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Terminal-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness mit lokalem VS Code JSON/JSONC-Themenimport, geerbten Terminal-Hintergrundeffekten, Maus-Textauswahl, strukturierten Werkzeug- und Diff-Ansichten, Session/Profile/Plugin-Verwaltung und Skill/MCP-Browsern.

Plattformübergreifendes Computer Use für DeepSeek Harness: menschenähnliche Bedienung per virtueller Maus (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 Tools), AX-Tree-Modus ohne Vision-Kosten mit kostenlosem GLM-4V-Flash-Vision-Fallback, Sicherheitsvorkehrungen (Snapshot-TTL/App-Whitelist/Genehmigung gefährlicher Aktionen/Passwortfeldschutz).

Webzugriff für DSH-Agents: JS-gerenderte oder geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Suche über 14 Suchmaschinen sowie zustandsbehaftete interaktive Sessions (Klick, Eingabe, Scrollen, eval, Screenshot) gegen eine gehostete oder selbst gehostete Rust-Browser-Engine. Jede Session liefert eine Live-Ansichts-URL, sodass ein Mensch dem Agenten beim Browsen zusehen und mit der Maus übernehmen kann.

Speichern Sie jeden wiederkehrenden, lästigen Vorlagen-Prompt — ein Mausklick fügt ihn in den Composer ein und erspart Ihnen die Mühe. 🌹

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.

Echte Maus und Tastatur für einen DeepSeek Harness-Agenten: in Worten beschreiben, was angeklickt werden soll, ein Vision-Modell findet es, ein USB-HID-Gerät klickt darauf.

Zeigt die in der Unterhaltung gelesenen Bilder (read_image-Ergebnisse) in der DSH-Web-GUI an: eine Read-image-Zeile mit standardmäßig aufgeklappter Bildkarte im Nachrichtenstil über einem PS-artigen Transparenz-Schachbrettmuster, zusammengeführte read-N-images-Zeilen mit nebeneinander liegenden Rahmen für Mehrbild-Anfragen sowie eine seitenvolle Lightbox in voller Auflösung (Zoom-Schaltflächen, Mausrad, 1:1-Originalgröße).

Cristiano-Ronaldo-Desktop-Haustier für DeepSeek Harness: ein Chibi mit Portugals Nummer 7 in einem Overlay unten rechts, dessen Animation dem Agentenzustand folgt (dribbelt bei laufenden Werkzeugen, denkt, wartet bei Genehmigungen, taucht bei Fehlern und feiert SIU mit Host-Sound am Turn-Ende); es ist verschiebbar, blickt auf den Cursor, taucht bei Dreifachklick, und ein Panel verwaltet mehrere Haustiere und importiert eigene Spritesheets. Es läuft auch als randloses, immer sichtbares natives Windows-Fenster weiter, nachdem der Browser geschlossen wurde: Hovern zeigt Workspace und Gesprächstitel, Doppelklick öffnet Harness in Edge. v2.2 ergänzt einen Videoweg (Hintergrundabtastung, Chroma-Keying, Bewegungssegmentierung, union-bbox), und Haustiere lassen sich unter DPSL-1.0 in der …

DSH-Web-GUI-Pet-Laufzeit, die jedes Codex-Spritesheet-Atlas-Pet (v1/v2) als ziehbares Overlay rendert: Ziehen/Winken/Springen, v2-Mausverfolgungs-Augen, die der aktiven Maus folgen, Live-Agent-Status-Posen, Fortschrittsblasen und ein In-GUI-Atlas-Importer; liefert ein originales CC BY-NC-Demo-Pet (nastya), Benutzer-Pets leben in ~/.dsh/pets.

Steuere ein HarmonyOS-Telefon über die DSH-Weboberfläche mit KI: Live-H.264-Bildschirmspiegelung, Mausberührung und Systemtasten, hilog-Streaming sowie agentische Werkzeuge, mit denen das Modell den Bildschirm lesen, UI-Steuerelemente finden und dann tippen, lange drücken, Tasten drücken oder Text eingeben kann.

Einhändige Eingabe ohne Tastatur für das Eingabefeld: Maustaste im Eingabefeld gedrückt halten, sprechen, loslassen – der Text landet im Entwurf, und Hochschieben bricht ab, ohne einen halben Satz zu hinterlassen. Kein Mikrofonknopf zum Anvisieren und kein Kurzbefehl zum Merken; die Hand muss den Eingabebereich nie verlassen, was gerade dann zählt, wenn die andere Hand beschäftigt ist. Die Erkennung läuft vollständig offline (SenseVoice über sherpa-onnx, kein API-Schlüssel, Audio verlässt nie den Rechner).

Live2D-Begleiter für DSH: ein schwebendes Cubism-Modell mit zustandsgesteuerten Ausdrücken und Maus-Tracking; konfigurationsgesteuerte Geometrie (Größe/Position aus der Plugin-Konfig); offizielles Haru-Sample enthalten (© Live2D Inc.).

Windows-exklusive Computernutzung für DeepSeek Harness: erfasst den virtuellen Bildschirm und steuert Maus und Tastatur über 9 Tools auf Basis von PowerShell und Win32 SendInput; kombiniert mit picturereader, damit textbasierte Modelle den Screenshot-Analyse-Aktion-Verifizierung-Kreislauf vollständig lokal abschließen können.

Vollständiges, lokal-zuerst arbeitendes Issue-Board, eingebettet in die DSH-Web-GUI: Kanban-/Listen-/Gantt-/Workflow-/Dashboard-Ansichten, AI-Chat pro Aufgabe, Anhänge und Labels, automatische Übernahme von To-do-Aufgaben durch dsh-routines — Daten liegen in lokalem SQLite (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Fensterverwaltung im Turbo-Vision-Stil auf Zeichenzellenbasis für dsh-Agenten: überlappende gerahmte Fenster mit Schlagschatten, eine Borland-Menüleiste, eine Funktionstastenleiste, Ziehen und Größenänderung per Maus, Freigaben als modale Dialoge und fünf Skins inklusive des klassischen Borland-Blaus.

Windows-Desktop-UI-Kontextauswahl für Codex, DeepSeek Harness und MCP-Clients: Fenster, UI-Elemente oder Bildschirmbereiche mit Hover-Hervorhebung, UI Automation, Screenshots und lokalem OCR auswählen und den Markdown/JSON-Kontext vor der Ausgabe prüfen und genehmigen.

Passen Sie den PC-Mauszeiger für jeden UI-Zustand in DeepSeek Harness an.

Shared browser panel for DeepSeek Harness via Better Sidebar, with local Chromium, human and agent mouse and keyboard control, page snapshots, screenshots, and per-chat persistent profiles.

Desktop computer-use for DSH: captures the Windows screen into the agent vision channel and drives mouse/keyboard through a Codex-style overlay with Esc abort; auto-detects Windows native or WSL hosts.

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

macOS-Liquid-Glass-Theme für die DeepSeek Harness Web-UI: schwebender Frost, abgerundete Brechung, Maus-Rand und eigenes Wallpaper.

Tick-Leiste als Gesprächsnavigator: ein Tick pro gesendeter Nachricht, eine leuchtende Spitze, die der Maus mit gleichmäßigem Abfall folgt, Vorschauen beim Überfahren, Springen per Klick oder Tastatur.

Page zoom for the DSH Web UI: Ctrl+mouse wheel scales the entire interface in 5% steps (30%-200%), remembers the zoom level locally, and shows a magnifier with the percentage in the bottom-right corner.

Windows desktop control connector: through 10 agent tools it captures the screen (including occluded and partially off-screen windows), lists and focuses windows, moves, clicks, drags and scrolls the mouse, and sends key chords or arbitrary Unicode text. Built on koffi FFI: no compiler, no per-call subprocess, and its own GDI screenshot plus PNG encoder.