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Visueller, nichtlinearer Gesprächs-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness – Sitzungen, Folgefragen und Verzweigungen werden zu einer durchsuchbaren Gesprächskarte.

Überprüfe Dateiänderungen des Agents in einem Diff-Panel, füge Kommentare für Folgeänderungen hinzu und mache bearbeitete oder neu erstellte Dateien rückgängig.

Multi-CLI-Worker-Seitenleiste für DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 auf macOS und Windows mit Aufgabenverteilung, Live-Konversationsansicht, Stopp- und Folgeaktionen sowie eigenen Rollen-Presets.

Codex-artiger Seiten-Chat für DeepSeek Harness — Text auswählen, Anschlussfragen in einer fokussierten Seitenunterhaltung stellen und den Haupt-Chat dabei ungestört lassen.

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

Zitiert ausgewählten Gesprächstext als native Referenz-Chips in den Web-Composer für fokussierte Folgerunden.

Fügt ChatGPT-artiges Stoppen, Bearbeiten-und-Erneut-Senden, native Zitat-Anmerkungen und einen unabhängigen Seitenleisten-Folgechat mit Modell- und Bildeingabe für DeepSeek Harness Desktop hinzu.

Wählen Sie einen beliebigen Text in einer Konversation aus und tippen Sie auf die Schaltfläche Explain, um eine streamende Markdown-Erklärungsblase mit rekursiven Rückfragefragen zu erhalten.

Adds a versioned DPIA workbench to DeepSeek Harness for source-linked facts, follow-up answers, reassessment, and reviewable reports. Needs Python 3.9+ with `python-docx`, `pypdf`, and (for PDF templates) `reportlab` + `pdftoppm`.

Google Antigravity CLI (agy) als DSH-Produkt-Subagent: Aufgaben an einen Gemini-Codierungs-Agenten mit Ihrer Antigravity-Anmeldung (kein API-Schlüssel) delegieren, mit Konversations-Follow-ups, Hintergrund-Streaming-Fortschritt, Bildanalyse nach Pfad und einem Pop-up-Anmeldefenster.

Schwebender Bilibili-Video-Mini-Player für DSH – Always-on-Top-Fenster mit Entdecken/Suchen/Follow-UP-Kanälen, automatischer Wiedergabeliste, Mini- und Fokus-Modus, dauerhaftem Wiedergabeverlauf und Fenster-Minimierung-zu-Ball.

Text-, Vision- und Bildgenerierungs-APIs in einem Mix-Modell mit automatischem Routing kombinieren: textonly-Anfragen gehen zum Chat-Modell, Benutzerbilder und Agent-Screenshots zum Vision-Modell, Folgeanfragen nutzen weiterhin dasselbe Sitzungsbild, und Agenten können Bilder mit sitzungsbezogener Aufrufhistorie generieren oder bearbeiten.

Nach jeder Modellrunde generiert ein LLM 3 kritische Folgevorschläge, die als anklickbare Chips zum direkten Senden angezeigt werden

One-click prompt refinement for the DSH composer: the ✦ button next to Send rewrites the draft into an agent-ready prompt in Standard or Light mode, with Revert and Retry; asks follow-up questions through the question card when the draft is missing information; checks that paths, identifiers, numbers, URLs, inline code and @mentions survive the rewrite and adds back any that were dropped; runs on the conversation model or a dedicated model chosen on the Plugins page.

Host-Level-Proaktiv-Aufweckungen für DeepSeek Harness: das Modell kann eigene Alarme planen (einmalig / Intervall / Cron mit Random-Jitter), kalte Sessions termingerecht wecken, modellinitiierte Follow-ups über Quiet-Hours und Tagesbudgets begrenzen und stille Wake zurückholen

DeepSeek Harness (DSH)-Plugin zur automatischen Wahl des Reasoning-Grads: Das Jev-System-One-Modell entscheidet, wie viel Denkaufwand jede Nachricht verdient, die Stufe wird aus den vom Modell deklarierten Graden abgeleitet, ein Kontext-Umschlag lässt Rückfragen wie „weiter“ die Gesprächstiefe erben, bei geringer Konfidenz wird nach oben aufgerundet, und bei jedem Fehler bleibt die vorherige Stufe still erhalten. | Jev-gesteuerter Reasoning-Aufwand pro Nachricht: modellspezifische Stufenleitern aus den Angaben jedes Modells, ein Kontext-Umschlag fester Größe, damit Rückfragen die Gesprächstiefe erben, Gleichstand bricht nach oben, stilles Zurückfallen auf jedem Fehlerpfad.

Seitenfrage-Schublade, die aus der Aktionszeile einer abgeschlossenen Antwort geöffnet wird: Folgefragen laufen in einer unabhängigen, automatisch archivierten Sitzung, die mit dem vorherigen Gesprächstext befüllt ist (schreibgeschützt, auf 48.000 Zeichen begrenzt) und die Hauptsitzung unberührt lässt. Die Seitensitzung erbt das Modell der Hauptsitzung, im Schubfach umschaltbar, mit einem Kontextnutzungsring.

Input prediction: the likely continuation of your draft appears as grey ghost text after the caret and Tab accepts it, and after each assistant turn 1-3 clickable follow-up suggestions appear above the input box and send on click. Ghost completion, suggestions and the suggestion count can be toggled in Settings, Built-in plugins.

System-level desktop floating-window plugin for DeepSeek Harness (DSH): a global hotkey opens a floating window; the plugin supports workspace and session switching, approval and follow-up handling, and export of its own diagnostic logs for plugin troubleshooting.

Read-only side branch in the right sidebar: quote text to ask follow-ups without polluting the model context of the main session; every follow-up rebuilds the branch from the latest settled turns of the main session, and writes are refused at the tool-execution layer so the prompt prefix stays cacheable.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) für DeepSeek Harness, durchgängig: jev_decision (Choice/Score/Noul, parallel, typisierte Antworten + Konfidenz), eine Karte Einstellungen > Plugins für API-Key und Schalter, Inline-Tool-Ansichten, die jede Entscheidung in der Konversation zeigen (Antwort, Konfidenz, Latenz, Kosten), ein Auto-Guard (deterministische + Jev-Risiko-/Loop-Prüfungen), ein lokales /jev-Dashboard und ein Online-Verifikationsbenchmark (96,3 % bei 27 gelabelten Fragen, Median ~283 ms auf jev-latest, 2026-09-21). Ehrlich ausgelegt: nur echte API, kein Mock-Fallback.

Ask a sidebar assistant about selected assistant text: an ephemeral right-side panel answers from a snapshot of the main conversation's LLM history with streaming Markdown, collapsible thinking and multi-turn follow-ups, without touching the main conversation.

Inline user message editor: adds a pencil edit button next to Copy below sent user bubbles, switches the bubble in-place into a rounded editor card, and resends via session branch fork or in-session follow-up.

Offline-replayable charts and interactive explanations in DSH rc.2 Web chat, with optional AMap itineraries, confirmed follow-ups, and HTML export.