Plugins

Inoffizieller Command-Code-LLM-Provider: registriert eine `commandcode`-Route mit einem Live-Modellkatalog und Unterstützung für Reasoning-Effort.

Desktop-Feature-Sammlung, die die DSH-Web-UI-Kollektion, dshmarket, Codex Connect und die Reasoning-Effort-Steuerelemente in festgelegten Versionen installiert.

Codex-artiger Reasoning-Intensitäts-Slider für DSH, sowie ein Slider für den „dicken laufenden Fisch". Codex-artiger Modell- und Reasoning-Effort-Slider für DeepSeek Harness.

Per-Modell-Konfiguration für Reasoning-Aufwand und Eingabemodalität für Drittanbieter-Provider: Vorschläge, fusioniert aus einer Modell-Wissensbasis und Roh-/models-Endpoint-Evidenz mit Konfidenz-Labels, bearbeitbar innerhalb der offiziellen Models-Seitenkarte.

Reasoning-Effort-Stufen und Sub-Agent-Standards für benutzerdefinierte DSH-Modelle konfigurieren.

Reasoning-Effort-Schieberegler im Claude Code-Stil für die DSH-Web-UI: stufenloses Ziehen, Einrasten beim Loslassen, WebGL-Feuerspur und echte, funktionierende Denk-Aufwand-Steuerung für jedes benutzerdefinierte Drittanbieter-Modell oder Anbieter.

Einstellungsseite für pro-Modell-Fähigkeiten: Reasoning-Effort-Stufen mit ihren Wire-Spellings, Eingabemodalitäten und Token-Kapazitäten, geschrieben als Deklarationen oder sparse Katalog-Overrides.

Sitzungsbasiertes Task-Board in der Sidebar: Sitzungen in Todo/Doing/Review/Done-Spalten ziehen, Sitzungen mit Modell- und Reasoning-Effort-Auswahl erstellen, Trash mit Restore, Notizen, Export/Import.

Regler für den Denkaufwand im Codex-Stil, eingebettet in die Modellauswahl.

Animierter Claude-artiger Denkaufwand-Schieberegler und Modellauswahl, die die native DSH-Modellauswahl ersetzen.

Prompt-Verbesserer für die DSH-Weboberfläche mit basic/standard/expert-Modi: standard und expert schreiben Entwürfe mit Projektkontext und jüngster Sitzungshistorie um, versuchen es elegant erneut, wenn Gateways reasoning-effort-Einstellungen ablehnen, und zeigen eine Vorher/Nachher-Prüfung mit Undo.

Vereinheitlichter LLM-Anfrage/Antwort-Inspektor: Tuning der Reasoning-Anstrengung, Export externen Denkens, Traffic- und Bundle-Analyse.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Füllt automatisch Felder für Reasoning-Effort, Kontextfenster, Ausgabelimits und Bildmodalität für Modelle inoffizieller (benutzerdefinierter) Anbieter (mit Daten von models.dev) und bietet UX-Verbesserungen wie Kompatibilitätsverbesserung und das Merken des Reasoning-Effort.

Models+-Einstellungsseite für die DSH-Web-UI: Reasoning-Effort-Tabellen je Modell, Eingabemodalitäten und Kompatibilitäts-Flags, gespeichert über die offizielle Settings-Pipeline, mit Vorbelegung durch models.dev-Metadaten und API-Key-Verwaltung.

Ergänzt Drittanbieter-APIs für DeepSeek Harness um Reasoning-Stufen wie Niedrig/Mittel/Hoch und ermöglicht die Modellauswahl für jeden Subagenten-Aufruf.

DeepSeek Harness (DSH)-Plugin zur automatischen Wahl des Reasoning-Grads: Das Jev-System-One-Modell entscheidet, wie viel Denkaufwand jede Nachricht verdient, die Stufe wird aus den vom Modell deklarierten Graden abgeleitet, ein Kontext-Umschlag lässt Rückfragen wie „weiter“ die Gesprächstiefe erben, bei geringer Konfidenz wird nach oben aufgerundet, und bei jedem Fehler bleibt die vorherige Stufe still erhalten. | Jev-gesteuerter Reasoning-Aufwand pro Nachricht: modellspezifische Stufenleitern aus den Angaben jedes Modells, ein Kontext-Umschlag fester Größe, damit Rückfragen die Gesprächstiefe erben, Gleichstand bricht nach oben, stilles Zurückfallen auf jedem Fehlerpfad.

Eine native Reasoning-Effort-Steuerung für den Composer: ein Stufenbalken von Blau bis Violett mit Sternenfeld und Glanzstreifen. Er besetzt den Model-Slot und nutzt den offiziellen model-directories-Dienst, sodass die Stufenleiter aus der eigenen Reasoning-Deklaration jedes Modells stammt und kein weiteres Plugin nötig ist.

Gerasterter Schieberegler für Reasoning-Effort, im Eingabefeld neben der Modellauswahl gruppiert, mit Theme-Variablen und Beschriftungen in Englisch, Französisch und Chinesisch.

Fügt einen Quick-Chat-Eintrag in die Web-UI-Seitenleiste ein, der ein schwebendes Chat-Fenster mit eigenem Modell- und Reasoning-Aufwand-Picker öffnet, optional mit dem Transkript der aktuellen Sitzung befüllt, und jede Seitenunterhaltung in einem fortsetzbaren, umbenennbaren und löschbaren Verlauf hält.

Ersetzt den Modell-Button durch einen Modell- und Reasoning-Effort-Umschalter im Stil von Claude Desktop, mit Effort-Speicher pro Modell, theme-abhängiger Gestaltung, flüssigem Slider-Gefühl, abgerundeter Spur, Hover-Highlight und Pixel-Punkt-Animation.

Konfiguriert die Zuordnung des Reasoning-Aufwands für Anbieter und Modelle in DeepSeek Harness, mit gruppierter Auswahl der Modelle und Schieberegler im Eingabefeld.

Konfiguriert Standardrouten für Modelle von DeepSeek-Harness-Subagenten, mit Einzelmodell, Round-Robin, Zufall und Optionen für den Reasoning-Aufwand je Route.

Fügt Claude, Gemini und ein lokales Ollama-Modell zur nativen Modellauswahl von DSH hinzu und nutzt Ihre vorhandenen Claude Code / Antigravity CLI-Anmeldungen statt eines abgerechneten API-Schlüssels, mit funktionierendem Reasoning-Effort-Selektor für Claude.