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Reines Konfigurationspaket, das Ouroboros über den MCP-Client von DSH einbindet und 36 Workflow-Tools für Interview, Seed, Ausführung, Bewertung und Evolution in DSH bereitstellt.

Patent-Schreib-Gatekeeper für dsh – prüft die Idee zuerst gegen chinesischen Stand der Technik, führt dann Gespräche zur Ausrichtung von fünf Parteien, das Verfassen einer achtkapiteligen Offenbarung, Abbildungen und Simulationsläufe, eine Sieben-Dimensionen-Prüfung und den Export nach docx/PDF durch. Die Skills funktionieren sofort; die Such-, Export- und Experimentier-Tools stammen aus einem mitgelieferten Python-MCP-Dienst, der deaktiviert ausgeliefert wird – eine Zeile in ~/.dsh/patent-services.yaml aktiviert ihn, und uvx holt das Wheel von PyPI.

Anforderungsgespräch vor Arbeitsbeginn: prüft, ob eine Anfrage klar ist, und stellt sonst gezielte Fragen. Im strict-Modus bleiben Bearbeitungstools gesperrt, bis der Nutzer eine vierteilige Zusammenfassung im Chat bestätigt. Bestätigte Präferenzen werden in einem zweischichtigen Memory gespeichert.

KI-Interviewtraining für DeepSeek Harness Web: erzeugt Fragen in vier Modi (Konzeptwiederholung, Mock-Interview, Szenario, LeetCode Hot 100), bewertet Antworten und liefert Erklärungen.

OMX-ähnliche Workflow-Skills für DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review, visual-ralph, canslim-trader und 17 weitere. autopilot nutzt standardmäßig Agent-Teams-Kollaboration; alles wurde mit nativen DSH-Tools neu umgesetzt, einschließlich visiongestütztem UI-Abgleich.

Speichert Projektentscheidungen in Markdown statt im Chatverlauf: ein Hauptdokument plus Dokumente je Modul, jeder Eintrag mit file:line-Beleg. Der Agent fragt offene Punkte ab und berechnet einen Fünf-Dimensionen-Score (Aufgabenkomplexität, Erweiterbarkeit, Wartbarkeit, Codequalität, Wiederverwendbarkeit), angezeigt neben der Modellauswahl. Eine Sitzung kann mehrere Projekte binden; small/medium/large erweitert die Eintragslimits. Bei Triggerwörtern wird ein wiederverwendbarer Pipeline-Abschnitt aus dem Hauptdokument eingefügt.

Evidenzbasierte Unternehmens- und Job-Due-Diligence für DSH: protokolliert Quellen mit Evidenzstufen, ergänzt evidenzgebundene Aussagen, prüft die Rechtseinheit gegen offizielle Register und erstellt einen PROCEED/VERIFY/STOP-Bericht mit Prüfliste und Interviewfragen.

Local-first-Charakterarchiv in der DSH-Seitenleiste: Befragt dich zu einer Person und speichert Antworten in Markdown-Karten, importiert SillyTavern-Charakterkarten, schreibt Romane kapitelweise und spielt mit Karte plus Weltbuch Rollen. Alles, was in eine Karte geschrieben wird, muss aus von dir verfasstem Material zitierbar sein.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin, das den Nutzer zu einem Projekt interviewt, einen Projektzeitplan / Gantt-Diagramm erzeugt und diesen als Word oder Excel exportiert.

Career knowledge base vault with ten agent skills for setup, capture and import, audit, JD resumes, interview prep and review, plus Feishu interop.

Beta: Projektaufsicht für DeepSeek Harness. Dauerregeln und ein Webpanel (drei Schalter, Zuweisungsmodi) teilen ein Ziel auf parallele Teamkollegen-Dialoge auf, prüfen technische Grundlagen, ermitteln Anforderungen neuer Projekte und schützen Einsteiger. Dauerregeln stammen aus einem separaten optionalen Schritt des Repository-Kit-Installers.