Plugins

Claude Code Desktop-Look-and-Feel für die DSH-Web-GUI — elfenbein-/warmschwarze Doppelfläche, Ton-Akzent, Typografie mit drei Schriften, segmentierte Berechtigungssteuerung und Markenumschalter, über CSS-Überschreibungen und Client-DOM-Überschreibungen.

Gemeinsam ein Video mit einem reinen Textagenten ansehen: folgt der tatsächlichen Wiedergabeposition des Nutzers, übergibt kurz vor Ende jeweils ein Segment und führt geskriptete Zeilen, Einwürfe und Nutzerantworten in einem Textstrom zusammen.

DeepSeek Harness-Plugin, das Jev-Urteile in drei automatische Aktionen übersetzt — übermäßig große Tool-Ausgaben auf die für die Anfrage relevanten Segmente kürzen, abgerufene Seiten auf an das Modell gerichtete Anweisungen prüfen und auswählen, welcher Skill zum nächsten Schritt passt — plus die Tools jev_ask und jev_gate, ein Urteils-Journal, das Neustarts übersteht, und einen /jev-status-Bericht. Benötigt einen TypeSafe-API-Schlüssel; ohne diesen ist es inaktiv und sendet nichts.

Eine bessere Faltenleiste: faltet automatisch Tool-Aufrufe und Think-Segmente in Schritt-Faltleisten und reduziert jeden abgeschlossenen Turn zu einem einzelnen Turn-Header mit Live-Metriken (Dauer, TTFT, Token, tok/s, Cache-Treffer) – nur die abschließende Zusammenfassung bleibt sichtbar; anpassbare führende Icons mit animierten Pokerkarten integriert (Karten-Animation mit zyklischen Farben während des Laufs, ein Deck im gefalteten Zustand, ein Fächer im erweiterten Zustand), eine Einstellungszeile für den offiziellen Faltmodus, kompatibel mit neuen und alten DSH-Versionen. Keine Eingriffe in den DSH-Quellcode.

Eine konfigurierbare 17-Segment-Sitzungsstatusleiste für das dsh-Composer-Dock mit Live-TPS, modellbasierter Kostenschätzung und einem Nutzungs- und Kostendialog.

Sitzungsbrücke für DeepSeek Harness: Steuern Sie andere echte DSH-Sitzungen direkt aus Ihrem Prompt — legen Sie Top-Level-Sitzungen in jedem Arbeitsbereich an, senden Sie Nachrichten oder greifen Sie in jede Sitzung ein, warten Sie auf Antworten und streamen Sie sie segmentweise (inklusive Gedankenkette), setzen Sie Offline-Sitzungen fort, finden Sie Sitzungen über Arbeitsbereiche hinweg, betreiben Sie einen Hintergrund-Watchdog, der eine Hauptaufgabe überwacht und plant (Anstupsen bei Stillstand, Kurskorrektur bei Abweichung, Abbruch bei Blockade), und archivieren Sie Sitzungen mit einem Befehl.

Entwurfsreview-Gate für DeepSeek Harness, DSH-Port von Googles Elephant-Goldfish Model: Eine kontextreiche Elephant-Sitzung entwirft die Lösung; danach testen frische, kontextfreie Goldfish-Reviewer im Nur-Lese-Modus sie vor der Implementierung. Registriert die Plugin-ID egm; pro Profil genau ein EGM-Bundle installieren.

Ersetzt die Reasoning-Zeile: Statt der rohen Gedankenkette erscheinen abschnittsweise geschriebene Arbeitsnotizen in der Ich-Form, während das Reasoning gestreamt wird; die Originalansicht bleibt umschaltbar. Notizen werden pro Sitzung gespeichert und bleiben nach dem Neuladen im Verlauf. Der Notizschreiber nutzt einen konfigurierten Anbieter oder ein herunterladbares lokales llama.cpp-Modell; das Modell liest weiterhin das gesamte Reasoning.

Desktop-Pet Cristiano Ronaldo für DeepSeek Harness (Portugals Nr. 7). Animationen folgen dem Agentenstatus; am Turn-Ende gibt es „SIU“ mit Host-Sound. Das rahmenlose native Windows-Fenster im Vordergrund bleibt nach Browserschluss aktiv. Proportionale Skalierung (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 wandelt Videos (grüner oder normaler Hintergrund) per Chroma-Key und Bewegungssegmentierung in Animationen um; extrahierte PNGs brauchen keinen Videodecoder, Audio lässt sich je Aktion schneiden. DPSL-1.0-Galerie: veröffentlichen und mit einem Klick installieren. v2.3 unterstützt DSH 0.2 desktop clients; fehlt der Host-Shell-Dienst, spielt PowerShell den Endton. Einzelklick: konfigurierbare Animation (`interactions.clickAnim`).

Ersetzt den eingebauten DSH-Kompaktierungs-Summarizer durch eine Übergabezusammenfassung mit fünf Abschnitten und hält jede verdrängte Nachricht in einem Segmentverzeichnis lesbar.

Kontextanzeige für den DeepSeek-Harness-Composer: segmentierte Auslastung, Kompaktierungspunkte und die native Auto-Kompaktierungslinie (blinkt beim Überschreiten rot). Unterstützt Kompaktierung nach Vorschau und Bestätigung (/bc), nahtlose Übergabe (die alte Sitzung wird „History N“, die neue behält ihren Namen; eine Relay-Leiste über dem Composer erlaubt Sprünge in beide Richtungen durch die gesamte Kette) sowie Nachrichten-Pins mit Kennzeichnung veralteter Pins. Schwellen, Farben und Auto-Archivierung nach der Übergabe sind in Settings konfigurierbar.

Sitzungsnutzungsanzeige: Token- und Anfragewerte nach Tag/Stunde/Minute, Aktivitäts-Heatmap, ersetzte Sitzungsinfos in der unteren Leiste mit Kosten pro Runde sowie Kostenschätzung anhand mehrerer Bedingungen und zeitabhängiger Preise. Neu umgesetzt und erweitert nach HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Peak/Off-Peak-Preisgate für DeepSeek Harness: während der Spitzenzeiten (Wochentage 09:00-12:00 / 14:00-18:00 Pekinger Zeit) erfordert jeder Versand eine Bestätigung, mit Option, die Erinnerung für das aktuelle Peak-Segment stummzuschalten oder die Nachricht für die Off-Peak-Zeit einzureihen (halber Preis).

Read-only-Session-Log-Projektor (drsc) für DSH: scannt ~/.dsh/sessions/**, dekodiert zstd/tiled-frame mit vendored leaf decoder und schreibt Session-Projektionen in eigenes SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Eine fenced HTTP-Route bietet surface ledger, recall/compression-Paarzählung und chinesische Volltextsuche. Tokenizer/Formel wie DeepSeek-V4 bei CCI verify; ohne Assets markierter chars/4-Fallback. Schreibt nie session files; Ausgabe nur im eigenen data directory. Bedient context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (search-corpus-Schalter), prime-memory (historical anchor backfill). Exaktes 17-Tag-engines.dsh-Enum, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Automatisierte tägliche Content-Pipeline für Insta360 GO 3S: BLE/WiFi-Fernaufnahme von Aquariumaufnahmen, drahtloser Import, ffmpeg-Qualitätsbewertung mit Entscheidungsprotokoll, automatische Bearbeitung (Segmentauswahl, TTS-Erzählung, Musik, Untertitel) und Bilibili-Upload über biliup (standardmäßig Trockenlauf).

Konfigurierbare Statistikzeile unter dem Composer mit ${variable}-Anzeigetemplate; welche Abschnitte erscheinen und wie sie beschriftet sind, legt der Nutzer vollständig fest.

Turn a script into a narrated explainer video: text-card slides by default (fast and exact for tutorials) or AI-generated footage per segment (needs AGNES_API_KEY); 14 online neural Chinese voices plus 3 offline Windows voices, with a one-command sample pack for picking a voice by ear. Requires ffmpeg, and the bundled video-remix skill copied to <workspace>/.dsh/skills/video-remix with npm install run there for the online voices.

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Tokenverbrauchsstreifen pro Turn in der Iconzeile jeder Antwort: grau/gelb/grüne Segmente und Legende für Input ohne Cache, Cache-Read und Output samt jeweiligen Anteilen.

Drei-Stufen-Gate deny/ask/auto für die computer-use-Toolfamilie (`cua-driver`): Settings bietet je Toolkategorie einen Segment-Schalter; eine Allow- oder Deny-Liste nach Toolnamen hat Vorrang vor den Stufen.

Gibt einen ausgewählten Chatabschnitt als Markdown, HTML, TXT oder PNG frei. Im Sitzungsheader-Dialog lassen sich Bereich oder Mehrfachauswahl, Schwärzung sowie Tool-Aufrufe und Subagenten-Unterhaltungen festlegen. Mit Befehl `/share`.

Schnellöffnen-Palette für die Weboberfläche: Ctrl+P durchsucht unscharf einen In-Memory-Index des Sitzungsarbeitsbereichs (ca. 51k Einträge, Median 5 ms), verankert Pfadsegmente und unterstützt `dir:`-/`file:`-Präfixe, Verzeichnisnavigation mit Tab und `:line`-Sprünge. Öffnet die Auswahl in der rechten Seitenleiste; Ctrl+Enter fügt eine Dateireferenz in den Gesprächsentwurf ein. Ergänzt Dateisuche (Ctrl+F) und Auswahl-als-Referenz in der integrierten Vorschau.

Produktionspipeline für die Übersetzung ganzer Bücher in DeepSeek Harness: deterministische Kapitelerkennung und -segmentierung, Übersetzung je Kapitel durch Subagenten, Glossarsteuerung, Gesamtprüfung, gezielte Überarbeitung und auditierbare meta.json-Belege.

Lokales Token-/Kosten-Dashboard für DeepSeek Harness: Aufteilung in miss/cache-hit/cache-write/output, geschätzte Cache-Ersparnis aus der Preisdifferenz miss/hit, Sitzungsdetails mit Kontextwachstumskurven und Anomalie-Flags, globale Filter mit teilbaren URLs sowie Monatsbudget und Monatsendprognose. Tages-/Monatsaggregate schnell in O(days), mit inkrementellem Rescan.