Plugins

HarmonyOS-NEXT-Skill-Paket für DeepSeek Harness mit Offline-API-Referenzen sowie Automatisierungsanleitungen für DevEco, HDC und den Emulator.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Dedizierte Modellrouten, Tools und Systemanleitungen für Vision, Compaction, Reviews, Subagenten, Titel und Bildgenerierung.

Leitet jede delegierte Aufgabe automatisch und intelligent an das bestkonfigurierte Modell weiter – mit Aliassen, Fähigkeits-Tags und Nutzungshinweisen –, damit Routinearbeit schnell und günstig bleibt, während komplexe Arbeit an stärkere Spezialisten geht. Konfiguriere dein Modellteam in der Web-UI oder per geführtem Setup, führe Spezialisten parallel mit zuverlässigem Ergebnis-Merging aus und sieh das gewählte Modell in Subagent-Ansichten und direkt im Tasks-Baum von Better Sidebar auf einen Blick.

Learning-Mode-Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariengestützte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungs-Lücken, modelliert nach Claude Codes Learning-Output-Stil; installierbar über dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

CC-artige automatische Genehmigung für DeepSeek Harness: deterministische Regeln zum Ablehnen/Zulassen sowie ein zweistufiger Zulassen/Ablehnen-Klassifikator mit Schutzschalter und Hinweisen bei Ablehnung.

Persona- und Gedächtnis-Plugin für DSH Desktop. Extrahiert Figuren aus Chats, Romanen, Skripten oder Charakterbögen; verwaltet Langzeit- und temporäre Erinnerungen, lernt Stilkorrekturen und freigegebene Antworten, erkennt Persona-Leaks nach einem Wechsel, visualisiert Erinnerungen und importiert/exportiert Personakarten. Aufgabenführung bleibt eine leichte feste Disziplin ohne Pläne, Protokolle oder dynamische Erinnerungen.

DeepSeek-Harness-Adapter für Context Mode: In-Process-ctx_*-Tools für sandboxed Codeausführung und eine FTS5-Wissensbasis, plus Routing-Hinweise zum Kontextfenster.

Learning Mode Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariobasierte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungsblanks, modelliert nach Claude Codes Learning-Ausgabestil; installierbar via dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Paart den laufenden Executor mit einem stärkeren Reviewer-Modell über parameterlose advisor()-Aufrufe und schrittbasierte Patrol-Checks und liefert Plan-, Korrektur- oder Stopp-Hinweise zurück.

DeepSeek Harness-Plugin für SCNet HPC: SSH-Setup, CPU/DCU-Slurm-Jobs, Cluster-Probing, Diagnose von Compute-Knoten und Hygon DCU/DTK-Anleitung.

Makes the AI default to Mermaid diagrams in development conversations — system prompt guidance, a mermaid_validate syntax-check tool with real-parser validation, and an output gate that auto-fixes or removes broken diagrams. Rendering via dsh-mermaid.

Screen-reader guidance and in-app accessibility diagnostics for DeepSeek Harness

Ein visueller Folieneditor pro Konversation für DeepSeek Harness mit KI-Anmerkungen, Arbeitsbereichsdateien und geteilter Wissens-Guidance.

Paper Design MCP-Brücke als DeepSeek Harness-Bundle: paper_*-Tools, Unterstützung für Bild-Screenshots, Design-Skills, OAuth-Authentifizierung und Design-Guidance auf Cursor-Niveau.

Adds a live status badge to the session header and delivers guidance added mid-task without interrupting the turn.

Adds a thinking-depth slider mapped to declared model levels, configuration guidance, and optional inline model settings.

The child-scoped report tool for continuable in-process subagents on DeepSeek Harness: installs `report` plus its usage guidance into every continuable child scope, so findings reach the parent before the child finishes.

Codex-style DeepSeek Harness model and reasoning selector with model-advertised effort levels, DSH-native themes, left-clipped radiation effects, and copy-ready reasoning-effort declaration guidance for custom-provider models.

Explicit minimal-solution coding guidance for DeepSeek Harness. Registers six load-on-request Ponytail skills and a localized Settings page.

Grafana capability for DeepSeek Harness: composes the community mcp-grafana server with Grafana-specific prompt guidance and a troubleshooting skill

Hermes-style self-evolution for DeepSeek Harness: a skill_manage tool that lets the agent save proven procedures as skills, prompt guidance for when to save them, usage tracking, and a background curator that keeps the self-authored skill library healthy

Reasoning-mode routing plugin for V4 Flash on headless: w7 persona anchoring, first-turn tool anchoring and complexity-dispatched guidance.