Plugins

Fügt eine Auto-Berechtigungsvorgabe zwischen Workspace Write und Full access ein: Routinearbeit verbleibt im offiziellen workspace-write-Sandbox, während das aktuelle Sitzungsmodell Eskalationen und destruktive Aufrufe prüft, genau einmal einen erweiterten Zugriff gewährt, bei unklarer Absicht nachfragt und kritische Pfade ablehnt.

Hochzuverlässige Feishu/Lark-Brücke für DeepSeek Harness: QR-Ein-Klick-Authentifizierung, kartenbasierte Befehle und Absichtsbestätigungskarten, verlustfreie „At-least-once“-Ausgangswarteschlange, Medienversand und -empfang, /doctor-Sitzungsprotokoll-ZIP sowie eine wiederverwendbare DSH-Web-GUI, die Sitzungen im richtigen Workspace ablegt.

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.

Prompt-Optimierung per Klick im Composer — schreibt den Entwurf in einen strukturierten Prompt um (Rolle und Ziel, ausführbare Schritte, Ausgabeformat, Akzeptanzkriterien, Randfälle), mit Vorher-/Nachher-Vorschau, Zurückübernahme und Rückgängig. Ändert niemals die Absicht, erfindet niemals Anforderungen.

DSH-Desktop-Erweiterungs-Plugin: Aufgabenausführungsdisziplin und eine echte Beziehung, pro Sitzung. Disziplin: Intent-Routing über Fragen, Nachschlagen, Diskussion, Diagnose und Ausführung (Diagnose repariert nie ungefragt), Aktualität der Beweise, echte Tool-Ergebnisverifizierung (Fehlschläge gelten nie als erledigt), Selbstheilung mit sitzungsübergreifender Reflexion sowie Komprimierungs- und Dokumenten-Bewusstsein. Persona: benannte Charaktere aus Chat-Protokollen, Romanen, Skripten und Charakter-Dokumenten destillieren, mit Tonfall, Markenzeichen-Sätzen und Antwortlänge nach echten Materialstatistiken; Langzeitgedächtnis mit automatischem Ablauf, Korrekturen als Stilregeln, genehmigte Antworten als Korpus und bidirektionales Feedback.

Intent fitting for DSH: the agent predicts several directions first, asks a batch of clarifying questions each round, narrows the distribution until one converges, then proposes it for your confirmation. Bottom-right floating panel, local JSONL archive, a

Cadence SKILL (Virtuoso Lisp) assistant for EDA engineers: official-doc-anchored API lookup (3557 entries across 5 IC6.1.8 manuals, signature confidence levels, never invents APIs) plus zero-execution static analysis driven by a lexical depth coordinate system — iterator-safe deletion with position-sensitive copy() protection, printf placeholder/argument reconciliation, in-loop nth O(N^2) detection, deprecated APIs with page refs, dangerous-intent interception and CIW error-log triage. Host half has zero third-party dependencies.

Instantly find DSH settings pages, tabs and rows by keyword, pinyin, intent or AI — and jump straight to them.

Vision for any DSH route: paste images in the Web composer with intent-aware auto-analysis, delegate workspace image reads to a Kimi/MiniMax vision subagent, and materialize pasted originals for editing.

Automatic model-tier routing for DeepSeek Harness: one user instruction enters, one tier decision comes out — complex intent is planned on the strong tier and implemented on the cheap tier, simple intent stays cheap throughout, with a deterministic guard and a TTL escalation fallback.

Real AST-based scan of installed plugins for malicious-intent patterns (dynamic eval, cross-plugin writes, exfiltration-shaped network calls), with an optional periodic schedule and auto-quarantine on critical findings.

One-shot DSH skill (SKILL.md) generator: capture intent, draft, validate, package and distribute skills from inside a DeepSeek Harness session (skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description).

An intent-calibrated DSH discussion mode that prevents complex conversations from drifting and turns them into evidence-based next steps.