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LoopX, ein anbieterneutraler Local-First-State-Kernel und eine Control Plane für langfristig arbeitende Agenten: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Status oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrappt, begrenzte Fortsetzung in derselben Session zulässt und eine Loopback-GoalBar für die exakt gebundene Schleife hinzufügt.

Chat-Wiederherstellung für DSH: die letzte abgeschlossene Benutzernachricht bearbeiten und fehlgeschlagene Züge explizit erneut versuchen, beides über Sitzungs-Fork-Zweige, die die ursprüngliche Unterhaltung unangetastet lassen.

LoopX, ein anbieterneutraler, lokal orientierter State-Kernel und Control Plane für Agenten mit langem Horizont: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Zustand oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrapped, begrenzte Fortsetzung in derselben Sitzung zulässt und eine Loopback-GoalBar für den exakt begrenzten Loop hinzufügt.

Fehlerbehebungs-Gedächtnis: durchsucht und protokolliert Lehren aus der Fehlerbehebung realer Engineering-Sitzungen, mit BM25- + semantischer RAG-Suche und einer Wissensdatenbank mit gewonnenen Erkenntnissen.

Rückgängig/Wiederherstellen- und Rollback-System für DSH: Jede Konfigurationsänderung wird automatisch gespeichert; Rückgängig/Wiederherstellen/Wiederherstellung auf jede Version über die WebUI oder die Offline-CLI/GUI-Tools (funktioniert auch, wenn DSH nicht startet).

Auto-Memory im Claude-Code-Stil, nativ: typisierte Memory-Dateien (user/feedback/project/reference) mit einem MEMORY.md-Index, der automatisch in den System-Prompt injiziert wird (kein Footprint im leeren Zustand); memory_write/read/list/delete folgen den Schreibregeln von Claude Code (Deduplizieren-und-Aktualisieren, absolute Datumsangaben, Querverweise); Ebenen auf Workspace- und Nutzer-Scope, prozessübergreifendes File-Locking mit Recovery verwaister Locks, reines Markdown auf der Platte, keine externen Dienste, keine Embeddings.

Ausführungs-Labyrinth für DSH-Sitzungen: der reale Weg des Agenten — Hauptfortschritt, gescheiterte oder Sackgassen-Umwege, Rückschritte, erneute Anfragen und Subagenten-Zweige — auf einer gemeinsamen Wall-Clock-Zeitlinie dargestellt, mit drei Tracks unter jedem Lane, die diese Achse teilen (Tool-Call-Dichte, Token-Puls, Kontextdruck) und einem deterministischen Analysepanel darunter (Tool-Result-Matrix, Fehler-Wiederherstellungs-Ketten, Dauerverteilung); beobachte, wie es live in einem Sitzungstab wächst, oder lade bis zu 5 Sitzungsprotokolle für einen Vergleich auf derselben Achse hoch.

Archivierte Chats verwalten mit Suche, Vorschau, Wiederherstellung, Massenarchivierung pro Arbeitsbereich und einem Papierkorb.

DSH-Backup/Restore per Befehl mit Settings-Panel: Zeitplan, sha256, Auto-Rollback, Teilkopien --types, Zugangsdaten im lokalen Tresor verbergen, GitHub-Sync und separater Rettungskanal bei Host-Startfehler. /backup doctor repariert Logs aus intakter Kopie; migrate-check prognostiziert Upgrade-Fehler (fixe Ereignisregeln, abweichende Dateinamen, alte Zugangsdaten). Sentinel bewahrt Kopien vor Migration; Snapshots vor Upgrade, Log-Quarantäne vor Rotation. /backup check-update und /backup update prüfen/installieren Releases mit Snapshot zuvor. DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 samt Installations-Peer-Gate 0.2.0; macOS/Linux/Windows.

Visuelle Multi-Agent-DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Live-Ausführung, Wiederanlauf nach Neustart und Feishu-Integration.

Synchronisiert DSH-Profile und lokale Plugin-Quellarchive über WebDAV und S3-kompatiblen Speicher, mit verschlüsselten Snapshots, konfliktbewusster Wiederherstellung und expliziten Selbst-Updates.

Git-worktree-Sitzungsziele mit isolierten Aufgabensitzungen, Bereit zur Überprüfung (Ready for Review), reversibler lokaler Vorschau, vom Menschen bestätigter Bereitstellung, Umgebungs-Retention und -Wiederherstellung sowie Iteration innerhalb derselben Sitzung.

Rollenbasierte Codex-/Claude-Code-/ACP-Subagent-Provider für DeepSeek Harness — fortsetzbare Kind-Tasks, dauerhafte Sitzungswiederherstellung, produktbezogene Berechtigungen pro Rolle und Delegation mit Berechtigungsobergrenze.

Harness-neutrale Infrastruktur für die Zuverlässigkeit von KI-Coding-Agenten: umkehrbare destruktive Aktionen, Redaktion vor der Ausgabe, Wiederherstellungsnachweise und ein gemeinsames Decision Protocol mit optionalen nativen Adaptern.

Workflow One – Visueller KI-Workflow-Orchestrator für DeepSeek Harness (dsh): Multi-Agent-DAGs, Live-Ausführung, Wiederherstellung und Feishu-Integration (Ein-Paket-Edition)

Neustart-Wiederherstellung für DeepSeek Harness Web: Nach einem Absturz oder Neustart wird ein unterbrochener Agent-Zug automatisch fortgesetzt (Host-seitiger agent/created-Listener, keine Browser-Timing-Race-Conditions).

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Hält pro Anbieter einen Pool von API-Schlüsseln mit automatisch erstellten Klon-Routen vor, schaltet bei Quota- oder Rate-Limit-Fehlern auf den nächsten Schlüssel um, prüft abgekühlte Schlüssel auf Erholung und zeigt Pools, Cooldown und Wechselcodes im Settings-Bereich an.

Lokal-erster persistenter Speicher für DeepSeek Harness: begrenzte Pre-Step-Hot-Memory-Injektion, exakter und chinesischer Bigramm-BM25-Cold-Recall, sechs Agent-Werkzeuge, genehmigungsgesteuerte Lease-Lock-Schreibvorgänge mit Recovery-Quittungen sowie read-only Governance- und Trajectory-Review-Kandidaten.

Modulare Frontier-Ausführungsdisziplin für DSH: beweiserstes Routing über 26 Skills, Dateiplanung im Manus-Stil, Verifikationsgates, Erholung nach Fehlerserien und ein interaktives Web-Dashboard.

Hochverfügbarkeits-Failover für Modelle (Quarantäne, Circuit Breaking, Wiederherstellung per Probe) und Subagent-Orchestrierung (fanout/pipeline/supervisor) mit zweisprachiger Einstellungs-UI.

Session-Deep-Links, vollständiger Session-Export (Markdown/JSON), freigegebenes sitzungsübergreifendes Messaging mit Pairing sowie Tools für Team-Roster, Rotation und Wiederherstellung bei Arbeit über mehrere Sessions.