Plugins

Volcengine-Ark-Provider-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): registriert Agent Plan, Coding Plan und Postpaid-Routen auf dem nativen pi-ai-Adapter, sodass Ark-Modelle in der Modellauswahl erscheinen.

Hält einen lokal laufenden TinyTitan-Modellserver aus dem Harness erreichbar: aktualisiert die Route llm-pi-ai aus den installierten Modellen und bindet ein Kompaktierungs-Backend ein, das nicht denkt.

ChatGPT-Konto-Anmeldung für DeepSeek Harness über einen Codex-Browser-OAuth-Flow ohne API-Key und ohne Workspace-Auswahl: meldet den Login beim Codex-Anbieter von pi-ai an, ermöglicht das Setzen des globalen Standard-Codex-Modells und des Standard-reasoning effort für neue Sitzungen, aktualisiert die Modellliste über den Katalog-Endpoint des angemeldeten Kontos und zeigt im Composer die Nutzungszeitfenster von fünf Stunden und pro Woche.

Reasoning-Effort-Stufen und Sub-Agent-Standards für benutzerdefinierte DSH-Modelle konfigurieren.

Konfiguriert contextWindow für in dsh registrierte Modelle, damit lange Sitzungen nicht länger fälschlich als Kontextüberlauf eingestuft werden.

DeepSeek Harness-Paket: der AgentRouter-Relay als eine pi-ai-Route mit Umschaltung zwischen inländischen und internationalen Endpunkten in den Einstellungen, plus die vom Relay benötigte Kompatibilität für ausgehende Anfragen.

Füllt auf der Models-Seite aus, was der offizielle pi-ai-Adapter auslässt: Erreichbarkeitsprüfung des Gateways mit Latenz, Ein-Klick-Abruf des Gateway-Modellkatalogs mit Checkbox-Rückschreibung in die Einstellungen, DeepSeek-Guthaben und Anbieterkontingent direkt vor Ort angezeigt, das Protokoll und der Endpunkt, an den jeder Anbieter tatsächlich angebunden ist, sowie ein Modell-Dropdown, das nur das auflistet, was gerade funktioniert — ein abgelaufener Schlüssel, ein leeres Guthaben oder ein erschöpftes Kontingent wird ausgeblendet, bis Sie es beheben, und kehrt von selbst zurück.

DSH Modell Pro: überträgt Kontextgröße, Ausgabelimit, Reasoning-Level und Kompatibilitätsschalter eines pi-ai-Presets oder eines konfigurierten Providers per Klick auf einen Zielprovider und verwaltet Modelleinträge je Provider zentral (anzeigen, anlegen, bearbeiten, duplizieren, löschen).

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

Fügt Modellzeilen in den Einstellungen einen Reasoning-Level-Editor mit Presets für OpenAI- und Anthropic-Protokoll (llm-pi-ai), Schalter für Eingabe-Modalitäten sowie ein 1M/128K-Kontext- und Max-Output-Preset hinzu.

Native Vision-Bridge für LLM-Anbieter: In den Chat eingefügte Bilder werden von einem Vision-Modell (Qwen3-VL über pi-ai/llama.cpp) beschrieben, und die Textbeschreibung wird zur Antwort an das rein textbasierte DeepSeek weitergegeben — Bildaufnahme, Routing und Kompaktierung laufen vollständig über harness-native Mechanismen, mit LRU-Beschreibungscache und 503-Retry.

Fügt eine Einstellungsseite hinzu, um Reasoning-Aufwand pro Modell und Vision-Unterstützung für pi-ai-Provider-Routen zu deklarieren.

DSH-Modellerkennung: ruft für jeden beliebigen pi-ai-Anbieter dessen aktuellste Online-Modellliste ab und reichert sie über models.dev automatisch mit korrekter Modalität/Kapazität/Reasoning an, bevor sie in den Anbieter geschrieben wird.

只填 Key 的服务商预设：50 家渠道为 DSH 一键写入官方 llm-pi-ai 路由与凭据（插件），并可写入腾讯 WorkBuddy、OpenCode（Key 走其 auth.json）与 cc-switch 的配置（CLI）；核心为纯 JS，可被更多应用的外壳复用。

Replaces the built-in llm-pi-ai and llm-deepseek adapters, the model selector and the Models settings page with self-maintained versions, tracks upstream @earendil-works/pi-ai through a safe-zone download with a one-click enable toggle, and adds provider quota and balance lookups plus a provider management page.

Session-affinity routing for LLM gateways: injects the session ID into every request sent to NewApi-style gateways so the gateway can pin requests per session and raise prompt-cache hits; takes over the official pi-ai routing on install and restores it on uninstall.

DeepSeek Harness Web plugin: per-model input-modality selector (text/image) on the Models settings page for third-party (pi-ai) providers.

Routes the harness through the OpenLLM gateway: a pure-config Cordis patch that adds an `openllm` provider to the in-box pi-ai adapter pointed at the local daemon (`127.0.0.1:8787/v1`, no API key held by dsh) and registers the `openllm mcp` stdio server (openllm, claude-context, supermemory tool groups).

让 DeepSeek Harness 自动重试商汤 429/QUOTA 等瞬时网关故障直到任务完成——启动时给所有 llm-pi-ai provider 热注入加固版 retryPolicy。

DeepSeek Harness bridge plugin: exposes the newest Zhipu/Z.AI coding-plan models (e.g. glm-5.3) on the zai-coding-cn route before the bundled pi-ai catalog catches up.

Modellfähigkeits-Konfiguration der DSH-Web-GUI: im Modellkatalog-Editor unter „Einstellungen → Modelle“ für jedes konfigurierte Modell direkt festlegen, ob es Bilder und Denkstufen (reasoning efforts) unterstützt, und in den Einstellungs-Namespace llm-pi-ai schreiben.

Make DSH llm-pi-ai opencode routes pass Zen free-tier gate: opencode User-Agent + canonical ses_ session + bash/read tools. Scoped to opencode.ai only.

Declares the OpenCode Go and Command Code route wire protocol and endpoint (so the API address never has to be typed), adds the DeepSeek V4.1 models to the OpenCode Go route and puts them first, completes the Command Code model list from its public catalog, and attaches a per-conversation x-opencode-session header to OpenCode requests (fixes 400 MissingSessionID).