Plugins

Verleiht DeepSeek Harness eine echte Büroumgebung. Das Univer Office-Plugin vereint Tabellen, Dokumente, Folien, Leinwände, relationale Tabellen und mehr in einer Laufzeit – mit verbundenen Daten, Validierung, versionierten Änderungen und isolierten Worktrees für die Multi-Agent-Zusammenarbeit.

Sicherheit bei Framework-Upgrades und Plugin-Gating für DSH: ein Preflight-Check des Session-Format-Vertrags vor dem Upgrade, der inkompatible Plugins und Agent-Presets vor dem Upgrade anpasst, automatisches Rollback bei Fehlern, automatische Quarantäne für Plugins, die einen Boot zerstört haben, dazu Umgebungs-Fingerprinting und ein öffentliches Vertragsregel-Paket. Der eingebaute Multi-Source-Marketplace ist nur eine Discovery-Schicht.

Ermöglicht es dem LLM, eine CLI-Umgebung zu nutzen.

Rechtes Detailpanel, das die Matt-Pocock-Skill-Sammlung in ein DSH-Questboard verwandelt: Wayfinder-Entscheidungskarten, Ticket-spezifische Triage-/Fix-/Diskussions-/Ausführungsaktionen, 9-Punkte-Core-Skill-Sonde plus 20-Skill-Radar, Umgebungskontrollen und Ein-Klick-Übergabe zwischen Sitzungen.

Browser-Verifikations-Skill in isolierter Umgebung für die DSH-Plugin-Entwicklung: ein wegwerfbares DSH_HOME, eigenes `verify_<random>`-Profil, eigener Port und eigene Browser-Instanz in einem Befehl, beim Beenden aufgeräumt, sodass das tatsächlich genutzte Profil nie berührt wird; liefert einen abhängigkeitsfreien rohen CDP-Treiber (snapshot / click / screenshot / eval) und ein optionales Isolations-Audit.

Git-worktree-Sitzungsziele mit isolierten Aufgabensitzungen, Bereit zur Überprüfung (Ready for Review), reversibler lokaler Vorschau, vom Menschen bestätigter Bereitstellung, Umgebungs-Retention und -Wiederherstellung sowie Iteration innerhalb derselben Sitzung.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

PC-Umgebungsdiagnose & Port-Kontrolltafel: abhängigkeitsfreie Inspektion von System, CLI-Toolchains, aktiv lauschenden Ports mit Freigabe per Hover-to-Kill und Bereitschaft von Modellschlüsseln. Keine externen Aufrufe, keine Klartext-Geheimnisse.

Vom Chat zur Leinwand zum Werk: steuere ComfyUI als visuelle Workflow-IDE in DSH. Bette ComfyUI (lokal oder Cloud) als geteilte Leinwand in DSH Web ein: Der Agent schreibt Prompts und Skripte im Chat, wendet sie live an und erzeugt Bilder, Musik, Video und 3D. Operationen: Pipelines bauen, Workflows lesen/schreiben, Knoten bearbeiten, Links verdrahten, ausführen, justieren und debuggen. Produktion: Batch-Parameter-Sweeps (batch_run) und automatischer Abruf der Ausgaben in den Chat (get_outputs). Pflege: Ein-Klick-Start und -Upgrade von ComfyUI, Kern und Custom Nodes. Dieses Paket ist das DSH-seitige Plugin und liefert den ComfyUI-seitigen Brückenknoten mit.

Reproduzierbare Wissenschaftswerkbank: agentengesteuerte Zellen, Inline-Abbildungen mit Feedback/Neuausführung, Manifest-basierte Provenienz, Umgebungs-Snapshots und publikationsreife Abbildungs-Skills (9 bio_*-Tools + Werkbank-UI).

DSH-Plugin: ein Einstellungspanel, das MCP-Server, Skills, Szenen, Erinnerungen, Subagenten-Personas, AGENTS.md-Presets und archivierte Sessions verwaltet — eine Szene kann die Umgebung umschalten, und das Modell kann all das ebenfalls steuern.

Die DSH-Seite des Memory-Ökosystems dsh-ecolink: überbrückt chat.deepseek.com und DeepSeek Harness über eine Browser-Erweiterung, die Memory-Tags im DSM-Format sammelt und erinnerte Memories in Web-Chats injiziert, einen abhängigkeitsfreien lokalen Dienst, der einen gemeinsamen Memory-Pool schreibt, und diesen Adapter, der Memories vor dem Step injiziert und Write-back per /ecolink-push anbietet; die Kompaktierung ist transaktional (Staging-Pool mit Commit/Rollback).

Die Autorenschaft von Git-Commits an die Identität der Umgebung binden (gh-Konto + Noreply-E-Mail).

Gesundheitsprüfungen für DSH-Plugins: Manifest/Patch/Entry/Build/Pack/Install-Verifikation, modellaufrufbares plugin_check, Profil-Host-Shadowing + BOM-Erkennung, Umgebungsdiagnose und Poison-Preflight.

DSH-Umgebungsdiagnose, abgestufte Reparatur mit Ein-Klick-Rollback und ein Laufzeit-Selbstheilungsdienst.

Bindet Git-Commits an die eigene Autor-Identität der Umgebung; die Injektion von Umgebungsvariablen überschreibt alle `git config`-Einstellungen.

Umgebungs-Housekeeper für den Agenten: Toolchain-Inventar (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), Scratch/Cache-Scan mit Whitelist-geschützter Ein-Klick-Bereinigung und Editor für die Maschinenregeldatei (AGENTS.md) – alles in den Web-GUI-Einstellungen.

PBR-3D-Modellvorschau für Game-Art: GLB/GLTF mit Texturen, IBL-Umgebungsbeleuchtung, Orbit-Steuerung und Materialkanal-Inspektor (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); Skalar-Kanäle gemäß PBR-Spezifikation als Graustufen dargestellt, über den pbr3d-Zaun und das pbr_render-Werkzeug.

Ein deepseek-harness-Plugin für die Tensorlake-Sandbox.

dsh-ecolink DSH-Anpassungsschicht: direkter Lesezugriff auf den lokalen Gedächtnispool, Injektion vor dem Schritt (Bewertung + Budget + Deduplizierung je Sitzung), Filterung nach #Gedächtnisname, Anbindung an das Gedächtnis-Ökosystem der Weboberfläche

Web-Chat-Einstieg für DeepSeek Harness: Eine Seitenleisten-Schaltfläche öffnet chat.deepseek.com in einem dedizierten Desktop-Fenster unter dsh-desktop, mit In-Webview-Fallback für reine Web-Umgebungen.

Kapselt Verwaltungsbefehle für virtuelle Python-Umgebungen: reduziert Netzwerk- und Berechtigungsprobleme, auf die Agenten bei der Umgebungsverwaltung über Terminalbefehle stoßen, funktioniert betriebssystemübergreifend und leitet Installationen automatisch über Mirrors und lokale Proxys. Die Tools sind strikt auf die gewährten Lese-/Schreibberechtigungen beschränkt.

Simuliert eine Codex-Umgebung für ausgewählte Modellrouten, um die Erfolgsrate von Tool-Aufrufen bei GPT-Familienmodellen zu verbessern.

Spec-Driven-Development-Pipeline für Odoo: 15 Tools führen eine Anforderung von einer unveränderlichen Spezifikation über die Architektur bis zu Modulcode oder Live-Konfiguration und verlangen dann ein persistiertes Urteil, das durch Belege aus einer echten Odoo-Instanz gestützt ist – mit fail-closed-Gates, menschlich freigegebenen Stapeln in einer deklarierten Umgebung, Odoos eigenem CSV/Excel-Importer und einem Journal, das die über das Plugin geschriebenen Daten rückgängig macht.