Plugins

OpenBiliClaw-Verbraucher-Panel für DSH: Empfehlungen, gespeicherte Listen, sokratischer Dialog, Profilansichten und Agent-Bridge-Tools.

AI4Scholar-Fachsuche: 38 Tools über Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv und DOI-Auflösung (Suche, Zitationsgraph, Autoren, Empfehlungen, PDF-Volltext in Abschnitten, automatisches Zitieren, wissenschaftliche Abbildungen), eine einheitliche plattformübergreifende Suche mit Deduplizierung, eine API-Schlüssel-Karte in den Einstellungen sowie eine Abrechnung der Credits pro Aufruf über eine `/ai4scholar`-Guthabenkarte.

Transparente Rankings und Empfehlungen für das DSH-Plugin-Ökosystem: täglich automatisch abgerufene Topic-Daten, ein offenes Bewertungsmodell sowie Rank-/Such-/Empfehlungs-Tools mit einer Bestenliste auf der Einstellungsseite.

Die vollständige #dsh-plugin-Mall innerhalb von DeepSeek Harness: durchsuchen, suchen und bewerten Sie den vollständigen, alle 2 Stunden aktualisierten GitHub-dsh-plugin-Themenkatalog, KI-Vorinstallationsprüfung mit install/caution/avoid-Urteilen, fünfdimensionale Bewertungen mit Radardiagrammen, neunsprachige UI, Redakteurstipps und personalisierte Empfehlungen, Ein-Klick-Installation/Update/Rollback mit globalem Aufgaben-Panel sowie ein /dsh-mall-Skill im Agent.

GEO-Brand-Audit-Skill-Bündel: KI-Suchsichtbarkeit, Empfehlungen, Zitate, Wettbewerberpräsenz und Content-Gap-Diagnose in über 17 KI-Engines (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Summarises the case evidence, diagnosis, repair procedure, parts list and cost-option comparison for a motor into a Markdown repair recommendation report with data provenance.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Angel-Assistenten-Skill: Spot-Analyse, Fischaktivität und Köder-/Empfehlungen aus Wasserfotos und Wetterdaten.

Projekt-Stack-Erkennung und Funktionsempfehlungen für DeepSeek Harness.

Jev (TypeSafe System One) gives the human a second opinion, not the agent. When DSH's model asks you a multiple-choice question, dsh-jev-advisor builds a structured Jev request and floats the recommendation, probability spread and confidence beside the op

OpenCode Go provider that verifies a model against the gateway rather than treating a recommendation as a measurement: the models.dev protocol suggestion is probed before it is used, reasoning levels follow a measured contract, and requests run through an ordered protocol fallback chain. Context window, max output and image-input numbers are declared by a runtime-refreshed models.dev layer rather than probed, with operator overrides above both. Several OpenCode Go credentials can be stored and switched from the settings page.

Capybara secretary for DSH: desktop pet notifications with ding sound, alert inbox API, session-aware alerts (turn done / approval needed / turn blocked), check scripts, and daily high-star plugin recommendations.

Plugin recommender for DSH: search and rank plugins from an embedded 1100+ entry marketplace catalog by need description, category and tags, with match reasons and a live catalog refresh from the awesome-dsh-plugin README.

Beginner starter pack for DeepSeek Harness: welcome flow, 0→1 learning path, scenario-based plugin recommendations and a self-check checklist, paired with the dsh-handbook-zh Chinese tutorial repo.