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Gibt DeepSeek Harness die Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt bei der Installation automatisch den tabbit-browser-Skill, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit Browser-Releases (>= 1.9.0), prüft die persistente tabbit-cli-Runtime, diagnostiziert den je Plattform nötigen DSH-Sandbox-Modus zum Aufruf der CLI und lädt den regionsgerechten offiziellen Installer per Hintergrundjob herunter, wenn keine qualifizierende Version vorhanden ist.

Gibt DeepSeek Harness Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt das tabbit-browser-Skill bei der Installation automatisch, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit-Browser-Versionen (>= 1.9.0), prüft die tabbit-cli-Laufzeit, diagnostiziert den plattformspezifischen DSH-Sandbox-Modus, der zum Aufruf der CLI nötig ist, und lädt den regional passenden offiziellen Installer per Hintergrundjob, wenn keine geeignete Version vorhanden ist.

Kausaler Speicher für dsh: eine abhängigkeitfreie MCP-stdio-Brücke, die die 17 Tools des causal-memory-Servers unter klaren Namen (ohne Präfix mcp__) einbindet — Entscheidung-→-Ergebnis-Kanten mit typisierten Beziehungen (caused / enabled / prevented) in einem lokalen SQLite-Speicher, der Kompaktierungen übersteht — plus ein angehefteter System-Prompt-Abschnitt. Erfordert die Binärdatei des causal-memory-Servers im PATH (pip install causal-memory oder ein vorkompiliertes Release).

Off-Peak-Batch-Runner für DeepSeek Harness: Benutzer definieren Aufgaben in Stoßzeiten – Prompt, Strategie, Priorität, Arbeitsbereich, gesperrte Dateien – und geben sie manuell frei; das Plugin führt den Batch dann automatisch innerhalb benutzerdefinierter Off-Peak-Fenster aus. Jeder Lauf durchläuft fünf Preflight-Prüfungen (Arbeitsbereich, git HEAD, sha256 der gesperrten Datei, Zeitfenster, Tagesbudget), unterstützt vier Ausführungsstrategien (einzeln / iterativ / Sampling / Review) und drei Autonomiestufen (L1 pro Aufgabe, L2 Batch, L3 vollautomatisch) und schließt die Schleife mit einem Morgenbericht, der Diffs, tatsächliche Ausgaben und Einsparungen aus einem täglichen Ledger enthält, der mit der offiziellen Peak-/Tal-Preisgestaltung abgeglichen ist.

Windows-Tray-Desktop-Shell: installiert und aktualisiert die Exe automatisch von GitHub Releases, erstellt Desktop-Verknüpfungen für die App und die Web-UI, und stellt ein desktop_launch-Tool bereit, um es aus der Konversation heraus zu starten.

Reasoning-Effort-Schieberegler im Claude Code-Stil für die DSH-Web-UI: stufenloses Ziehen, Einrasten beim Loslassen, WebGL-Feuerspur und echte, funktionierende Denk-Aufwand-Steuerung für jedes benutzerdefinierte Drittanbieter-Modell oder Anbieter.

Überbrückt die .claude/-Verzeichnisse von Claude Code ohne Migration in DSH: Projekt- und Benutzer-Skills, Befehle, Regeln (eine einzige system-reminder-Hülle), Agent-Dateien, Hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) und .mcp.json-Server sowie Claude Code-Plugin-Marketplaces. Liefert /cc-plugin für die vollständige Plugin/Marketplace-Verwaltung (claude CLI zuerst, selbst implementierter Fallback), /cc-resume zum Auflisten und Importieren von Claude Code-Sitzungen in DSH als native Event-Sourcing-Logs und /cc-export, um DSH-Skills als Claude Code-Skills zurückzuschreiben. Zwei-Wege-Bridge Claude Code <-> DSH, versioniert und als dsh-claude-compat veröffentlicht.

Die vollständigste GitHub-Integration für dsh: Repo-Übersicht, Releases, Issues, Pull Requests, Mitwirkende, Suche und ein Tiefenreport des Repos mit TTL-Caching — kein API-Schlüssel erforderlich.

Überwacht DSH- und Plugin-Veröffentlichungen, testet exakt veröffentlichte Artefakte in Einweg-Runnern erneut, veröffentlicht maschinenlesbare Kompatibilitätsnachweise und gleicht verwaltete Probleme nach Korrekturen ab.

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

Fertiger Electron-Desktop-Build zum Herunterladen und Starten (macOS-/Windows-Installer): kein Node.js oder Terminal nötig, verfolgt automatisch Upstream-Releases von `@deepseek-ai/dsh`, mit eingebauter Web-UI und Auto-Update.

AtomGit-Plugin-Bundle für DeepSeek Harness: sechs integrierte AtomGit-Skills (Issues planen, Issues umsetzen, PRs überprüfen, PRs zusammenführen, CLI-Releases veröffentlichen, Spiegelung nach GitHub) plus ag-CLI-Integration und plattformseitig gehostete MCP-Tools für Repos, Branches, Issues, PRs und Suche.

Datei-Claim-/Release-Schutz für parallele DSH-Sitzungen im selben Workspace (Heartbeat-basierte Übernahme veralteter Claims, Bereich für ausstehende Drei-Wege-Merges).

Benutzer-Skills im Web-Einstellungs-Panel durchsuchen, suchen, löschen, Löschen rückgängig machen und aktualisieren; prüft GitHub/Gitee-Releases auf neuere Skill-Versionen.

About-Bereich für die DeepSeek Harness-Einstellungen: Versionsinformationen, npm latest/next Update-Prüfung mit Ein-Klick-Installation und automatischem Neustart sowie GitHub-Release-Verlauf.

Natives Windows-Desktop-Fenster (WebView2) für DSH: Installation mit einem Befehl, holt das App-ZIP automatisch aus den GitHub Releases, legt eine Desktop-Verknüpfung an und fügt ein desktop_launch-Tool hinzu, um es aus dem Chat zu starten.

Einhändige Eingabe ohne Tastatur für das Eingabefeld: Maustaste im Eingabefeld gedrückt halten, sprechen, loslassen – der Text landet im Entwurf, und Hochschieben bricht ab, ohne einen halben Satz zu hinterlassen. Kein Mikrofonknopf zum Anvisieren und kein Kurzbefehl zum Merken; die Hand muss den Eingabebereich nie verlassen, was gerade dann zählt, wenn die andere Hand beschäftigt ist. Die Erkennung läuft vollständig offline (SenseVoice über sherpa-onnx, kein API-Schlüssel, Audio verlässt nie den Rechner).

Fügt der Weboberfläche von DeepSeek Harness eine "About"-Einstellungsseite hinzu, die die laufende DSH-Version und aktuelle Versionshinweise anzeigt.

Installations-Tab unter Einstellungen → Plugins: Installieren, Aktualisieren und Entfernen beliebiger Plugins per npm-Spezifikation, `github:user/repo` oder lokalem Pfad über denselben CLI-Pfad `dsh plugin add`; Aktualisierungsprüfungen gegen npm latest oder GitHub HEAD mit Downgrade-Schutz und Prüfung der aufgelösten Version, ein pnpm-11-Release-Cooldown-Bypass bei jedem Hinzufügen/Entfernen sowie Dienstneustart über die DSH-Desktop-Shell oder einen Relay-Prozess unter eigenständigem `dsh web`.

Entscheidungs- und Zielgedächtnis mit Linie: explizite Befehle und ein Modell-Tool erfassen Entscheidungen deterministisch, eine Status-Karte verankert sie über die Compaktion hinweg neu, ein verlustfreier Ereignisstrom mit BM25+jieba-Suche stützt dies, und eine Fidelity-Regressionssuite auf Szenarioebene schaltet Releases frei.

Verfolge Releases und Stars jedes öffentlichen GitHub-Repositorys innerhalb von dsh-Agenten — kein API-Schlüssel erforderlich.

Evidenzbasiertes Betriebskit: sechs rein lesende Tools (Fähigkeitskatalog, stufenweise Workflow-Pläne, Reader für gepackte Skills, begrenzte lokale Gedächtnissuche, Release-Audit für Repositories, Release-Checkliste) sowie fünf gepackte Skills — plant und prüft, schreibt nie remote.

Windows-Tray-Desktop-Shell für DSH: installiert die EXE automatisch aus den GitHub Releases, legt eine Desktop-Verknüpfung an und fügt ein desktop_launch-Tool hinzu, um sie aus dem Chat zu starten.

Read-only DSH/Cordis composition doctor for plugin conflicts and upgrade rehearsal: scan profile manifests and patches, find duplicate rows, hook-order and UI ownership conflicts, compare redacted snapshots, diff plugin/row/hook changes, and preflight target DSH releases with explicit evidence boundaries — without mutating a real profile.