Plugins

Erzeugt validierte, eigenständige interaktive Architektur-, Workflow-, Sequenz-, Datenfluss- und Lebenszyklusdiagramme aus Repositories oder Systembeschreibungen.

Optionales, reines Skill-Bundle für DeepSeek Harness mit dem Archify-Skill für Architekturdiagramme.

DSH-Kontext-Einblickspanel: Context-Dashboard + Befehl /context + Context-Browser — zentrales Management des Kontext-Lebenszyklus mit kategorisierter Zusammensetzung, Inhaltsdetails, Entwicklungstrends, Kompaktierungs-/Injektionsereignissen und Statistiken.

Verbindet den Lebenszyklusstatus, Fehler und Freigabeanfragen von DeepSeek Harness mit einem lokal laufenden OpenPets-Desktop-Begleiter.

MemOS-Cloud-Lebenszyklus-Speicher-Plugin für DeepSeek Harness

Nativer Skin-Marktplatz und Lifecycle-Manager, der Community-Skins entdeckt, Vorschauen und Kompatibilitätsstatus anzeigt und verifizierte Ein-Klick- oder manuelle Installationswege bietet.

Rein lokaler Projektspeicher ohne mitgelieferte Laufzeitabhängigkeiten oder externe Dienste: JSON als Single Source of Truth plus generiertes PROJECT_MEMORY.md, tokenbegrenzter, sitzungsgefrorener Hot Memory für stabile Prompt-Präfix-Caches, gecachter BM25-Recall projektübergreifend, vertrauenswürdige Sitzungs-/Turn-Herkunft, erklärbare Governance von Duplikaten/Konflikten vor dem Schreiben, editierbarer Lebenszyklus aus Wichtigkeit/Pin/Tags/Ablösung/Archiv, konfigurierbare Destillation am Ende von Top-Level-Turns sowie ein zweisprachiges Web-GUI für Suche, Inspektion, Diagnose und Live-Einstellungen.

Wandelt Lebenszyklus-Ereignisse von Sitzung, Agenten-Loop, LLM und Tools in OpenTelemetry-GenAI-Traces und -Metriken um, die über Standard-OTLP/HTTP an jedes kompatible Backend exportiert werden, wobei die Inhaltserfassung standardmäßig deaktiviert ist.

Erstellt und verwaltet sandboxed JavaScript-Tools mit einem Monaco-Editor und einem modellgesteuerten Tool-Lebenszyklus.

DSH-native Integrationsschicht für die Minta-Speicher-Engine: setzt die offizielle dsh-mcp-client-Zeile zusammen, registriert die Skill minta-memory-governance sowie ein Speicher-Prewarm zu Sitzungsbeginn und liefert ein Minta-Agent-Preset mit; erfordert die separat bereitgestellte Minta-Engine (Python/Docker), die die 19 MCP-Tools bereitstellt — ohne diese nicht verwendbar.

Ziel-Lebenszyklusverwaltung für dsh mit einem interaktiven Kanban-Board: Ziele, Kriterien, Versuche und Reviews leben im Arbeitsbereich, gesteuert durch graph_*-Tools, mit einem zweispurigen Board in der Unterhaltungsansicht.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit deterministischem Recall ohne Tokenverbrauch (Bigram-Jaccard mit FTS5-BM25 via RRF kombiniert, chinesischbewusste Tokenisierung), Verstärkung, die wiederholte Beobachtungen stärkt, und Prozeduren, die zu SKILL.md-Dateien kristallisiert werden und vor Ort durch einen aktiv-veraltet-archivierten Lebenszyklus mit rückgängig machbarer Archivierung und Wiederherstellung verfeinert werden. Ingest und Disposal bieten jeweils eine vom Nutzer gewählte Autonomie-Stufe; Konflikte und Schreibvorgänge mit hoher Wichtigkeit gehen immer zur menschlichen Prüfung, und nichts wird jemals automatisch gelöscht. Erfordert Node 22.5+.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

Konfigurationsgesteuerte Lifecycle-Hooks: Ereignis→Befehl-Deklarationen in cordis.patch.yml, mit Feishu-Kartenbenachrichtigungen und Bot-Einrichtung per QR-Scan.

Biomimetisches Speichersystem für DeepSeek Harness: ein einzelner SQLite-Speicher (node:sqlite, WAL), dessen Markdown-Baum als schreibgeschützter Spiegel geführt wird; Speicher-Tools, Injektion eingefrorener Snapshots zu Sitzungsbeginn, abgestufte Genehmigungsschwellen, bedarfsgesteuerte Extraktion der aktuellen Sitzung, Zusammenführung von Fast-Duplikaten, ein Archiv- und Überschreibungs-Lebenszyklus, Speicher-Stoffwechsel (dream), Speicher-Pins, semantisches Wiederauffinden über lokale Embeddings und der Befehl /memory.

Eine themenfähige, monochrome 60-Frame-Wal-Tauchanimation mit reaktivem Wasser für den DSH-Web-Zugstatus: eingebettete Assets, nahtlose Endlosschleife, PNG-Fallback bei reduzierter Bewegung und sauberes Entfernen im Lebenszyklus.

Wissensdatenbank nach dem Karpathy-LLM-Wiki-Muster für DSH: wiki-write/wiki-search-Fähigkeiten, abhängigkeitsfreie Pipeline (Lint/Index/mnemon-Speichersync/Qualitätsfeedback), minimales Lebenszyklus-Plugin mit Schema- und Wissensvorschau, SiliconFlow-Semantikabruf über einen Ollama-kompatiblen Proxy.

Konfigurationsgesteuerte Lebenszyklus-Hooks, einschließlich Kontextinjektion: Deklarieren Sie event, handler und outcome in YAML, wobei der handler ein in-harness-Tool (MCP eingeschlossen), ein Shell-Befehl oder ein HTTP-Endpunkt ist und das outcome model-visible context, ein denied tool call oder fire-and-forget ist.

Engine zur Orchestrierung des Lebenszyklus von KI-Agententeams mit aufgabenbezogener Isolation durch Git-Worktrees, zustandsgesteuerten Übergängen bei der Auslieferung und kontextexternem Gedächtnis.

Web-Audio-Lebenszyklus-Signale für DeepSeek Harness: zehn konfigurierbare Ereignisse, drei geräuscharme Standardwerte, benutzerdefinierte Sounds pro Ereignis und keine mitgelieferten Audio-Assets.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness mit Governance, Selbstevolution und genehmigungspflichtigem Schreibpfad. Nach Hitze geordneter Abruf, Umgebungskonventionen, Vergessens-Lebenszyklus, Ablösungsketten, Poisoning-Abwehr, Auto-Destillation und eine offene Messung.

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: Ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Sitzungszielen mit Live-Rundenfortschritt, dazu ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.

Verwalten Sie den dsh-Dienst über `dsh --profile ctl`: systemd-Lebenszyklus (installieren, starten, stoppen, neu starten, aktivieren, deaktivieren, deinstallieren), persistierte Konfiguration, Health-Probe und Logs, plus Shell-Vervollständigung und Selbst-Update.