Plugins

Context-Insight-Panel: zeigt, woraus das Kontextfenster des Modells besteht und wie es sich entwickelt — Zusammensetzung im Verhältnis zur Fenstergröße, Verlauf je Anfrage, Kompressions-/Injection-Ereignisse und Token-Statistiken je Nachricht.

🐋 Wal-Notizbuch — der Jahresbericht deines Agenten: erzeugt Tages-/Wochen-/Monats-/Jahresberichte aus dem Sitzungs-Event-Log, für beliebige Zeiträume, rein lesend, ohne etwas zu verändern.

Eingabeverlauf im Terminal-Stil für den DeepSeek-Harness-Web-Composer: Pfeiltasten mit Rand-Priorität und exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal gespeicherter Verlauf, Rückwärtssuche mit Strg+R, arbeitsbereichsbezogener Abruf und vollständig konfigurierbare Tasten — plus gleitkontextbewusste

dsh的本地用量面板，统计 Token、请求、Agent 活动、工具调用和性能

Self-healing runtime layer: a resource control loop with strategy switching and repair escalation, error-storm and fiber-failure insight, cross-session knowledge carry-over, a self-healing dashboard and 7 tools.

Data analysis toolkit: CSV/TSV/JSON profiling, IQR and z-score anomaly detection, structured summarization with quality issues, and code-free filter/group/aggregate queries.

Codex-style token usage dashboard: five stat cards, GitHub-style activity heatmap (daily/weekly views), insights & model ranking; persisted snapshot with incremental sync, survives session deletion.

Plugin insight center: one answer to "哪些值得装" — plugin_guide matches needs to plugins, recipe installs whole environments, plugin_rank scores health (0-100), plugin_audit static-scans a local checkout for security, and plugin_verdict outputs install / caution / research / avoid.

Turn raw data (CSV / pasted table / SQL results / DuckDB) into a structured Markdown report with business conclusions, metrics and charts.