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Verbindet DeepSeek Harness mit der local-first, selbst-evolvierenden persönlichen Wissensdatenbank von ReMe: erfasst abgeschlossene Hauptagent-Gespräche automatisch als nutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant eine tägliche Gedächtnis-Konsolidierung.

Verbindet DeepSeek Harness mit ReMes lokaler, selbst weiterentwickelnder persönlicher Wissensdatenbank: erfasst abgeschlossene Haupt-Agenten-Gespräche automatisch als benutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant die tägliche Gedächtniskonsolidierung.

Persönliches Zentrum für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Nutzungsstatistiken, Kostenabschätzung pro Modell, globale benutzerdefinierte Anweisungen, ein globaler Schriftegrößenregler, ein datengetriebener Desktop-Pet mit Bitmap- und Vektorskins sowie eine Übersicht über den Gesprächsstatus, alles lokal und offline.

Verbindet Qoder-Abos (China und Global) per persönlicher Zugriffstokens mit DSH und hält Zugangsdaten/Kataloge je Variante getrennt; mit Wechsel gespeicherter Tokens, Quoten-Karten in der Seitenleiste, Modellauswahl, Kontextfenster-Präferenz und täglichem Check-in.

Persönlicher Assistent für DeepSeek Harness, der Gesprächsverpflichtungen in sitzungsübergreifende Pläne, Erinnerungen und ein auditierbares Dashboard verwandelt

DeepSeekBot — Open-Source-Alternative zu Grok Bot für DeepSeek Harness. Jeder PersonaBots hat Identität, Git Memory, Groups sowie Lark-, Slack-, Discord- und WeChat-Profile.

Führt Modelle von WorkBuddy (persönliche Mehrfachkonten, Enterprise und internationale WorkBuddy-AI-Ausgabe), Qoder CN und Trae CN in einer Modellauswahl zusammen. Gemeinsamer Gesprächsverlauf, Live-Guthabenmultiplikatoren und reasoning-effort je Modell; nutzt das größte von der internationalen Ausgabe angegebene Kontextfenster und bietet tägliches Einchecken, sofern der Kanal dies unterstützt.

Kalender- und hierarchische Task-Workbench: KI-gestützte Intake-Klärung, Beratung, Dekomposition, Ausführung mit Benutzerakzeptanz und Review, plus Erinnerungen und KI-Sitzungs-Workspaces pro Task.

Feishu/Lark-Brücke für DeepSeek Harness: PersonalAgent-Bindung per Scan-to-Connect, Streaming-Karten, Projekt-Workspaces via git-worktree, parallele Aufgaben pro Scope, Multi-Rollen-Agenten, sitzungsübergreifende Benachrichtigungen, Modell-/Schlüsselverwaltung im Chat sowie ein Sicherheitsnetz-Wächter, der auch nach einem Absturz von dsh weiterhin in Feishu antwortet.

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

Schreibtools, die KI-klingende Muster entfernen und deinen persönlichen Stil treffen. 8 deterministische Tools scannen Text, bauen aus deinen Samples einen Stil-Fingerprint und liefern Rewrite-Briefings.

Bettet Copree (früher AIsChat) in die DSH-Weboberfläche ein: das Open-Source-Framework für KI-Gruppenchats und programmierbare Welten. Die KIs sind Bewohner, keine Werkzeuge, mit eigenem Gedächtnis, Zustand, Charakter; sie reden von selbst, Zuschauen/Mitmachen möglich. Group World: Jeder Gruppenchat bindet eine lebendige Welt (Webseite + Welt-KI + Code + Uhr), die die Welt-KI über DSH-Werkzeuge baut und bearbeitet. Enthalten: das native Board (Kontakte, angeheftete DMs, Gruppen), Echtzeit-Chat über einen HTTP/WS-Proxy gleicher Herkunft, Markdown/LaTeX, Gruppeneinladungen, Bildnachrichten, Ganzseiten, Ein-Klick-Spiegelung der Welten in DSH-Arbeitsbereiche (Ordner + DSH-Sitzung + world_*-Werkzeuge). Nur Frontend: Proxy auf ein selbst gehostetes Copree-Backend (127.0.0.1:5228, selbes Repo).

Die vollständige #dsh-plugin-Mall innerhalb von DeepSeek Harness: durchsuchen, suchen und bewerten Sie den vollständigen, alle 2 Stunden aktualisierten GitHub-dsh-plugin-Themenkatalog, KI-Vorinstallationsprüfung mit install/caution/avoid-Urteilen, fünfdimensionale Bewertungen mit Radardiagrammen, neunsprachige UI, Redakteurstipps und personalisierte Empfehlungen, Ein-Klick-Installation/Update/Rollback mit globalem Aufgaben-Panel sowie ein /dsh-mall-Skill im Agent.

Verbindet Ihr GitHub-Konto über die GitHub-Schaltfläche des Composers (OAuth Device Flow oder Personal Access Token) mit DSH-Agenten und ermöglicht ihnen, die GitHub-API über das github_api-Tool aufzurufen.

Wendet persönliche Prompts und Änderungen am System-Prompt global oder für eine einzelne Sitzung an, sodass jede Sitzung eine eigene Prompt-Konfiguration nutzen kann, ohne andere zu beeinflussen.

Personalisierung des Agent: Web-UI-Panel (über dich, Antwortstil und -ton, Eigenschaften für Überschriften/Listen und Emoji, Ausgabesprache, benutzerdefinierte Anweisungen) und /soul-Befehle, mit Spitzname/Beruf/Bio/Stil/Eigenschaften/Sprache, die zu einem System-Prompt zusammengestellt und in aktive Sitzungen neu eingefügt werden. Stellt soulConfig für andere Plugins und ein set_persona-Tool bereit, das der Agent aufrufen kann.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

DeepTutor-Tutoring-Bridge: tiefgehende Erklärungen, Selbsttest-Fragen, Lernpfadplanung, persönliche Wissensdatenbank-Suche (RAG) und Notiz-Archivierung über die Tools deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Plugin für persönliche Finanzen für DSH mit strukturierten Beancount-Ledger-Tools.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

WeChat personal assistant that manages Apple Calendar and Reminders with confirmation before writes and sends scheduled WeChat messages, for macOS 14+ on Apple Silicon.

Werkzeugkasten für Zeichenkonsistenz: Persönlichkeits-Profilkarten, Gewichtungsstatistiken zum Erscheinungsbild und Erkennung von Verhaltensdrift für lange Erzählprosa.

WeChat (personal WeChat, iLink Bot API) channel: chat with your DSH agent from WeChat, with images, files and voice-note transcription. One WeChat conversation can hold several DSH Sessions (/new, /list, /use) and every option is editable from the settings page. Also published to npm as dsh-plugin-weixin.