Plugins

Windows-Plugin, das den Host-Shell-Executor durch Git-for-Windows-bash über jeden Agent-Modus ersetzt, Git-Bash-Varianten der Standard-, Minimal-, PTC- und Cordis-Presets materialisiert (pro Datei sha256-markiert, Benutzer-Editionen erhalten), und eine gitBash-Capability exponiert, damit Companion-Presets Git-Bash automatisch wählen; wenn dsh-better-sidebar installiert ist, adoptiert es auch die Terminal-Shell dieser Sidebar (UI-Tabs und die modellseitigen terminal_*-Tools) über deren offizielle Einstellungsnaht.

Zweiphasiges Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro: Die erste Anfrage sieht nur bash+read (Minimal-ausgerichteter Bootstrap), danach den vollständigen Standard-Tool-Katalog nach dem ersten Tool-Aufruf oder der ersten Antwort; wird als Installationspaket plus manuelles Preset-Verzeichnis ausgeliefert.

Konversations-Navigator-Panel: zeigt die aktuelle Sitzung als turn-faltbare Gliederung mit Typ-Badges pro Schritt (assistant, tool, command, compaction, error), eine Hover-Blase mit der vollständigen Nutzerfrage, einen Minimalmodus, der Turn-Nummern ausblendet und nur Badges zeigt, einen Schlüsselwortfilter über Nutzerfragen und Assistant-Antworten, Klick-zum-Springen mit Tracking der Leseposition sowie Historien-Paginierung zum Laden früherer bzw. aller Einträge. Host >= 0.1.2-rc.1; Legacy-Hosts installieren @legacy/0.2.5.

Eine minimalistische „Focus Chat“-Ansicht, die nur die finalen Ausgaben anzeigt.

Design-Ästhetik-Skill-Paket (10 Stile: Dark SaaS, Minimal White, Neumorphism, Brutalism, Glassmorphism, japanischer Minimalismus, Bento Grid, Cyberpunk, Vaporwave, Art Deco) mit lauffähigen Landingpage-Demos: Tokens, Komponentenregeln, Verbotslisten und Abnahme-Checklisten je Stil.

Port von DietrichGebert/ponytail v4.9.0: immer aktivierter Lazy-Senior-Modus mit einer 7-stufigen Leiter (YAGNI bis Minimalcode), 6 Skills für Review, Audit, Schulden, Gewinn und Hilfe, ohne leere Tools.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash auf der offiziellen API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro-/Flash-Pfade und epoch-bewusste Katalogverwaltung für Stabilität in langen Sessions.

Einheitliches verankertes Agenten-Preset für DeepSeek V4 Pro/Flash über die offizielle API und opencode-go: minimal-exakter Zwei-Tool-Bootstrap für die erste Anfrage, modellbewusste Pro/Flash-Pfade und epochenbewusste Katalogverwaltung für die Stabilität langer Sitzungen.

DSH Mini TUI: ein minimalistisches Terminal-Interface-Plugin für DeepSeek Harness

Agent-Preset-Bundle für Programming Mode: der Standard-Coding-Agent mit einer Persona, die die Superpowers-Disziplin vorschreibt (zuerst Skills, Brainstorming vor dem Bauen, Pläne vor Code, TDD, systematisches Debugging, Verifizierung vor Abschluss) sowie einer stets aktiven Ponytail-Codevolumen-Disziplin (7-stufige Minimalcode-Leiter, standardmäßig vollständig); enthält alle zwanzig Skills gebündelt (14 superpowers + 6 ponytail) und fügt den vollständigen using-superpowers-Skill mechanisch in die erste Anfrage jeder neuen Sitzung ein.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Wissensdatenbank nach dem Karpathy-LLM-Wiki-Muster für DSH: wiki-write/wiki-search-Fähigkeiten, abhängigkeitsfreie Pipeline (Lint/Index/mnemon-Speichersync/Qualitätsfeedback), minimales Lebenszyklus-Plugin mit Schema- und Wissensvorschau, SiliconFlow-Semantikabruf über einen Ollama-kompatiblen Proxy.

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

Ein minimales Greet-Tool-Plugin für DeepSeek Harness.

Eine minimale Smartphone-Fernsteuerung für DeepSeek Harness: die Phone-Seite enthält nur die gesendete Anweisung und die finale Schlussfolgerung der KI, während Tool-Calls, Datei-Zugriff, Sub-Agent-Dispatch und Reasoning-Traces auf dem Computer bleiben — erreichbar über LAN, Tailscale oder einen Cloudflare-Tunnel mit QR-Code, Link und Passwort pro Route.

Minimales Windows-Agent-Preset für DeepSeek Harness: feste einzeilige Persona, drei Tools, kein Laufzeitkontext.

Eine minimale Lösung zur Verwaltung von worktree mit nur einem Button und einem Dialog.

Peak-Valley Meter (峰谷电表) – ein kleiner Begleiter für die DeepSeek-Nutzung: Über dem Composer zeigt er einen minimalen Saldo-Chip (nur Währungssymbol + Zahl), mit offiziellem Saldo, aktualisiert alle 5 s; ein Klick auf das Symbol öffnet die offizielle Aufladeseite in einem neuen Tab. Beim Hovern blendet sich eine kreisförmige Fläche unter dem Symbol ein und klappt eine 24-Stunden-Hochtarif/Niedertarif-Zeitlinie aus (Orange=Hochtarif, Blau=Niedertarif, leuchtender Marker zur aktuellen Ortszeit), sodass Nebenzeiten sofort erkennbar sind. Unabhängige Messung der heutigen Ausgaben; Einstellungsfeld mit 10 gedeckten Farbvorlagen und eigenen Niedertarif-/Hochtarif-Farben. Oberfläche komplett auf Chinesisch.

Minimales Windows-Agenten-Preset für DeepSeek Harness: feste einzeilige Persona, drei Tools, kein Laufzeitkontext.

Beschneidet das Tool-Schema auf eine Whitelist und fügt nur im ersten Turn einer Sitzung einen strukturellen Vorspann ein; alle späteren Turns werden unverändert durchgereicht.

Resumes turns interrupted by a DSH host restart: hooks agent activation (once a session is live), reads the crash-repair turn/end, and sends a continuation that requires verifying real-world state first rather than assuming a side effect succeeded or failed. Permanent failures (AUTH, QUOTA, context overflow) are skipped, with a cross-restart budget, adaptive backoff and a minimal-context payload.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Minimal snippet and command toolbox for DSH: five tools over a single human-editable JSONL file, zero UI, zero database, zero network, explicit save-only memory.