Plugins

WeKnora-Wissensabrufwerkzeuge für DeepSeek Harness (dsh): semantische Suche, Dokumentenlesen und RAG-/Agent-Antworten über Ihre eigenen Wissensdatenbanken.

Rollenspiel-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness: Charakterkarten von SillyTavern/TauriTavern importieren oder über einen interaktiven Flow neu erstellen; einen langen TXT-Roman per intensivem oder schnellem Lesedurchlauf in eine spielbare Karte verwandeln; der Haupt-Agent konsultiert Worldbooks bei Bedarf, Prosa wird in einem eigenen Tab gelesen; mehrere Worldlines in einer Konversation erkunden (regenerieren, bearbeiten-und-senden, klonen); Style-Presets mit 16 eingebauten Stilen, ein Charakter-Agenten-Cluster, eine Entscheidungskarte und Karten-/Roman-Export; lange Geschichten bleiben kohärent durch eingefrorenes Einstellungs-Präfix, hart geschnittenes Kontextfenster, nachvollziehbare Director-Notes und Keyword-/semantischen/Hybrid-Recall, mit Embeddings online oder lokal.

Eine ruhigere Leseansicht für DeepSeek Harness: native Prozessdetails, laufende Schlussfolgerungen und übersichtliche endgültige Antworten.

Vorlesen im Chat für DeepSeek Harness: per Tipp AI-Antworten vorlesen, pausieren und fortsetzen mit natürlichen Doubao-TTS-Stimmen (BYOK); liest nur die endgültige Antwort, Code, Tabellen und Diagramme werden ausgefiltert; lokale Engine, das Plugin speichert keinen API-Schlüssel.

Tiefgehendes Lesen von Büchern und Artikeln in fünf Modi (Schnell, Tief, Wissenskarte, Feynman, Vollständiges Buch) mit Aussage-Beleg-Daten-Berichten, Mermaid/XMind-Mindmaps, Stapelvergleich, Budget-Vorabprüfung, transparentem Fortschritt von Hintergrundaufgaben sowie MD/HTML-Exporten aus URLs, Dateien oder eingefügtem Text.

Schutzmechanismus für wissenschaftliches Schreiben (zweisprachig EN/ZH): entfernt KI-typisches defensives Schreiben, schützt wissenschaftliche Belege (Zahlen, Zitate, Aussagekraft, nicht signifikante Ergebnisse, Geltungsbereich) beim Überarbeiten und richtet den Text auf eine Zielzeitschrift aus (Journal Profile + Journal Fit). Deterministische lokale Regex-/Statistikverarbeitung, ohne Netzwerk/LLM; enthält writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile mit automatischer Prüfung beim Verfassen des Papers.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

Multi-Agent-Workflow für Mathematikmodellierungs-Wettbewerbe: das "UltraMath"-Preset führt ein Problem vom Lesen über Framework, Ableitung, Coding, Verifikation, Paper und Review aus, plus 4 einstufige Rollen-Presets (Mathematiker, Ingenieur, Writer, Reviewer) und 33 Model-Library-Skill-Docs.

1:1-Portierung der offiziellen rechten Chat-Navigationsleiste (ScrollNav) von DeepSeeks Web-Oberfläche: bei Hover ausklappbare Leiste, Hervorhebung der Leseposition, Klick-zum-Springen.

Vertieftes Lesen und Zusammenfassen für DSH: Bücher, Papers, Videos und Web werden über Plugin-Parser, parallele MapReduce-Tiefenlese-Subagenten, JSON-Schema-Ausgaben und einen idempotenten Cache in strukturierte Obsidian-Notizen umgewandelt.

Konversations-Navigator-Panel: zeigt die aktuelle Sitzung als turn-faltbare Gliederung mit Typ-Badges pro Schritt (assistant, tool, command, compaction, error), eine Hover-Blase mit der vollständigen Nutzerfrage, einen Minimalmodus, der Turn-Nummern ausblendet und nur Badges zeigt, einen Schlüsselwortfilter über Nutzerfragen und Assistant-Antworten, Klick-zum-Springen mit Tracking der Leseposition sowie Historien-Paginierung zum Laden früherer bzw. aller Einträge. Host >= 0.1.2-rc.1; Legacy-Hosts installieren @legacy/0.2.5.

Kostenlose Vision-Bridge und Bildgenerierung für reine Textmodelle: Lesen eingefügter Bilder, Failover zwischen GLM-4V-Flash- und Gemini-Engine, strukturierte Evidenz im ModLens-Stil und eine vorbelegte kostenlose Vision-Modell-Route.

IMAP-/SMTP-E-Mail-Werkzeuge (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) mit since/until-Datumsfiltern, email_mark für gelesen/ungelesen/Star/verschieben, email_reply für Antwort/Antwort an alle/Weiterleiten mit Threading-Headern, Voreinstellungen für QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, Unterstützung mehrerer Konten, eine Freigabesperre fürs Senden, eine Web-Einstellungsseite und ein Popup für neue E-Mails im Wal-Mädchen-Stil, gesteuert vom inkrementellen email_watch-Prüfer. Die Outlook-OAuth2-Anmeldung per Gerätecode funktioniert sofort über einen eingebauten Community-Client; ein Konto kann aber auch seinen eigenen clientId mitbringen.

Leitplanken für das Romanschreiben: 20 novel_*-Tools erzwingen Faktenbuch-Konsistenz, Phasen- und Kapiteltore, maschinelle Prüfung mit deterministischen Metriken und vorschlagsbasierte Revisionen; eine Werkbank im rechten Bedienfeld deckt Lesen, TTS-Wiedergabe, Feinschliff, Korrekturlesen, Kontinuitätsprüfungen und Batch-Entwurf ab, und eine Bypass-Engine führt interne Schritte außerhalb der Hauptkonversation aus.

AI-for-Science-Forschungs-Workflow-Skill für DeepSeek Harness, für Forscher und Doktoranden mit agentenbasierter KI: mehrwinklige Literaturrecherche mit Dateien pro Winkel, Experimentdesign mit Caveat-Liste, Abbildungen und Paper-Lesen; jeder Job gibt Dateien sowie ein Cross-Verification-Briefing für ein zweites Modell zurück. Null Abhängigkeiten, MIT.

Eine Web-Roman-Schreib-Engine für DeepSeek Harness: paralleles Entwerfen, Gliederung und Brainstorming mit einem separaten DeepSeek-Schlüssel, Verwaltung von Hintergrundwissen und Vorausdeutungen, semantische Vektorsuche, eine Korpusbibliothek, ein Nutzungsprotokoll, mechanisches Korrekturlesen und ein lokaler Serialisierungsplan.

Modulares KI-Research/Engineering-Skill-Paket, installierbar via dsh plugin add – registriert 27 Skills (Sicherheitsaudit, Paper-Lesen/-Schreiben, Zeichnen von Figures, Dev-Workflow, Speicheranalyse) auf ctx.skills.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

Werkbank zum Lesen von Papers: Bibliothek + PDF-Reader + Begleiter im Tutor-Stil. Antworten zitieren anklickbare Seitenzahlen, die zurück ins PDF springen und die genaue Passage hervorheben; Markieren-zum-Fragen ohne das Paper zu verlassen; mitgeliefertes Strict-Tutor-Preset (Leseplan, Abschnitts-Coaching, benotete Quizze über Sessions hinweg verfolgt); Umschalten zwischen Original ↔ Chinesisch an Ort und Stelle (babeldoc, keine Vorinstallation). Lokale Transkription und Suche — Dokumente verlassen Ihren Rechner nie.

Ruft eine beliebige http/https-Seite ab und gibt Titel, Beschreibung, Haupttext, Überschriften-Gliederung und Links zurück, mit Statistiken (Zeichen-/Wortanzahl, Lesezeit, Sprache) und Top-Keywords; kann Inhaltsbilder in den Sitzungsarbeitsbereich für die Bildanalyse herunterladen und sie über den scrape.imageAnalyzer-Dienst an registrierte Analyser verteilen.

Benutzer-Turn-Navigationsleiste am linken Rand mit Hervorhebung der Leseposition, Hover-Vorschauen der Metriken pro Turn und von Auszügen der Modellantworten, Tastatur- und Klick-zum-Springen-Steuerungen sowie lokaler Konversationssuche.

Navigationsleiste für Konversationsknoten in der DSH-Web-UI: ein Strich pro Benutzernachricht am rechten Rand, Nachverfolgung der Leseposition, Vorschaukarte beim Hover, Klick-zum-Springen mit hervorgehobener Zeile, gleitendes Fenster und automatisches Ausblenden.

Lesemodus für die DSH-Dokumentation.

Fügt lokales PDF-Lesen, eine dauerhafte Paper-Bibliothek, nachvollziehbare Evidenzaufzeichnungen sowie Tools zum Vergleichen und Zusammenführen mehrerer Paper hinzu.