Plugins

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

Überbrückt private WeChat-Chats als In-Process-Plugin über das iLink-Bot-Protokoll von Tencent in DeepSeek Harness, mit bidirektionalem Text-, Bild-, Datei- und Sprach-Messaging, in-WeChat-Slash-Befehlen, die über die native Befehlsregistrierung aufgelöst werden, WeChat-seitiger Behandlung von Genehmigungen und Agent-Fragen sowie proaktivem Push über ein send_wechat-Tool.

Vom Gehirn inspiriertes kognitives Plugin: episodisches, semantisches, prozedurales und emotionales Gedächtnis mit Signalen des bestärkenden Lernens, ein Zielstapel mit Zeit-Triggern, neugiergetriebene autonome Web-Recherche und proaktive Initiativen.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

IM-Kanalbrücke: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu mit proaktivem Push — den Kanal-Bot aus geplanten Aufgaben aufwecken und KI-Antworten auf Ihr Handy liefern.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Feishu (Lark)-Bridge für DeepSeek Harness: Installation mit einem Befehl, Streaming-Fortschrittskarten mit Tool-Panel, Ask/Approval-Button-Karten, Anhänge und proaktive feishu_send-Pushes.

Intervall-Heartbeat, der jeden Root-Agenten selbst aufweckt (Follow-up-Injektion), damit er proaktiv Fortschritt, Risiken oder Blockaden meldet: Warteschlangen, die bei Beschäftigung sicher sind, kein Stapeln, automatische Pause ohne menschliche Antworten, erneute Aktivierung bei der nächsten Benutzernachricht.

Proaktive Token-Bucket-Ratenbegrenzung pro Provider, die Anfragen über dem Limit vor dem Senden in die Warteschlange stellt und so Upstream-429-Fehler verhindert.

Durchsucht die kuratierte GitHub-AI-Projektbibliothek von AIGC Radar (500-Sterne-Aufnahme, zweisprachige zh/en-Tags, Sternwachstums-Snapshots) über dessen MCP-Endpunkt mit nativen Ergebniskarten; ein Agent-/Pre-Step-Listener schlägt proaktiv eine Wiederverwendungsprüfung vor, bevor der Agent Code schreibt.

Proaktive Planung: Ein adaptiver Heartbeat und ein Value Network (Dringlichkeit, Relevanz, Unterbrechungskosten) entscheiden, wann der Agent ungefragt sprechen sollte.

Benachrichtigungs-Outbox: Der Agent benachrichtigt proaktiv per Toast / chinesischer TTS-Stimme / Soundeffekten (Explosion, Sieg, Alarm), ruft dich bei einem 60-Sekunden-Bestätigungsfenster per Sprachanruf zurück, mit Lautstärke-Boost und Einstellungspanel.

Host-Level-Proaktiv-Aufweckungen für DeepSeek Harness: das Modell kann eigene Alarme planen (einmalig / Intervall / Cron mit Random-Jitter), kalte Sessions termingerecht wecken, modellinitiierte Follow-ups über Quiet-Hours und Tagesbudgets begrenzen und stille Wake zurückholen

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

Steuern Sie Ihren dsh-Agenten aus WeChat über das iLink-Gateway: bidirektionale verschlüsselte Medienübertragung (Posteingang mit automatischer Entschlüsselung + /send), proaktives weixin_send-Tool, Abschlussbenachrichtigungen, Umschalten zwischen mehreren Sitzungen und ein Statuspanel mit Dateiprotokollierung.

ProactiveAgent × DeepSeek-Harness-Plugin-Gruppe: proaktives Gedächtnis + proaktive Vorschläge, angebunden an DSH (Sammel-Bundle, Ein-Klick-Installation über dsh plugin add)

Linux crontab-style scheduled tasks for DeepSeek Harness: the LLM can schedule recurring workflow runs and prompt-driven tasks with cron expressions, plus proactive task suggestions inferred from the chat.