Plugins

DSH-Kontext-Einblickspanel: Context-Dashboard + Befehl /context + Context-Browser — zentrales Management des Kontext-Lebenszyklus mit kategorisierter Zusammensetzung, Inhaltsdetails, Entwicklungstrends, Kompaktierungs-/Injektionsereignissen und Statistiken.

DeepSeek-Harness-Integration für OpenContext mit dauerhaftem sitzungsübergreifendem Speicher, automatischer Prompt-Erfassung und -Abruf, Sitzungszusammenfassungen, strukturierten Erkenntnissen und Dokumentenabruf.

DeepTrace — deterministische Agentenberichte aus Sitzungsprotokollen (täglich/wöchentlich/monatlich/jährlich/benutzerdefiniert): Kosten- und Token-Aufschlüsselung, 8 Insight-Regeln, Kollaborationsüberprüfung, Live-Anbieterguthaben, PDF/PNG/HTML-Export; schreibgeschützt, überschreibt niemals den Verlauf.

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Office-Workspace- und Sitzungs-Dashboard: ein schwebendes 6-Spalten-Sprite-Panel, das Workspaces, Sitzungen, Token-Nutzung und Subagents visualisiert, plus Agent Mail und einen Office-Log-Tab. Feishu/Lark-Ansichten (Nachrichten-Feed, Meeting-Pläne, Transkripte) erfordern zusätzlich das separat installierte und authentifizierte `@larksuite/cli`-Tool.

Schreibgeschützte Trajectory-Überprüfung in einer in der Größe veränderbaren Konversations-Seitenleiste, mit Regelanalyse, optionalen Modellerklärungen, Evidenz-Navigation und Vergleich von Läufen im selben Bereich.

Read-Only-Einblick-Panel für ein Profil: fünf Ansichten über dieselben Daten — Konfigurationsschichten, Plugin-Baum, Dienste, Tool-Namen und Modelle — jeder Eintrag zeigt, welche Schicht ihn eingefügt oder deaktiviert hat und ob er läuft.

Fügt das Durchsuchen und Übertragen von COS-Speicher, Uploads von Workspace-Artefakten, temporäre Links und Konversationsanhänge hinzu, die lokale Kopien mit der Identität des Cloud-Objekts behalten, sowie Agent-Tools für Tencent Cloud COS, CI und MetaInsight.

Local-first persönliche Nutzungseinblicke in den Einstellungen, mit Token-Heatmaps für 1/7/30 Tage und einem 30-Tage-Kalender, Token-Zusammensetzung, Modellmix und Skill-Aufrufstatus.

Sitzungseinblicke und per Klick teilbare HTML-Wiedergabe für DeepSeek Harness.

Wandelt Rohdaten (CSV / eingefügte Tabelle / SQL-Ergebnisse / DuckDB) in einen strukturierten Markdown-Bericht mit geschäftlichen Schlussfolgerungen, Kennzahlen und Diagrammen um.

Token usage dashboard in the DSH settings page: nine metric cards (total, today, yesterday, peak day, longest session, active-day streak, active days, sessions, subagent tokens), a GitHub-style daily/weekly/cumulative heatmap, and an activity insight list, aggregated locally from session logs and projection caches, keeping token history after a session is deleted.

Visual channel configuration UI for DeepSeek Harness (feishu / imessage / telegram / ...)

Connects the Qixin Insight MCP server over OAuth 2.1 with PKCE as a single plugin entry, mounting its tools as mcp__qixin_insight__* with automatic token refresh and revocation on disconnect.

Cipher memory platform as a DSH bundle: four memory types (attention, experience, preference, cognitive) sedimented per turn by four memory agents, cross-session deterministic recall injected via systemPrompt.context, insight review kept out of user-facing output, per-session UNNI/LOOP modes with memory-driven auto-continuation, memory search/ingest tools, plus a settings page (SOUL editor) and an AgentPool panel.

Branching surveys in the web GUI: the ask_survey tool with per-option routing, hover insights, Mermaid diagrams, quick one-click answer templates, and resumable banked progress.

Neural Ledger · 神经账本 — turn your DSH collaboration sessions into a visual work ledger: token analytics, smart insights, trend forecasting, and one-click daily/weekly/monthly Markdown reports.

Branching surveys in the web GUI: the ask_survey tool with per-option routing, hover insights, Mermaid diagrams, quick one-click answer templates, and resumable banked progress.

See how you have been using AI: `/session-insights` reviews your DSH sessions over time, shows what worked, which problems kept coming back, and what results were actually produced, then creates a retrospective report on your machine.

Lokales Nutzungs-Panel für dsh: Statistiken zu Tokens, Anfragen, Agentenaktivität, Tool-Aufrufen und Performance.

Plugin-Insight-Center: eine Antwort auf „Welche lohnen sich“ — plugin_guide ordnet Bedürfnisse Plugins zu, recipe installiert ganze Umgebungen, plugin_rank bewertet Health (0–100), plugin_audit scannt einen lokalen Checkout statisch auf Sicherheit, plugin_verdict gibt install / caution / research / avoid aus.

Selbstheilende Laufzeitschicht: eine Ressourcenkontrollschleife mit Strategiewechsel und Reparatureskalation, Einblick in Fehlerstürme und Fiber-Ausfälle, Wissenstransfer über Sitzungen hinweg, ein Selbstheilungs-Dashboard und 7 Tools.

Datenanalyse-Toolkit: CSV/TSV/JSON-Profiling, IQR- und Z-Score-Anomalieerkennung, strukturierte Zusammenfassung mit Qualitätsproblemen und codefreie Filter-/Gruppen-/Aggregat-Abfragen.