Plugins

Verbindet DeepSeek Harness mit Avernets Bot Collaboration Network über WebSocket V2, mit automatischem Onboarding, isolierten Agentensitzungen, Tool-Call-Ereignissen und Routing-Tools für mehrere Bots.

Verbindet DeepSeek Harness über WebSocket V2 mit Avernet Bot Collaboration Network: automatisches Onboarding, isolierte Sitzungen, Tool-Ereignisse und Multi-Bot-Routing.

Red-Team-Modus: Zielorganisation angeben; eine Planungssitzung startet fünf Rollen (Aufklärung, Asset-Triage, Schwachstellensuche, Ausnutzung, interner Pivot) mit einstellbarer Parallelität. Vorabprüfung von Skills/Ressourcen. Bewertung in vier Stufen (Aufklärung, Internet, Grenze, intern), mit Serverlimits und Deduplizierung zugunsten höherer Privilegien. Befunde in lokaler SQLite-Faktenbasis. Die persistente Seitenkonsole hat neun Seiten: Asset-Karte, Agents, Sitzungen/Tunnel, Befunde, Bewertungsziele, Berichte, POC-Wissensbasis, Skill-Bibliothek. v0.15.2 ergänzt automatische HTTP-Beleg-/Aktionsprotokolle, Batch-Import, Scope-Prüfung, Tunnel-Pivot-Test, Datennachweis, Bereinigungsprotokoll und Asset-Zulassung T0-T3 gegen Scope-Abweichung. 59 redteam_* Tools, 38 Skills.

Komponentenübersicht des gemeinsamen Semi-Design-Pakets für tnnevol-DSH-Plugins. Über die Schaltfläche `Semi UI` im Gesprächskopf öffnet sie 35 Komponenten sowie eine Fallseite für mehrere Konten. Sie sind in sieben Seitenleistengruppen geordnet: Eingaben, Formulare, Auswahlfelder und Bäume bis hin zu Tabellen, Karten, Overlays und Feedback. Jede Komponente wird live mit einer einzeiligen Beschreibung und einer Seitenübersicht dargestellt. Vorschau mit hellem, dunklem oder systemfolgendem Design. Installation via npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Komponenten-Checkliste des von den tnnevol-DSH-Plugins gemeinsam genutzten Semi-Design-Pakets, geöffnet über eine `Semi UI`-Schaltfläche im Konversations-Header: 35 Komponenten plus eine Multi-Account-Fallseite, in sieben Sidebar-Gruppen gegliedert – von Eingaben, Formularen, Selektoren und Bäumen bis zu Tabellen, Cards, Overlays und Feedback –, jede live gerendert mit einzeiliger Beschreibung und Seitenübersicht, mit Vorschau in Hell, Dunkel und System folgend. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

DSH Knit sortiert Markdown/Code/Bilder/Videos im Workspace nach Gesprächsbezug in der Seitenleiste; Context Pack via knit_docs. Standard-BM25/IDF vergleicht lokal letzte Nachrichten mit Titel/Zusammenfassung/Inhalt: kein Modell/Netz, keine Übertragung; Index bleibt nach Neustarts/Sitzungen. Evidenz/Vorschau; Zuordnung beim Lesen fixiert; Anheften/Ausschluss vor Abruf rückgängig machbar. v0.23 Hybrid optional AUS, nur mit selbst konfigurierten Ollama/OpenAI-kompatiblen Embeddings. Sendet nur query+Titel/Zusammenfassung (Markdown: Anfang ≤60 Zeichen; Code: relativer Ordner; Medien: Name), nie Volltext/absolute Pfade; Loopback lokal. v0.24 verknüpft uncommittete Änderungen mit read-only git status (festes argv, keine Shell, env-Allowlist), AUS. Kein Realtest; kein Suchgewinn belegt.

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

Anatomie-Panel für die Agent-Body-Organe: liefert ein Live-Vitalwerte-Dashboard unter /anatomy direkt im Harness selbst – Organe, Herzschlag, Heilungsjournal, Selbsttrainings-Zähler und der echte Pulsstrom – direkt aus den Laufzeitdateien gelesen statt neu eingetippt. Nur Host, kein Client-Bundle und kein Build-Schritt.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.

Nach der Installation kann DSH Zotero bedienen: Bibliothek durchsuchen, PDF-Volltexte lesen, Markierungen und Notizen zusammenfassen, Sammlungen thematisch ordnen, heruntergeladene Arbeiten importieren und eine Übersetzung an einen Eintrag anhängen. Das rechte Seitenpanel fügt Eintrag, Auszug oder Sammlung mit einem Klick zum Gespräch hinzu. Modellaktionen benötigen die lokale Zotero-API und das Zotero-MCP-Plugin mit aktivierten Schreibzugriffen; das Seitenpanel benötigt nur die lokale API.

Verwaltet DSH-Sitzungen wie Windows Explorer: verschieben, löschen, suchen, archivieren, favorisieren und als To-do markieren; über Workspaces mit Tags, Notizen und Ordnern organisieren. Ein KI-Durchlauf kann eine Sitzung zusammenfassen und Notizen sowie Tags gemeinsam speichern.

Andockbare DSH-Web-UI-Layout, das Konversationen als Tabs über ziehbare Split-Gruppen organisiert.

Alles in einem Chat (dem Hauptchat) besprechen: Jede Nachricht wird automatisch dem passenden Thema zugeordnet, jedes Thema läuft in einer Hintergrundsitzung mit eigenem Kontext, und der vorhandene DSH-Chatverlauf wird nach Themen sortiert.

Vollständiges, lokal-zuerst arbeitendes Issue-Board, eingebettet in die DSH-Web-GUI: Kanban-/Listen-/Gantt-/Workflow-/Dashboard-Ansichten, AI-Chat pro Aufgabe, Anhänge und Labels, automatische Übernahme von To-do-Aufgaben durch dsh-routines — Daten liegen in lokalem SQLite (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Fügt eine 3D-Modellbibliothek in einem eigenen Konversations-Tab hinzu, in der Agenten Modelle speichern, die aus CadQuery-Skripten erstellt oder als tessellierte Meshes bereitgestellt werden; die Bibliothek zeigt sie mit three-cad-viewer in der Vorschau an, organisiert sie in Ordnern und exportiert sie in 10 Formate, darunter STEP, BREP, STL und DXF.

Projekt- und Sitzungsorganisation mit Mehrfachordnergruppen, Aufmerksamkeitszusammenfassungen, gruppierter Chat-Suche, nativer Ordnerauswahl, Anheften, Favoriten, Sortierung und einem Archivzentrum.

Überwacht IEEE-Xplore-Early-Access-Zeitschriften über Crossref, lässt neue Artikel per LLM anhand Ihrer Schlüsselwörter filtern und mailt einen wöchentlichen Markdown-Digest.

Wahrsage-Werkzeugkasten: bazi, ziwei doushu, meihua yijing, liuyao (Sechs-Linien-Münzorakel mit najia), Almanach, chenggu-Knochengewicht, Tierkreis, Terminwahl, qimen dunjia, fengshui, Namensbewertung, Kompatibilität, Numerologie, Lebens-K-Liniendiagramm, Tarot und xiaoliuren – 16 Werkzeuge. Deterministische lokale Engines berechnen ganzhi, Sterne, Hexagramme und Knochengewichte; das Modell deutet nur die Ergebnisse. Unterstützt Sonnen- und Monddaten mit Schaltmonaten, chinesische Sommerzeit und Korrektur der wahren Sonnenzeit. Mit schreibgeschütztem Seitenpanel auf zehn Seiten.

Browserähnliche Favoritenleiste für Gespräche: Mit einem Klick in der Sitzungszeile markieren, in Ordnern organisieren, Notizen und eigene Anzeigenamen vergeben. Sitzungen fortsetzen oder verzweigen, Basisstatistiken und ein Diagramm der Verzweigungsbeziehungen zwischen Gesprächen anzeigen.

Lokale Markdown-Notizen als verwaltbares Arbeitsgedächtnis für DeepSeek-Harness-Agenten: Quelltext-/WYSIWYG-Editor mit Bildern; Regel- oder Referenznotizen werden mit maskierten sensiblen Werten in den System-Prompt eingefügt. Dazu Versionsverlauf, Papierkorb, rückgängig machbares Archivieren, KI-Umordnung, Backlinks und Volltextsuche. Kompatibel mit DSH 0.1.7-0.2.x.

Sonnenzeiten-Karte für die DSH-Web-UI: Ein Punkt unter der Gesprächskopfzeile zeigt den heutigen Termin, seine drei Pentaden, Zeit bis zum nächsten Termin, eine Tagesstamm-Lesung und eine Jahrestabelle aller 24 Termine. Die Hexagramm-Seite wirft Münzen und führt ein Sieben-Tage-Protokoll; jieqi-Skill enthalten.

Zweistufiger Seitenleisten-Organizer mit Workspace-Gruppen und verschachtelten Session-Ordnern je Workspace, Drag-and-drop, Live-Statuspunkten, Übersicht wartender Sessions und manuellen Ungelesen-Markierungen.