Plugins

Visuelles Design-Studio für Websites, App-Prototypen, Poster, Karten, Berichte und Magazine, mit Vorlagen, direkter Elementbearbeitung, auswahlbewusster KI-Entwurfsübergabe und Export.

Führt lokale Sicherheitsaudits von KI-API-Relais und LLM-Proxys aus DeepSeek Harness heraus durch und erstellt Markdown-Berichte zu Prompt-Injection, Signalen für Modellsubstitution, Umschreibung von Tool-Aufrufen, Fehlerlecks, Stream-Integrität und profilgesteuerten Web3-Risiken.

Pi-Host-ABI-Kompatibilitäts-Engine: Nach einer einzigen Installation werden unveränderte Pi-Erweiterungen aus npm mit `dsh plugin add <pi-package>` als native DSH-Plugins eingebunden. Ende-zu-Ende verifiziert auf unangetastetem DSH mit pi-mcp-adapter (vollständiger MCP-Manager: OAuth, Ressourcen, Prompts, MCP Apps, Elicitation, Sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory und pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` meldet die Kompatibilität eines Pakets vor der Installation.

Verifizierbares Forschungsbericht-Modul für DeepSeek Harness mit inhaltsadressiertem Belegregister, versionierten versiegelten Berichten, bei denen jede Aussage ein Verifikationsurteil trägt und der Manifest-Hash das Verzeichnis versiegelt, sowie Retrieval-Orchestrierung, die die ctx.web- und ctx.jobs-Schnittstellen wiederverwendet.

Meldet, welche Skills in jedem Turn aufgerufen wurden (vom Modell geladen, als /name getippt oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einer eingefügten Repository-, Ordner-, SKILL.md- oder Zip-Adresse, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der Skill-meta.yaml und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Deterministische Branchenrechercheberichte für DeepSeek Harness – Unternehmens- und Branchenrecherche-Workflows erzeugen strukturierte, überprüfbare Berichte aus stufenweise aufbereiteten Belegen.

Zeigt an, welche Skills jeder Turn aufgerufen hat (vom Modell geladen, als /name eingegeben oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einem eingefügten Repository, Ordner, SKILL.md oder Zip-Pfad, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der meta.yaml des Skills und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Schreibgeschütztes Sicherheits- und Compliance-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Injection-Erkennung, chinesische PII-Schwärzung und ein lokales Konfigurations-Audit mit geschwärzten, reproduzierbaren Berichten.

Red-Team-Modus: Ein Zielorganisationsname genügt, ein Planer startet fünf Rollen (Recon, Assets, Schwachstellen, Exploitation, interner Pivot) mit bis zu 3 gleichzeitigen Agenten; Skills und Ressourcen werden vorab geprüft, fehlende Schlüssel oder VPS einmal erfragt, geleitet von einem integrierten Onboarding-Skill. Bewertung nach den Intrusion-Scoring-Regeln (8 Kategorien / 25 Punkte), serverseitige Obergrenzen, höchstes Privileg gewinnt, Dedup pro Dienst; selbst registrierte Konten zählen nie. Funde landen mit Zeitstempeln in einer lokalen SQLite-Faktenbasis und erscheinen in einer dauerhaften rechten Konsole mit 12 Tabs (Assets, Agenten, Sitzung/Tunnel, Angriffskette, Scoring, belegter Bericht, POC/EXP-Basis, Skills). Enthält 23 native Skills, 53 redteam_*-Tools und Ein-Kommando-Update.

Deterministische Research-Berichte für chinesische öffentliche Mutual Funds, erstellt aus Public-Source-Daten (Tiantian Fund und Eastmoney), Pure-Function-Metriken (Performance-Dekomposition, Holdings-Penetration, Style-Attribution, Manager-Profil) und versionierten Berichten mit Per-Number-Snapshot-Traceability-Appendix.

Diagnostiziert aktuelle und gespeicherte DeepSeek Harness-Trajektorien mit AgentDebugX und öffnet strukturierte Berichte in dessen Dashboard.

Tiefgehendes Lesen von Büchern und Artikeln in fünf Modi (Schnell, Tief, Wissenskarte, Feynman, Vollständiges Buch) mit Aussage-Beleg-Daten-Berichten, Mermaid/XMind-Mindmaps, Stapelvergleich, Budget-Vorabprüfung, transparentem Fortschritt von Hintergrundaufgaben sowie MD/HTML-Exporten aus URLs, Dateien oder eingefügtem Text.

Ingenieursdisziplin-Wächter: Anforderungsprüfung vor der ersten Bearbeitung, Rot/Grün-Testnachweis-Gates, verzweigte Adversär-Prüfung und ein Lieferbericht mit einem dimensionsbasierten Verifizierungsworkflow.

Datenqualitätsprüfung für DeepSeek Harness – Profilierung, Bereinigung und Verifikations-Pipelines mit strukturierten Berichten.

Off-Peak-Batch-Runner für DeepSeek Harness: Benutzer definieren Aufgaben in Stoßzeiten – Prompt, Strategie, Priorität, Arbeitsbereich, gesperrte Dateien – und geben sie manuell frei; das Plugin führt den Batch dann automatisch innerhalb benutzerdefinierter Off-Peak-Fenster aus. Jeder Lauf durchläuft fünf Preflight-Prüfungen (Arbeitsbereich, git HEAD, sha256 der gesperrten Datei, Zeitfenster, Tagesbudget), unterstützt vier Ausführungsstrategien (einzeln / iterativ / Sampling / Review) und drei Autonomiestufen (L1 pro Aufgabe, L2 Batch, L3 vollautomatisch) und schließt die Schleife mit einem Morgenbericht, der Diffs, tatsächliche Ausgaben und Einsparungen aus einem täglichen Ledger enthält, der mit der offiziellen Peak-/Tal-Preisgestaltung abgeglichen ist.

Lokale A-Share-Research-Workbench für DeepSeek Harness: Markt-Dashboards, Watchlists, Bewertung, vier Investor-Agents, versionierte Berichte und kontinuierlicher Post-Report-Chat.

DeepTrace — deterministische Agentenberichte aus Sitzungsprotokollen (täglich/wöchentlich/monatlich/jährlich/benutzerdefiniert): Kosten- und Token-Aufschlüsselung, 8 Insight-Regeln, Kollaborationsüberprüfung, Live-Anbieterguthaben, PDF/PNG/HTML-Export; schreibgeschützt, überschreibt niemals den Verlauf.

QA-Projekt-Werkbank für dsh: Testprojekte, Anforderungen, Testfälle, Defekte, Meilensteine, Berichte und Freigabephasen über eine Browser-Oberfläche und 18 QA-Domänen-Tools verwalten.

Installations-Sicherheitsnetz für DeepSeek Harness: automatische Snapshots vor der Installation, Ein-Klick-/automatisches Rollback, geschützter Start und Vorfallberichte, die automatisch eine Agentenanalyse auslösen.

Erkennt Muster für Prompt-Injection, Jailbreak und Secret-Leak an den Übergängen agent/pre-step, tools/pre-execute und tools/post-execute – mit den Stufen allow/ask/block, bereinigten defend/detection-Audit-Ereignissen, einem Tool defend_report und einem Guard gegen destruktive Löschbefehle.

Verbindet DeepSeek Harness mit Multisim MCP für Schaltkreis-Generierung, Simulation, Diagnose, Design-Optimierung und Experiment-Bericht-Export.

Nutzt ein ChatGPT/Codex-Abonnement in DeepSeek Harness mit GPT-Modellen, Bildgenerierung, Websuche, Abo-Kontingentberichten, Modell- und Funktionssteuerung sowie OAuth-Anmeldung per Browser oder Gerätecode.

Lokales Sicherheits-Audit: Konfiguration, Plugin-Herkunft, Sitzungen, Netzwerk-Exposition — rein lesender, geschwärzter Risikobericht.

Die vollständigste GitHub-Integration für dsh: Repo-Übersicht, Releases, Issues, Pull Requests, Mitwirkende, Suche und ein Tiefenreport des Repos mit TTL-Caching — kein API-Schlüssel erforderlich.