Plugins

Führt OMA-Projektprüfungen vor und nach Tool-Ausführungen sowie beim Versuch aus, einen Turn zu beenden. Installiert die OMA-CLI-Abhängigkeit und initialisiert beim ersten Einsatz noch unkonfigurierte Projekte. Erfordert Node.js 22+; die Ersteinrichtung benötigt Netzwerk- und Schreibzugriff auf das Projekt.

Dein KI-Lernbegleiter: hilft dir, dein Lernen zu planen, Konzepte zu verstehen und Projekte aufzubauen, um ein Thema zu meistern.

Workbench für DeepSeek Harness Web: Verwaltet Name, Symbol, Reihenfolge, Sichtbarkeit, Projekt-Sitzungsbindung und Dateien für Projekte/Plugins. Mit geteilten Bereichen, Tab-Fenstern, Explorer, Terminal, Browser, Animation und eigenen Ansichten; widget-result.json zeigt die Agent-Ausgabe im passenden Fenster.

Lokales SQLite-Taskboard als native Overlay-Seite: Projekte, Aufgaben, Kommentare, Beziehungen, Anhänge und Workflow-Automatisierung mit den Status backlog → todo → in_progress → in_review → done; die `taskboard_*`-Agent-Tools können Arbeit nur an in_review übermitteln, dazu eine Headless-JSON-CLI und ein gepacktes Skill.

The memory that dreams – sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich an dich und deine Projekte, konsolidiert Erinnerungen im Leerlauf (autoDream), stellt widersprüchliche Erinnerungen zur Prüfung zurück und führt ein erneut abspielbares Prüfprotokoll. Das Gedächtnis bleibt als SQLite mit bearbeitbaren Markdown-Spiegeln auf deinem Rechner; Abruf über vier Wege (Stichwort, Vektor, BM25, Entitätsgraph), interaktives Gedächtnis-Panel, 10 Modell-Tools, MCP-Server, externe API und CLI. Zusammenfassung und Konsolidierung nutzen das bereits konfigurierte Host-Modell; mit lokalem Embedder läuft die semantische Suche vollständig offline.

QA-Projekt-Werkbank für dsh: Testprojekte, Anforderungen, Testfälle, Defekte, Meilensteine, Berichte und Freigabephasen über eine Browser-Oberfläche und 18 QA-Domänen-Tools verwalten.

LLVM-Plugin für statische Analyse: erstellt Programm-Bitcode für C/C++-Projekte und führt Erreichbarkeitsanalysen mit kernel-analyzer (KAMain) aus. Stellt dem Agenten kanalyzer_*‑Tools und anderen Plugins den Dienst ctx.kanalyzer bereit.

Verbindet mehrere Overleaf-Projekte über OverleafMCP mit DSH — zum Durchsuchen, Analysieren und Git-basierten Aktualisieren von Dateien.

GitHub-Such-, Entdeckungs- und Auditskripte, verpackt als SKILL.md-Paket um die gh CLI: Repo-Suche, mehrdimensionale Erkundung, Trending, Repo-Zusammenfassungen, ähnliche Projekte, Codesuche, Issue-/PR-Suche und Org-Audits; wird als dsh-Bundle ausgeliefert (und auf npm).

Wallpaper-Engine-Integration für die dsh-Web-GUI: durchsucht die lokale WE-Bibliothek (Steam Workshop 431960 + lokale Projekte) und verwendet deren Hintergründe als Seitenhintergrund — Bild/Video/Web nativ gerendert, Szenen-Hintergründe als weichgezeichnete statische Vorschauen — mit einem Wallpaper-Design-Panel (Transparenz, Bereich, Füllung, Unschärfe, Vignette, FPS, Parallaxe, Karussell, Theme-Verknüpfung) sowie Agent-Tools wallpaper_scan/list/set/config.

Wallpaper-Engine-Integration für die dsh-Web-GUI: durchsucht die lokale WE-Bibliothek (Steam Workshop 431960 + lokale Projekte) und verwendet deren Hintergründe als Seitenhintergrund — Bild/Video/Web nativ gerendert, Szenen-Hintergründe als weichgezeichnete statische Vorschauen — mit einem wallpaper-design-Panel (Transparenz, Bereich, Unschärfe, Vignette, FPS, Parallaxe, Karussell, Theme-Verknüpfung) sowie Agent-Tools wallpaper_scan/list/set/config.

Claude-artige Projekte und Threads: Die Hauptunterhaltung eines Projekts öffnet Threads als echte Sitzungen für eigenständige Aufgaben, die geöffnet und fortgeführt werden können. Standardmäßig laufen bis zu 3 gleichzeitig; optional erhält jeder Thread einen eigenen git worktree. Berichte aller Threads gehen zurück an das Projekt.

Workbench zur Berechnung der Erstellungskosten von DeepSeek-Harness-Projekten.

Speichert Projektentscheidungen in Markdown statt im Chatverlauf: ein Hauptdokument plus Dokumente je Modul, jeder Eintrag mit file:line-Beleg. Der Agent fragt offene Punkte ab und berechnet einen Fünf-Dimensionen-Score (Aufgabenkomplexität, Erweiterbarkeit, Wartbarkeit, Codequalität, Wiederverwendbarkeit), angezeigt neben der Modellauswahl. Eine Sitzung kann mehrere Projekte binden; small/medium/large erweitert die Eintragslimits. Bei Triggerwörtern wird ein wiederverwendbarer Pipeline-Abschnitt aus dem Hauptdokument eingefügt.

Todoist-artige Aufgabenverwaltung in der Seitenleiste mit Projekten, Labels, Prioritäten, CJK-bewusstem Schnellhinzufügen per natürlicher Sprache, Wiederholungsregeln, Statistik-Dashboard, Import/Export, sieben Agent-Tools und Fälligkeitserinnerungen.

Plugin mit Composer- und Seitenleistenhilfen, die jeweils in Settings ein- und ausgeschaltet werden können. Enthält Git Changes (uncommitted-, unstaged-, staged- und Branch-Diffs), Eingabeverlauf mit ↑/↓, /plan-Umschaltung per Shift+Tab, ▶ Continue nach abgebrochenem oder fehlgeschlagenem Turn, Warteschlangen-Sortierung, Deeplink-Kopie, Auto Review „Allow for this chat“, Projektstatus mit aktiven Projekten zuerst, Hintergrundmeldungen, 11 zusätzliche UI-Sprachen und automatische Updates aus GitHub-Releases über den Plugin-Manager.

Ausschreibungssuche und Angebots-Intelligenz in DeepSeek Harness mit Suche nach vorgeschlagenen Projekten, Regelsichtung, menschlicher Prüfung und Excel-/PDF-Exporten über das vom Nutzer autorisierte Qichacha-MCP.

Schreibgeschützte Gitea- und Forgejo-Werkzeuge über die REST-API, die beide Projekte gemeinsam nutzen: Instanzinformationen, Repository-Liste, Suche und Lesen von Issues und Pull Requests, PR-Diffs und geänderte Dateien sowie Actions-Läufe, Jobs und Job-Logs. Werkzeug-Metadaten sind auf Englisch, traditionellem Chinesisch, vereinfachtem Chinesisch und Japanisch verfügbar.

Projekt- und Sitzungsorganisation mit Mehrfachordnergruppen, Aufmerksamkeitszusammenfassungen, gruppierter Chat-Suche, nativer Ordnerauswahl, Anheften, Favoriten, Sortierung und einem Archivzentrum.

Seitliches Web-Vorschau-Panel: lokales Static-Hosting, Markdown/Code/Bild-Vorschau, Ein-Klick-Run nicht-statischer Projekte (Cargo/npm/Go/Python) mit Live-Logs, Dateien in den Chat ziehen (im Workspace gespeichert), Elemente markieren & annotieren, Workspace-Dateisuche bei 404 und Link-Click-Takeover ins Seitenpanel.

Werkzeug zur Suche und Analyse von GitHub-Projekten. Beschreibe deine Idee in einem Satz: Der Agent sucht verwandte Projekte, ordnet sie nach sterngewichteter Relevanz und liefert eine Karte mit letzter Aktualisierung, Relevanz, Sternen, gewichteter Bewertung, Sprache und Kurzbeschreibung. Wähle einige Repositories aus; das Werkzeug liest README, Abhängigkeitsmanifest, Verzeichnisbaum und wichtige Dateien und skizziert die Architektur. So kannst du vor dem Bauen auf bestehende Projekte aufbauen.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Schreibgeschützte GitHub-Recherchetools für den Agent: Reposuche, Health-Check (Stars/Lizenz/letzter Push/Größe/archiviert), Dependency-Manifeste und Lesen einzelner Dateien über den Raw-Channel. Die oss-reuse-Skill lässt vor dem Programmieren GitHub durchsuchen und echte Abhängigkeiten prüfen, damit bestehende OSS-Projekte kombiniert statt neu geschrieben werden. Kein Klonen, kein Speicherbedarf.

KI-entworfenes Projekt-Ledger. Active ledger: aktueller Stand; turn journal: append-only; Entscheidungen/Ziele/Erkenntnisse je eine Karte pro Datei mit multidimensionalem Index. Prinzipien ändert nur der Nutzer. Ein Kompaktierungsmodus sortiert in behalten/wortgetreu reinjizieren, nach _stash/ ablegen oder verwerfen. Container-Lock auf ein Subprojekt bleibt im Plugin-home, ohne Projektmarke. 5-stufiges Aktivitätslog: L4 speichert Nutzeraussagen wortgetreu, wird nie injiziert und ist auf Abruf durchsuchbar. Vor Kompaktierung wird eine Disk-Kapsel mit Zitaten, Rohfehlern und geänderten Dateien samt Quellen gespeichert, auch nach Neustart. Handoff setzt einen Chat fort. Lokal, keine Runtime-Abhängigkeiten. 21 Tools, 12 Unterbefehle, 39 Einstellungen; Panel/Projektmanifest-Priorität wählbar.