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Red-Team-Modus: Ein Zielorganisationsname genügt, ein Planer startet fünf Rollen (Recon, Assets, Schwachstellen, Exploitation, interner Pivot) mit bis zu 3 gleichzeitigen Agenten; Skills und Ressourcen werden vorab geprüft, fehlende Schlüssel oder VPS einmal erfragt, geleitet von einem integrierten Onboarding-Skill. Bewertung nach den Intrusion-Scoring-Regeln (8 Kategorien / 25 Punkte), serverseitige Obergrenzen, höchstes Privileg gewinnt, Dedup pro Dienst; selbst registrierte Konten zählen nie. Funde landen mit Zeitstempeln in einer lokalen SQLite-Faktenbasis und erscheinen in einer dauerhaften rechten Konsole mit 12 Tabs (Assets, Agenten, Sitzung/Tunnel, Angriffskette, Scoring, belegter Bericht, POC/EXP-Basis, Skills). Enthält 23 native Skills, 53 redteam_*-Tools und Ein-Kommando-Update.

Forschungs-Werkbank im Stil von Claude Science: ReAct-Research-Loop-Engine (research_*-Tools), versionierte Artefakte mit Herkunftsnachweis (artifact_*-Tools) sowie 10 Science-Skills für Genomik/Pathogene/Bioinformatik.

Nur-Forschung-Trading-Workbench-Bundle: Typisierte Marktdaten-Provider-Schnittstelle mit einem CSV-Referenz-Provider, Multi-Timeframe-Indikator-Regime-Snapshot und OHLCV-Tools, interaktive Diagramm-Karten in dsh web mit herkunftsgesteuerten Modell-Annotationen und ein Risk-Guard, der ausführungsähnliche Tool-Aufrufe bei tools/pre-execute ablehnt.

Rein lokaler Projektspeicher ohne mitgelieferte Laufzeitabhängigkeiten oder externe Dienste: JSON als Single Source of Truth plus generiertes PROJECT_MEMORY.md, tokenbegrenzter, sitzungsgefrorener Hot Memory für stabile Prompt-Präfix-Caches, gecachter BM25-Recall projektübergreifend, vertrauenswürdige Sitzungs-/Turn-Herkunft, erklärbare Governance von Duplikaten/Konflikten vor dem Schreiben, editierbarer Lebenszyklus aus Wichtigkeit/Pin/Tags/Ablösung/Archiv, konfigurierbare Destillation am Ende von Top-Level-Turns sowie ein zweisprachiges Web-GUI für Suche, Inspektion, Diagnose und Live-Einstellungen.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis unter der Metapher des „Gedächtnispalasts“: SQLite-Speicher mit doppeltem Geltungsbereich (Benutzer + Projekt je Git-Ursprung), hybride Suche aus FTS5 und lokalen Vektoren mit RRF-Fusion und Aufwertung des Rankings nach Aktualität/Nachweis, automatische Erfassung aus dem Sitzungsprotokoll (einschließlich des letzten Turns), Herkunftsprüfketten, Verdichtung durch Konsolidierung und Vergessen durch Verfall sowie ein Panel „Gedächtnisbibliothek“ auf der Einstellungsseite mit Korridortopologie, Rundgangsbutler und Renovierungsliste.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank als RAG für DSH: hybride BM25-+-Vektor-Suche auf einem SQLite-Index, Cross-Encoder-Reranking, zitierte Antworten mit Provenienz auf Abschnitts- und Seitenebene, reine Metadaten-Aktualisierung und Hintergrund-Ingestion mit Fortschrittsabfrage.

Reproduzierbare Wissenschaftswerkbank: agentengesteuerte Zellen, Inline-Abbildungen mit Feedback/Neuausführung, Manifest-basierte Provenienz, Umgebungs-Snapshots und publikationsreife Abbildungs-Skills (9 bio_*-Tools + Werkbank-UI).

Live-Sicherheits-Leuchtfeuer für DSH, das der Werkzeugaktivität folgt. Klicken Sie, um Aufrufstatistiken, Risikoherkunftsketten und blockierte Aktionen anzuzeigen, mit Read-Only-Aufgabenbeschränkungen und Erkennung von Werkzeug-Metadaten-Änderungen.

Evidenzbasierter Inspektor für die integrierten Funktionen von DSH Web: Laufzeit-/Konfigurationsherkunft, Kompatibilitäts- und Drift-Diagnosen sowie Fail-Closed-Steuerungen für neun überprüfte UI-Blätter.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Math Agent Framework für DeepSeek Harness: Engine für symbolische Herleitung (CES / quadratische Formen / ODE / PDE), SymPy-Verifikation, vom Lean-4-Compiler verifizierte formale Beweise sowie QED-artige multi-agenten adversarische Verifikation, bereitgestellt als native DSH-Werkzeuge über eine TS-Shell, die eine Python-Engine anbindet. Erfordert das Klonen des math-agent-framework-Repositorys und `pip install -r requirements.txt`, wobei MATH_AGENT_HOME auf den Repository-Stamm zeigt. Jedes Ergebnis enthält Provenienzangaben (Engine-Versionen, Seed, Toleranzen) und ist als nicht vertrauenswürdige Daten gekennzeichnet.

Business-Knowledge-Network-Kontext für DeepSeek Harness: binde eine Session an ein OpenBKN-Wissensnetz, frage seine Objekte und Metriken über verwaltete MCP-Tools ab und öffne für jede Antwort eine trace-gestützte Provenienz (Ausführungsfakten und einen Business-Graphen). Wird mit der OpenBKN Runtime ausgeliefert; die Provenienzansichten benötigen eine OpenBKN-Enterprise-Lizenz.

Read-Only-Einblick-Panel für ein Profil: fünf Ansichten über dieselben Daten — Konfigurationsschichten, Plugin-Baum, Dienste, Tool-Namen und Modelle — jeder Eintrag zeigt, welche Schicht ihn eingefügt oder deaktiviert hat und ob er läuft.

Inhaltsadressierte Herkunftsverfolgung für Artefakte, Fakten, Aktionen und Berichte in DeepSeek Harness.

Ein local-first persönliches Zustandsprotokoll und eine Entscheidungsmaschine für dsh: bewahrt jede Eingabe bytegenau mit Provenienz auf Zeilenebene auf, argumentiert gegen die eigenen Schlussfolgerungen, indem sie zuerst Gegenargumente erzeugt, versieht jeden gespeicherten Fakt mit eigener TTL und meldet, wo eine Entscheidung auf gar nichts beruht.

Von Menschen gesteuerte sitzungsübergreifende Gedächtnisräume mit unabhängigen Beziehungen zwischen Quellen und Verbrauchern, Herkunftsnachweis, Versionierung und Prüfung vor dem Einspielen.

Long-term memory for DeepSeek Harness in Claude Code's format: private, overlay, or shared with Claude Code, with provenance on every file

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Summarises the case evidence, diagnosis, repair procedure, parts list and cost-option comparison for a motor into a Markdown repair recommendation report with data provenance.

DeepSeek Harness (Cordis) plugin — bi-temporal VSA memory + cognition engine + BLAKE3 provenance, exposed as a DSH storage+session plugin. End-to-end tested with a real Python subprocess.

Supply-Chain-Prüfungen vor der Installation für DeepSeek-Harness-Plugins: Verifiziert, dass das zu installierende Tarball mit dem von Ihnen gelesenen Quellcode übereinstimmt, bevor irgendein Code ausgeführt wird.

Herkunftsbewusste Ausführungssicherheit für DeepSeek Harness. Verfolgen Sie sensible Daten über Tool-Aufrufe hinweg und stoppen Sie riskante Nebenwirkungen vor der Ausführung.

Vertrauenswürdige Office-Suite für Behörden-/Unternehmensarbeit von Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): drei Skills — vertrauensvolle Beratung (Policy-/Vorschriften-Q&A mit Zitatmarkern + Herkunfts-HTML), vertrauensvolle Suche (Abruf maßgeblicher Politik/Standards mit nachvollziehbarem HTML + sauberem Markdown) und amtliche Dokumenterstellung (Entwurf/Überarbeitung/Word/Lieferung mit Briefkopf); alle Schnittstellen laufen über den dknowc-Vertrauensarbeitsplatz-MCP (Bearer-Auth), Produkte landen im Sitzungsarbeitsbereich, die Schlüsseleinrichtung bleibt für spätere Sitzungen erhalten; erscheint auf npm als dknowc-dsh.