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SSH-Betriebspanel für DSH: Web-Terminal, SFTP-Übertragung mit Fortschritt, lokale Portweiterleitung und Cluster-Ausführung über mehrere Hosts mit einem Befehl; Agenten teilen dieselbe Host-Konfiguration.

SSH-Bedienfeld für DSH: Web-Terminal, SFTP-Übertragung mit Fortschritt, lokales Port-Forwarding und Cluster-Ausführung mit einem Befehl über mehrere Hosts hinweg; Agenten teilen sich dieselbe Host-Konfiguration.

LoopX, ein anbieterneutraler, lokal orientierter State-Kernel und Control Plane für Agenten mit langem Horizont: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Zustand oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrapped, begrenzte Fortsetzung in derselben Sitzung zulässt und eine Loopback-GoalBar für den exakt begrenzten Loop hinzufügt.

Verbindet dsh über stdio MCP mit einer lokalen SandBase-Harness-Laufzeitumgebung zur Verwaltung von Agenten und Sitzungen, zum Streamen von Turns, zur Inspektion von Artefakten und zum Abbrechen von Arbeiten.

Ausklappbare Seitenleiste: listet Artefakte und einen Dateibaum mit mehreren Vorschauformaten auf, klappt in einen separaten Browser-Tab aus, den Sie auf einen anderen Monitor ziehen können, und koexistiert gleichzeitig mit anderen Seitenleisten-Plugins.

DSH↔Godot-Laufzeitbrücke: startet und steuert ein laufendes Godot-4.x-Spiel über dessen In-Game-TCP-Interaktionsserver — 16 Tools (Laufzeitsteuerung über ~130 Spielbefehle, Szenen-/UI-Inspektion, GDScript-Auswertung, Eingabesimulation, Screenshots, headless statische Operationen, Projektbearbeitung, Export, Skriptvalidierung, Engine-Pfad-Einrichtung), ersetzt godot-mcp.

SSH-Betriebsterminal für die DSH-Web-Oberfläche: Steuern Sie einen verbundenen Server aus dem Hauptgespräch (ssh_connect/ssh_exec/ssh_read/ssh_write/ssh_disconnect), während rechts ein interaktives xterm.js-Terminal bereitsteht.

Anatomie-Panel für die Agent-Body-Organe: liefert ein Live-Vitalwerte-Dashboard unter /anatomy direkt im Harness selbst – Organe, Herzschlag, Heilungsjournal, Selbsttrainings-Zähler und der echte Pulsstrom – direkt aus den Laufzeitdateien gelesen statt neu eingetippt. Nur Host, kein Client-Bundle und kein Build-Schritt.

Zero-residence-Kontext-Engine: Große Tool-Payloads werden aus dem aktiven Kontext in einen abfragbaren Speicher ausgelagert, sodass nur deterministische Zeiger zurückbleiben und die Prompt-Tokens pro Turn nicht mehr mit dem Transkript wachsen. Maskierte Inhalte werden auf Anforderung wörtlich aus dem Sitzungsprotokoll rekonstruiert – anhand der Tool-Call-ID oder der Session-Seq.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.

Neustart-Wiederherstellung für DeepSeek Harness Web: Nach einem Absturz oder Neustart wird ein unterbrochener Agent-Zug automatisch fortgesetzt (Host-seitiger agent/created-Listener, keine Browser-Timing-Race-Conditions).

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Clientseitiges erneutes Rendern von edit/write-Tool-Karten mit einem nahezu linearen Diff auf Zeilenebene, das doppelte unveränderte Zeilen entfernt und die tatsächlich geänderten Zeichen innerhalb ersetzter Zeilen unterstreicht.

Plugin-Koordinationsschicht: Plugins deklarieren ihre Fähigkeiten, Befehle werden ohne Model-Aufruf an das zuständige Plugin geroutet, Tool-Schemas werden bei Bedarf geladen, um Prompt-Tokens zu sparen, die Run-Historie verdichtet sich im Leerlauf zu Langzeitgedächtnis, und Fehler werden vor jedem Retry klassifiziert.

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness. /team versammelt bis zu 12 Subagenten (Produkt, Architekt, Recherche, UI, Backend, Frontend, DB, Security, Reviewer, QA, DevOps, Docs) und führt einen Pipeline mit 9 Phasen und Gates aus (klären, recherchieren, entwerfen, Spec-Review, Plan-Freigabe, umsetzen, Review, Test, Ausliefern) über gemeinsame Artefakte. Qualitäts-Gates erzwingt der Code, nicht der Prompt: eine unfertige Aufgabe lässt sich nicht als abgeschlossen markieren, Befunde entscheidet die Reviewer- oder QA-Rolle, und Abdeckungslücken oder Rework erscheinen live im Overlay und in /team status. Enthält ein Live-Overlay (Phasen, Roster, Task-DAG, Artefakte, Entscheidungen), einen persistenten Team-Modus und Token-/Zeitabrechnung. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.

Vom Chat zur Leinwand zum Werk: steuere ComfyUI als visuelle Workflow-IDE in DSH. Bette ComfyUI (lokal oder Cloud) als geteilte Leinwand in DSH Web ein: Der Agent schreibt Prompts und Skripte im Chat, wendet sie live an und erzeugt Bilder, Musik, Video und 3D. Operationen: Pipelines bauen, Workflows lesen/schreiben, Knoten bearbeiten, Links verdrahten, ausführen, justieren und debuggen. Produktion: Batch-Parameter-Sweeps (batch_run) und automatischer Abruf der Ausgaben in den Chat (get_outputs). Pflege: Ein-Klick-Start und -Upgrade von ComfyUI, Kern und Custom Nodes. Dieses Paket ist das DSH-seitige Plugin und liefert den ComfyUI-seitigen Brückenknoten mit.

Dateiaktivitäts-Tab in der DSH-Seitenleiste: zeichnet Datei-Lese-/Erstell-/Änderungsvorgänge von Agent und Seitenleiste auf (einschließlich in Bash-Befehlen verborgener Dateioperationen), mit Sitzungsisolation, Bestand nach Neustarts und schwebender Vorschau per Klick auf eine Datei (npm: `dsh-file-activity`).

Visuelle knotenbasierte Workflow-Leinwand für DSH mit Subagenten-Aufrufen, Codeausführung, Verzweigungen, Schleifen, Zeitplanung und Workflow-Import/-Export.

Öffnet ein Minispiel-Menü (Wordle, Match-3, erweiterbar), während das Modell generiert.

Tool-Call-Disziplin für DeepSeek Harness: injiziert einen statischen Prompt-Abschnitt mit Verhaltensbeschränkungen, senkt den Parallel-Pool nach einem Tool-Fehler auf 1 (Wiederherstellung nach 3 aufeinanderfolgenden Erfolgen), drängt das Modell, nach wiederholten Fehlern nicht weiter zu retryen, verifiziert Schreibvorgänge mit .bak-Rollback, gated Hochrisiko-Befehle und verfolgt Compliance-Statistiken über /behavior-status.

KI-Ressourcenplattform für Unternehmen als Cordis-Bundle mit 22 Plugins: IAM für Organisation/Konto/Rolle, OIDC-Provider und App-SSO, MCP-Serververwaltung mit der Plattform selbst als MCP-Server, NAS-Asset-Speicher, Skill-Hub, Agent- und App-Register, SaaS-Connector-Verwaltung, Datenkanal für Unternehmensportal, Panel für den Agent-Workbench der Abteilungen, DingTalk-Gruppenbrücke für Nachrichten- und Genehmigungs-Push, Ein-Klick-Remote-dsh-Registrierung mit Tool-Proxying, Nutzungsabrechnung, Wallet-Abrechnung, Modell-Gateway, Audit mit Warnungen, Selbstaktualisierung und geprüfter Drittanbieter-Plugin-Marktplatz — über 70 Ops-Tools werden für den dsh-Agent aufrufbar.

Wiederkehrende Loops: `/loop`-Befehl plus Loop-Tool plus Aktivitäts-Statusleiste.

Einheitliches Token-Kontingent und Nutzungsstatistiken für dsh: anbieterübergreifendes Rolling-/Pay-as-you-go-Kontingent mit Seitenleisten-Karten und Anbieter-Operationen, plus Token-Aggregation aus Sitzungsprotokollen mit Trends, Heatmap und Aufschlüsselung pro Modell.