Plugins

Plugin- und Skin-Sammlung für die DSH Web-UI: Task-Board, Git-Graph, rechtes Seitenpanel, Remote-Mobile-UI, Haustier, Live-Token-Statistiken und ein Skin-Center.

Eine Wal-Mädchen-Begleiterin für die DSH-Web-GUI: Animationen folgen dem Agentenzustand, mit Streicheleinheiten und einer Fütterungsmechanik, die die Vertrautheit vom Kalb bis zu Bindungen in der Tiefsee steigert.

Plugin- und Skin-Sammlung für die DSH Web UI: Task-Board, Git-Graph, rechtes Seitenpanel, mobile Remote-UI, Pet, Live-Token-Statistiken und ein Skin-Center.

Desktop-Pet für die DSH Web UI mit 25 transparenten Animationen, Umherwandern auf dem Bildschirm, Klick-Reaktionen und Ziehen, plus einer reproduzierbaren Asset-Generierungs-Pipeline.

Dein KI-Lernbegleiter: hilft dir, dein Lernen zu planen, Konzepte zu verstehen und Projekte aufzubauen, um ein Thema zu meistern.

Desktop-Pet (im Stil des QQ-Pet): schwebt in der Ecke, ziehbar, fütterbar, bespielbar.

Persönliches Zentrum für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Nutzungsstatistiken, Kostenabschätzung pro Modell, globale benutzerdefinierte Anweisungen, ein globaler Schriftegrößenregler, ein datengetriebener Desktop-Pet mit Bitmap- und Vektorskins sowie eine Übersicht über den Gesprächsstatus, alles lokal und offline.

Ein Wal-Mädchen-Desktop-Haustier für die DeepSeek Harness Web-UI: Streichel-Aufzucht, Arbeitszustands-Posen pro Werkzeugtyp, 494 Dialogzeilen, 30 Erfolge, ein Wachstumstagebuch, Zieh-Physik, Themensynchronisierung und ein Barrierefreiheitsmodus. Chat-Schlüsselwort-Erkennung und API-Guthaben-Pflege sind ab Werk deaktiviert und opt-in; eine optionale Wetterstimmung ruft Open-Meteo erst auf, nachdem du eine Stadt benannt hast. Keine Telemetrie.

Schwebender DSH-Desktop-Begleiter mit 12 verfassten Zustandsanimationen für Anfragen, Werkzeuge, Compaction, Archivierung und Prompt-Erweiterung; Live-Kontextauslastung; ein dauerhaftes Lifetime Ledger über Sitzungen hinweg; Summen pro Anbieter/Modell, stündliche Trends und 7/30-Tage-Ansichten; Dunkel/Hell-Themenwechsel; optionale Kostenschätzungen (standardmäßig aus) mit visuellem Preiseditor und monatlicher Budgetwarnung; clientseitiger Skin-ZIP-Import; JSON/CSV-Nutzungsexport; reine Snapshot-Panel-Lesevorgänge mit Hintergrund-Inkrementindexierung; und optionale Prompt-Erweiterung mit bearbeitbarer Vorschau und DSH-Composer-Übermittlung.

Bloom-Morandi-Thema: zehn Varianten (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender), auf OKLCH basierend, sodass Hell und Dunkel wahrnehmungsmäßig ausgewogen bleiben, in der oberen Leiste umschaltbar; alle 20 Vorder-/Hintergrundpaare erfüllen WCAG AA oder besser.

Ein Remielle(ZZZ)-Desktop-Haustier für die dsh-Web-GUI, das die Stimmung animierter Sticker je nach Arbeitszustand des Harness wechselt.

Quantitatives F&E-Toolkit für DeepSeek Harness — 59 Tools in sechs Domänen für Marktdaten, Indikatoren, Faktorbewertung, walk-forward ML-Validierung, Risiko (VaR/CVaR/Drawdown/Beta mit Kupiec-POF), Optionen, Anleihen, FICC und Fondssimulation, mit einer End-to-End-Forschungs-Pipeline PDAT→PET.

Das DSH-Haustier – jetzt auf dem Desktop!

Maid-Wal-Theme für DSH-Desktop und Web-UI mit hellen und dunklen Paletten, Meeresillustrationen, handgezeichneten Rahmen und einem nativen Windows-Begleiter.

Webzugriff für DSH-Agents: JS-gerenderte oder geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Suche über 14 Suchmaschinen sowie zustandsbehaftete interaktive Sessions (Klick, Eingabe, Scrollen, eval, Screenshot) gegen eine gehostete oder selbst gehostete Rust-Browser-Engine. Jede Session liefert eine Live-Ansichts-URL, sodass ein Mensch dem Agenten beim Browsen zusehen und mit der Maus übernehmen kann.

Kleines Walfisch-Mädchen-Theme für die DSH-Web-UI mit hellem und dunklem Farbschema, Ozean-Illustrationen, handgezeichneten Rahmen, Deko-Assets und einem neuen integrierten Haustier im Codex-Stil.

Multi-Charakter-Galgame-Konversationsansicht mit separater Auswahl von Charakter und Antwortmodell, charakterspezifischer Zuneigung, Erinnerung, Dialogverlauf und CG-Galerien, plus Antworten, die durch Task-Ereignisse über Harness-Sitzungen hinweg informiert werden.

Ein ziehbares Live2D-Desktop-Haustier für die DSH-Web-GUI, das dem Zeiger folgt, Bewegung, Ausdruck und Outfit passend zur Sitzungsphase wechselt und per Rechtsklick ein Bedienfeld öffnet.

aginxbrowser-Plugin für DeepSeek Harness: JS-gerenderte / durch Cloudflare geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Websuche (Baidu/Sogou/WeChat und 11 weitere) und indizierte interaktive Sitzungen (Klicken / Tippen / Scrollen / Eval / Screenshot) gegenüber einem Host

Live2D-Desktop-Haustier-Overlay für die DSH Web-GUI: spiegelt den Agentenstatus (Denken, Leerlauf, Fehler, Fertig, Warten auf Genehmigung) mit Bewegungen und Sprechblasen, Touch-Reaktionen pro Teil, Drag-to-Dock, umschaltbare Personas und benutzerdefinierte Modelle per URL oder lokalem Pfad.

Live2D-Desktoppet-Plugin: hängt der DSH-Web-GUI ein Live2D-Haustier an, das sich ziehen lässt, dem Mauszeiger folgt und Bewegungen und Gesichtsausdrücke wechselt.

Multi-Pet-Begleiter für die dsh-Web-GUI: ein registrierungsgesteuertes schwebendes Pet, das auf Modellaktivität reagiert.

Remote- und Mobile-Sicherheitsgateway: unveränderter Tailscale/LAN-Zugriff mit QR-Kopplung, RSA-Verschlüsselung, Brute-Force-Schutz und Snippets im Mobile-Stil; gibt den gemeinsamen Kopplungsdienst automatisch an andere Remote-Plugins ab, damit das Nebenexistieren niemals den Start zum Absturz bringt.

Ein Live2D-Walmädchen als Begleiter für die DeepSeek Harness Web UI: das Modell bleibt auf dem Bildschirm und reagiert darauf, was der Agent gerade wirklich tut (Denken, Tool-Aufrufe, streamender Text, Fehler, Turn-Ende); Klick auf sie sendet dem Agent eine Nachricht, und die Antwort streamt in eine Sprechblase; Rechtsklick öffnet ein Menü mit Ausdrücken, Verkleidungs-Items, Schreibtischszenen und Einmal-Animationen — jede Aktion aus dem Hotkey-Blatt des Original-Modellautors übernommen, sodass nichts kollidiert und alles von selbst ausläuft. Nicht-kommerzielle Modell-Assets (CC BY-NC-SA 4.0), MIT-Code, von Andersen216 (https://github.com/Andersen216).