgewandelt — ein schlüsselbasierter Fast Path (Standard qwen3.7-flash; DashScope/Zhipu/OpenRouter oder jeder OpenAI-kompatible Endpoint) mit eigenem Key, oder lokales Ollama, automatisch erkannt, ohne Konfiguration.

Adds a configurable vision model to text-only main models: a vision_read_image tool, a composer-bar vision-model selector, and automatic image-to-text conversion for text-only routes.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

DSH-Plugin, das Bilder und Dateien als Workspace-Pfade an reine Textmodelle liefert: Bilder behalten die native Anhang-Oberfläche, andere Dateien erscheinen als quadratische Chips in der Leiste, Pfade werden beim Senden angehängt — passt zu dsh-vision-toolkit.

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

Gehosteter, kostenloser Vision-Sidecar für DeepSeek Harness mit dauerhaften Sitzungsbelegen.

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

DeepSeek-Harness-Plugin, das Sitzungsbilder per Bridge an austauschbare Vision-APIs weiterleitet, während DeepSeek das primäre Modell bleibt.

Im Composer angehängte Bilder werden von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell in Text umgewandelt, bevor sie textbasierte DeepSeek-Modelle erreichen.

Native vision capability extension, using either Zhipu (free) or Qwen-VL (local).

Full vision-capability bundle for DeepSeek Harness: a vision_understand tool (OpenAI-compatible vision APIs, free Zhipu GLM-4V-Flash by default) plus paste/drag-and-drop/button entry points for image recognition.

Combine text, vision, and image-generation APIs into one Mix model with automatic routing: text-only requests go to the chat model, user images and agent screenshots go to the vision model, follow-ups keep using the same session image, and agents can generate or edit images with session-scoped call history.

DSH 双模型路由插件：主对话留在 DeepSeek，图片任务自动分发到显式配置的视觉模型，再把分析结果交回 DeepSeek 继续。

DeepSeek Harness plugin: a `deepseek-vision` route that declares image input and transcribes pasted images via the free Zhipu GLM vision models before delegating to the DeepSeek adapter.

Agent-callable vision tool that describes local images via any OpenAI-compatible vision endpoint you configure, with an optional multi-model cross-check and no built-in keys.

Model-facing `vision` tool for DeepSeek Harness: describe and OCR image files by calling the free Zhipu GLM vision API directly (glm-4v-flash fallback chain), no external CLI required.

Registers a `deepseek-vision` provider route: the Web GUI accepts pasted images and transcribes them to text via the free Zhipu GLM vision API before delegating to the DeepSeek adapter.

Routes chat images to a fixed OpenAI-compatible vision model, returns factual observations to the selected main model, and reuses session-scoped observations across replay, compaction, and restarts.

Installs an image-input checkbox into the Models catalog so a custom model can declare image input and receive images directly; includes an optional BYO vision relay.

vision_analyze tool: analyze a local image or URL with an OpenAI-compatible vision model.