Plugins

OpenViking-Speicher- und Kontextpaket für DeepSeek Harness: automatischer Abruf vor jedem Schritt und Profil-Injektion, Sitzungserfassung, Schutz von `viking://`-URIs sowie Speicher-Abruf-/Schreibwerkzeuge, die von einem OpenViking-Server unterstützt werden.

Vier schreibgeschützte Werkzeuge über eine WeKnora-Wissensdatenbank: Wissensdatenbanken auflisten, hybride Passagesuche, Chunks eines Dokuments in der richtigen Reihenfolge wieder zusammensetzen und WeKnoras eigene zitierte RAG- oder ReAct-Agent-Antwort mit fortsetzbarer Sitzungs-ID.

WeKnora-Wissensabrufwerkzeuge für DeepSeek Harness (dsh): semantische Suche, Dokumentenlesen und RAG-/Agent-Antworten über Ihre eigenen Wissensdatenbanken.

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

Ersetzt die Dateisystem- und Bash-Provider durch einen virtuellen mirage-Arbeitsbereich: Datei-Tools und Shell-Befehle laufen über eingebundene Ressourcen (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) anstelle der Host-Festplatte, mit Lese-/Schreib-/Ausführungsmodi je Mount, Sandbox-Routing je Befehl (monty, pyodide, quickjs im Prozess; docker, e2b, daytona remote) und installierten CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws oder eine selbst registrierte) als Kopfwörter im virtuellen Terminal.

Verbindet DeepSeek Harness mit der local-first, selbst-evolvierenden persönlichen Wissensdatenbank von ReMe: erfasst abgeschlossene Hauptagent-Gespräche automatisch als nutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant eine tägliche Gedächtnis-Konsolidierung.

Verbindet DeepSeek Harness mit ReMes lokaler, selbst weiterentwickelnder persönlicher Wissensdatenbank: erfasst abgeschlossene Haupt-Agenten-Gespräche automatisch als benutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant die tägliche Gedächtniskonsolidierung.

Gemeinsamer Markdown-Speicher für DSH und andere Coding-Agents, mit automatischer Erfassung, Vor-Schritt-Kontextinjektion, durchsuchbarem Abruf und Selbstevolution von Speicher zu Skills über ein Review-Panel.

Installiert ein dediziertes Preset und eine Werkbank für KI-Romanschreiben: versionierte lokale Projektassets, eine kompakte Seitenschublade und native, freigabegesteuerte Einzeldatei-Änderungen.

CloudBase-Backend für DeepSeek Harness — Full-Stack-Apps aus dem Chat erstellen, mit DB-/Storage-/Auth-Panel und Ein-Klick-Bereitstellung.

Desktop-Pet für die DSH Web UI mit 25 transparenten Animationen, Umherwandern auf dem Bildschirm, Klick-Reaktionen und Ziehen, plus einer reproduzierbaren Asset-Generierungs-Pipeline.

Fehlerbehebungs-Gedächtnis: durchsucht und protokolliert Lehren aus der Fehlerbehebung realer Engineering-Sitzungen, mit BM25- + semantischer RAG-Suche und einer Wissensdatenbank mit gewonnenen Erkenntnissen.

Desktop-Pet (im Stil des QQ-Pet): schwebt in der Ecke, ziehbar, fütterbar, bespielbar.

Ein live iOS-Simulator oder per USB verbundenes iPhone innerhalb der Unterhaltung: 22 Agententools zum Starten, Bauen und Steuern der UI über Accessibility-Identität oder OCR-Text, List-Row-Aktionen und SwiftUI-Preview-Hot-Reload sowie ein streamendes Seitenleistenpanel, das du antippen und ziehen kannst.

White-Box-AGI-Architektur-Erkundung: Metakognition (Selbsterkennungsschleife), kontinuierliches Lernen (Wissens-Schwungrad), Weltmodell (Bedingungsraum, räumlich-zeitlicher Speichergraph), Selbstverbesserung (Bootstrap-Disziplin), Zero-LLM-White-Box-Pipeline und überprüfbare Vertrauens-Leitplanken.

Ausklappbare Seitenleiste: listet Artefakte und einen Dateibaum mit mehreren Vorschauformaten auf, klappt in einen separaten Browser-Tab aus, den Sie auf einen anderen Monitor ziehen können, und koexistiert gleichzeitig mit anderen Seitenleisten-Plugins.

Verwaltet DSH-Skills und MCP-Server über die Web-Einstellungen: Skill-Karten mit schnellem Aktivieren/Deaktivieren, Workspace-Scopes, Gruppen, Batch-Migration und Drag-and-drop-Import sowie stdio-/HTTP-MCP-CRUD mit Verbindungstests, Geheimnis-Redaktion und der vereinheitlichten dsh-panel-CLI.

Ein Wal-Mädchen-Desktop-Haustier für die DeepSeek Harness Web-UI: Streichel-Aufzucht, Arbeitszustands-Posen pro Werkzeugtyp, 494 Dialogzeilen, 30 Erfolge, ein Wachstumstagebuch, Zieh-Physik, Themensynchronisierung und ein Barrierefreiheitsmodus. Chat-Schlüsselwort-Erkennung und API-Guthaben-Pflege sind ab Werk deaktiviert und opt-in; eine optionale Wetterstimmung ruft Open-Meteo erst auf, nachdem du eine Stadt benannt hast. Keine Telemetrie.

Aktuelle Unterhaltungen bleiben lebendig. Ältere verblassen zu Zusammenfassungen, nicht ins Nichts. StrataGate gibt DeepSeek Harness ein sechsschichtiges, zeitverfallendes Gedächtnis, während dauerhafte Ereignisse und Beziehungen in einem Wissensgraphen landen. Bring deine Erinnerungen aus anderen AIs mit – du musst nicht von vorn anfangen.

Für Agenten gebaute Suche: mehrsprachige Abdeckung über Web, Wissenschaft, Code, Shopping, Finanzen, News und Enzyklopädien.

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

KI-Agent-Skills für Sealos — beliebige Projekte deployen, Datenbanken, Objektspeicher u. v. m. mit einem Befehl bereitstellen. Funktioniert mit Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Session Workbench: vergangene Sitzungen per Volltextsuche durchsuchen, bis zu 3 als @Referenzen einbinden und Tabs der Unterhaltungsansicht verwalten (ein-/ausblenden + per Ziehen neu anordnen).

Datei-Upload mit farbcodierten Anhang-Karten (sitzungsisolierte Speicherung, sha256-Deduplizierung, TTL-Bereinigung) plus einem inhaltserkennenden read_document-Tool für PDF/DOCX/XLSX/TXT.