Plugins

Config-only bundle that mounts Ouroboros through the DSH MCP client, exposing 36 interview, Seed, execution, evaluation, and evolution workflow tools in DSH.

Tiefe Mnemon-Integration: lokales dreistufiges Gedächtnis (Runtime Memory, abrufbare Documents, überwachte Memory Spaces).

把Claude Code的UltraCode模式带给DSH，把 DSH 的一次性多 Agent 调度，升级为可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层

Multi-Agent-Orchestrierung im UltraCode-Stil: eine generierbare, speicherbare, steuerbare, beobachtbare und fortsetzbare Workflow-Schicht.

DeepSeek Harness (DSH) plugin: dispatch work to DSH agents from Claude Code / Codex — native subagent progress, in-host worker sessions with per-tier presets, and a multimodal bridge that lends the text-only harness vision and image generation.

Persistent multi-model squads configured in Settings and selected in the Composer, with per-member model/tool policies; the main Agent dynamically plans each send as a bounded DAG with bounded reviewer/repair loops, while Run Center tracks retries and per-member tokens from official Harness usage events.

DeepSeek-Harness-Cordis-Tools für All in Flash, angetrieben von All in Luna.

Model high-availability failover (quarantine, circuit breaking, probe recovery) and subagent orchestration (fanout/pipeline/supervisor) with bilingual settings UI.

Dauerhafte Räume für unabhängige DSH-Agent-Sitzungen mit expliziter Mitgliedschaft, Direkt- und Broadcast-Nachrichten, verfolgten Aufgaben und einer gemeinsamen Web-Zeitleiste.

Adds persistent execution contracts, recursive work graphs, critical clarification, and evidence gates for long or underspecified Harness tasks.

Asynchrone, per LLM zusammengefasste Kontext-Weiterleitung zwischen DSH-Sitzungen und autorisierten Agent-Team-Räumen, mit sofortigen Snapshots und geplanten Zusammenfassungen.

Optionales Provider-Plugin für dsh-skill-pack-security: registriert die skills/-(zh-)oder skills-en/-(en-)Edition des Pakets in ctx.skills. Liefert beide Editionen eingebettet in pack/.

Ein modell-natives Meta-Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell synthetisiert zur Laufzeit aufgabenspezifische Workflows aus fünf agentischen Workflow-Mustern (Prompt Chaining, parallele Worker, Router, Supervisor, Evaluationsschleife) und koordiniert Tools und Subagent

Long-task orchestration loop: Codex plans/scores/reviews, DeepSeek executes, Kimi supplements (vision acceptance, summarization, cross-check).

Zweistufiger Modell-Router für DeepSeek Harness — LLM-Judge-Routing, Multi-Modell-Fallback-Ketten, Failover mit exponentiellem Backoff und Orchestrierung auf Aufgabenebene (DSH-Anpassung von pi-shift-router)

Alternative WorkflowEngine provider for DSH 0.1.0-rc.7 that runs model-written orchestration in fresh QuickJS/WASM runtimes with a JSON-only host bridge and bounded memory, execution time, and child-agent fan-out.

A single project operating map for DeepSeek Harness.

Main-brain orchestration preset: delegation-first persona, root-session execution gate, and portable AI-LAW rule skill.

Declarative task-DAG orchestration for DSH: validates dependency graphs, runs topological task layers in parallel through workflow-backed subagents, and propagates failures deterministically.

Rigorous open mathematics research suite: four agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) for theorem solving with adversarial audit, research program management, pipeline orchestration, and Lean 4 formalization audit; CI-verified tests and mechanical upstream sync.

Discover and verify portable RoleHub roles, pin each exact bundle, then launch its prompt and bundled skills in an isolated, continuable DSH Session with Host-approved tool bindings and optional Agent Team Room attachment.

Evaluationsplattform für Agenten: Benchmark-YAML, Headless-Ausführungsorchestrierung, Trace-basierte Metriken und Laufberichte