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Vollbild-Terminal-UI im Stil von Claude Code: Pixel-Wal-Header, Live-Statuszeile und ausklappbare Streaming-Gedanken.

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

Pixel-perfekte Klone jeder beliebigen Webseite. Eine URL einfügen, eine vermessene Vite + React-Nachbildung erhalten.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

ROS2-Debug-Werkzeugkasten und Roboterzustands-Bildanalyse für DeepSeek Harness: Aufzählung von Node/Topic/Service/Action/Interface/TF, Topologie-JSON des gesamten Graphen, rosdep-Prüfungen, genehmigungsgesteuerte Builds und Custom-Message-Gerüstbau, GUI-Screenshots und multimodale Visionsbeobachtung sowie Headless-RViz2-Offscreen-Rendering (Low-Poly-Meshes, direkter Pixel-Read, GPU-Passthrough – Bewegungsdarstellung mit 30 Hz) mit paralleler VLM-Echtzeitanalyse.

Rechtes-Panel-System für die dsh-Web-GUI: ein pixelgetreuer AionUi Explorer + Vorschau (Dateibaum, Diff-Ansicht, Vorschau).

DSKIN · Cartoon-Pixel-Skin-Plugin für die DSH Web GUI — die ursprüngliche Oberfläche bleibt unverändert, lebendige Pixel-Pets laufen umher, blinzeln und hüpfen.

Pixel-Art-Wal-Desktop-Begleiter mit 29 framegeprüften Zuständen: klopft ans Glas und lässt den Tab-Titel blinken, wenn eine Genehmigung wartet, spricht einen Abschlussbericht bei Turn-Ende und fügt eine Slash-Command-Palette zum Web-Client hinzu.

Medien- und Vision-Workspace für DeepSeek Harness: Erzeugung von Bildern, Videos und Sprache, Fragen und Antworten zu Bildern sowie Lokalisierung von Elementen, OCR für lange Bilder, Pixel-Diff, Verifikation von HTML-Screenshots und Zusammenfassung von Videos, mit DashScope- und OpenAI-kompatiblen Anbietern, Modellpools und einem Workbench-Client.

Ein Pixel-Art- und Sprite-Animations-Editor im Browser mit Aseprite-kompatiblen Dateien, lokalen Crop/Outline-Blueprints und optionalen LLM-Workflow-Knoten.

Cristiano-Ronaldo-Desktop-Haustier für DeepSeek Harness: ein Chibi mit Portugals Nummer 7 in einem Overlay unten rechts, dessen Animation dem Agentenzustand folgt (dribbelt bei laufenden Werkzeugen, denkt, wartet bei Genehmigungen, taucht bei Fehlern und feiert SIU mit Host-Sound am Turn-Ende); es ist verschiebbar, blickt auf den Cursor, taucht bei Dreifachklick, und ein Panel verwaltet mehrere Haustiere und importiert eigene Spritesheets. Es läuft auch als randloses, immer sichtbares natives Windows-Fenster weiter, nachdem der Browser geschlossen wurde: Hovern zeigt Workspace und Gesprächstitel, Doppelklick öffnet Harness in Edge. v2.2 ergänzt einen Videoweg (Hintergrundabtastung, Chroma-Keying, Bewegungssegmentierung, union-bbox), und Haustiere lassen sich unter DPSL-1.0 in der …

Schwebendes Pixel-Haustier im Codex-Pets-Stil mit 10 integrierten, Petdex-kompatiblen Haustieren, einer Agentenstatus-Engine mit 9 Zuständen (idle/running/waiting/review/failed sowie clientseitiges Winken/Springen/Richtungswechsel), verschiebbarem Overlay, Haustierauswahl-/Zoom-Einstellungen, Benachrichtigungsblasen und einem `pet_say`-Tool, mit dem der Agent über das Haustier spricht.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Erweiterte Vision-Toolbox: 14 Pixel-Level-Vision-Tools (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), gesteuert von einem OpenAI-kompatiblen Endpoint, mit sauberen [图片: path]-Bridge-Markern, Content-Safety-Klassifikation und Auto-Retry bei Rate-Limits.

Stellt die Live-Aktivität von Multi-Agent-Sitzungen als Pixel-Art-Büro in einem Seitenpanel der Web-UI dar - jede Sitzung ist ein Ochsen-/Pferdearbeiter, der bei Arbeit an seinem Schreibtisch tippt oder im Leerlauf umherstreift, mit Klick-zum-Ansehen-Arbeitsmonitoren und Freigabekarten direkt an Ort und Stelle.

Fügt der DeepSeek-Harness-Web-UI einen Tab „Work Roles“ und ein Pixel-Art-Büro-Overlay hinzu: 508 integrierte Rollenkarten (The Agency 255 + agency-agents-zh 253) mit Suche, EN/ZH-Umschalter und Abteilungsfilter; verschiebbare Canvas-2D-Pixelfiguren, die stehen, tippen und auf und ab gehen, mit Idle-Chat, der an KI angebunden werden kann. Ein npm-Installationsbefehl, keine Änderungen am dsh-Quellcode.

Skill für Website-Klon-Methodik: ein Entscheidungsbaum mit Fokus auf echte Quellen, der statische Sites, React/Vue/Next-Inhaltssites und WebGL/Canvas-lastige Frontends abdeckt, verpflichtende Verifikation von ausführbarem Code, der aus Zweitanalyse-KI-Ergebnissen zitiert wird, und 13 abhängigkeitsfreie Node-Skripte für CDP-Browser-Aufklärung, Asset-/Font-Ernte, Route-Crawling, Sourcemap-Jagd und Pixel-Diff-Audit.

Xianxia-Desktop-Pets, verknüpft mit Live-Agentensitzungen: MC-Pixel-Gefährten erscheinen, wenn Subagenten starten (bis zu 3 auf dem Bildschirm), mit Aufbewahrungsbeutel-Sammlung, Artefaktmenü per Rechtsklick, Pet-Galerie-Auswahl und Export ins Codex-Desktop-Pet-Format.

UI-Generierung auf Seitenebene für DeepSeek Harness: Design-Tokens (theme.json) und Code-Standards (code-style.json) steuern einen dsh-fuse-Zaun, der ganze Seiten rendert, mit Spezifikations-Vorvalidierung, einem Thema-Kontrast-Wächter, einem pixelgenauen Stil-Inspektor (getComputedStyle), Undo-Verlauf und einer Einstellungs-UI.

Von QQ 2007 inspirierte DSH-Web-Skin: 72 native Theme-Token, gescopte Chrome-Oberfläche mit drei Fenstern, originale Offline-Grafiken und Pixel-Buddy, optionaler synthetisierter Sende-Glockenton, Responsive-/Barrierefreiheits-Fallbacks und umkehrbare Einstellungs-Schalter.

Ein Maid-Chan-Begleiter, der in deepseek harness läuft.

Ersetzt den Modell-Button durch einen Modell- und Reasoning-Effort-Umschalter im Stil von Claude Desktop, mit Effort-Speicher pro Modell, theme-abhängiger Gestaltung, flüssigem Slider-Gefühl, abgerundeter Spur, Hover-Highlight und Pixel-Punkt-Animation.

Dual-Engine-Screenshot für DSH: Innerhalb der SSiD-Desktop-Shell öffnet ein globaler Hotkey oder das Tray ein Vollbild-Overlay zur Rahmenauswahl (alle Monitore, pixelgenaue Frames pro Bildschirm) mit direkter Rotkasten-Annotierung und einer WeChat-artigen Symbolleiste; im einfachen DSH (Browser) nimmt die Kamera-Schaltfläche des Composers die Anzeige per getDisplayMedia auf und nutzt in der Seite dasselbe einphasige Overlay zur Rahmenauswahl + Annotierung. Das zugeschnittene Bild landet über die offizielle Anhang-Aufnahme im Composer der aktuellen Konversation.