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Chat-Wiederherstellung für DSH: die letzte abgeschlossene Benutzernachricht bearbeiten und fehlgeschlagene Züge explizit erneut versuchen, beides über Sitzungs-Fork-Zweige, die die ursprüngliche Unterhaltung unangetastet lassen.

Hält lange DSH-Sitzungen bei einem Modellkanal-Ausfall am Laufen. Übernimmt nach erfolglosen integrierten Wiederholungen; bei wiederholten 429/5xx oder einem endgültigen Fehler löst ein selbstheilender Circuit Breaker aus und leitet die nächste Anfrage an einen anderen Kanal der Kette. Unterstützt DSH 0.1.x und 0.2.x; Failover und Backup-Verwaltungs-RPC wurden für 0.2.1-rc.2 verifiziert. Das Backup lässt sich in den Einstellungen oder im Panel neben dem Composer wählen; beide bleiben synchron. Jeder Wechsel landet im JSONL-Auditprotokoll statt als Chat-Hinweis, damit ein unbekannter Host-Event nicht die gesamte Sitzung unladbar macht.

Multi-Source-Websuche und Fetch-Failover für DeepSeek-Harness-Sitzungen. Übernimmt searchProvider/fetchProvider und versucht TinyFish, Tavily und die offizielle Suche in gewählter Reihenfolge. Die offizielle Suche ist immer dabei, kann verschoben, aber nicht entfernt werden. Mehrere API-Schlüssel je Plattform werden round-robin genutzt; Nutzungssnapshots schließen erschöpfte Konten vorab aus. Timeouts je Anfrage und Wiederholungen derselben Plattform steuern das Failover. Abruf zuerst per lokalem HTTP, dann TinyFish Fetch mit Server-Rendering und Tavily Extract – auch bei durch Proxy/DNS blockiertem Egress. Zeigt Schlüsselverbrauch und Tariflimits je Plattform. npm-Installation: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Branch-basiertes Bearbeiten von Nachrichten, Reroll, Retry und eine Versions-Zeitleiste.

Branch-basiertes Bearbeiten von Nachrichten / Neu-Ausrollen / Wiederholen / Versions-Zeitleiste.

Coding-Abo-OAuth für SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code und Claude Code sowie ein optionales Loopback-OpenAI/Anthropic-Gateway: lokaler Login ohne Token-Einfügen, AUTH-Aktualisierung und -Wiederholung, grok-4.6 xhigh und Koexistenz von API-Key-Routen.

Rollenbasierte LLM-Wiederholungs- und Fallback-Strategien.

Rollenbasierte Retry- und Fallback-Strategien für LLMs.

Rollenbasierte LLM-Strategie für Wiederholung und Fallback.

Aufgabenzuverlässigkeit: automatischer Neuversuch bei Modell-Timeouts/-Fehlern, automatische Fortsetzung unerledigter Aufgaben, Abschlussprüfung, Unterbrechung von Denkschleifen, Wiederaufnahme nach Schlafmodus oder Neustart, Autopilot-Modus und Remote-Trigger-Endpunkt (npm: `dsh-task-reliability`).

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Ergänzt die integrierten dsh-Wiederholungen um weitere Anfragen, automatische Fortsetzung von Turns und eine Überwachung ohne Antwort. Dazu: Live-Countdown-Banner, Toast-Benachrichtigungen und Nutzungs-Dashboard.

Einstellungs-Karte für die DSH LLM-Autowiederholungs-Engine: Wiederholungsanzahl, Backoff und Jitter live unter Settings -> General anpassen, mit konfigurierbaren retryableCodes-Chips – die Standardwerte fügen INVALID_REQUEST hinzu, sodass OpenAI-ähnliche HTTP-400-reasoning_text-Fehler im thinking mode automatisch erneut versucht werden.

Plugin-Koordinationsschicht: Plugins deklarieren ihre Fähigkeiten, Befehle werden ohne Model-Aufruf an das zuständige Plugin geroutet, Tool-Schemas werden bei Bedarf geladen, um Prompt-Tokens zu sparen, die Run-Historie verdichtet sich im Leerlauf zu Langzeitgedächtnis, und Fehler werden vor jedem Retry klassifiziert.

Agentischer Antwortprüfer für DeepSeek Harness: Ein separates LLM bewertet jede finale Antwort erneut mit 1–100 Punkten; unter dem Grenzwert erhält der Agent konkretes Feedback zur Überarbeitung. Der Wert erscheint als Chip in der Aktionszeile (grün: bestanden, rot: Überarbeitung nötig); Zahl und Grund der Wiederholungen stehen beim Überfahren. Live-Konfiguration über den Tab Reviewer 配置, einen HTTP-Server unter 127.0.0.1 oder einen optionalen rechten Tab von dsh-better-sidebar.

Intelligente Sitzungstitel für DSH: nach jedem Gesprächs-Turn fasst ein unabhängiger Hilfs-LLM-Aufruf das vollständige Nutzer+Assistent-Transkript zu einem Titel zusammen, der dem echten Thema der Sitzung folgt statt die erste Nachricht zu wiederholen; die erste Nachricht wird sofort betitelt, fehlgeschlagene integrierte Titel werden in späteren Turns erneut versucht, manuelle Umbenennungen nie überschrieben und Subagenten-/Fork-Sitzungen übersprungen.

Tool-Aufrufdisziplin für DeepSeek Harness: Verhaltensprompts, fehlerabhängige Verringerung der Parallelität und Wiederholungshinweise, Prüfungen nach dem Schreiben mit Backup-Rollback, Schranken für Hochrisikobefehle, Änderungsübersichten und Verifizierungserinnerungen, beratende Projektgedächtnisprüfungen, konfigurierbare Disziplinhinweise nach Komprimierung oder Intervallen sowie Compliance-Statistik.

Automatische Fortsetzung unterbrochener Agent-Sessions: eine geordnete Regeltabelle routet nach Fehlertyp (Rate Limit, Quota, Auth, Kontextüberlauf, abgestürztes Orphan) zu automatischem Backoff-Retry, Modellwechsel, Fortsetzen nach Kontextkompaktierung oder einer Stop-Loss-Benachrichtigung, mit visuellem Regel-Editor und vollständigem Aktivitätsprotokoll.

Führt beim DSH-Start den täglichen WorkBuddy (CN)-Check-in aus — findet alle auf dieser Maschine angemeldeten Konten, holt die Tagesguthaben und zeigt einen Statuseintrag in der Sitzungstitelzeile mit Detailpanel und Wiederholung für fehlgeschlagene Konten.

Pro-Modell-Proxy-Routing für LLM-Anfragen: ausgewählte Modelle gehen durch einen Proxy (Clash usw.), der Rest bleibt direkt, mit automatischem Retry bei Transportfehlern, 429 und 5xx, live konfiguriert von der Einstellungsseite.

Lässt reine Textmodelle Bilder sehen: Trifft ein Bild mit einem Platzhalter wie \[image omitted because this model accepts text only] ein, ruft das Modell das Werkzeug vision_describe auf, und das Plugin leitet die Bildreferenz samt Frage an ein multimodales Modell weiter und wiederholt bei Fehlschlag mit einem Ausweichmodell. Konfiguriert wird auf der Einstellungsseite, gespeichert über die offizielle Settings-API.

Multithread-Downloader für DeepSeek Harness mit gebündeltem aria2: prüft die Range-Unterstützung des Ziels und nutzt aria2 (4 oder 8 Verbindungen je nach Dateigröße) oder curl.

Prompt-Verbesserer für die DSH-Weboberfläche mit basic/standard/expert-Modi: standard und expert schreiben Entwürfe mit Projektkontext und jüngster Sitzungshistorie um, versuchen es elegant erneut, wenn Gateways reasoning-effort-Einstellungen ablehnen, und zeigen eine Vorher/Nachher-Prüfung mit Undo.

Automatische Sperre von Sitzungen zu Stoßzeiten: Wochenendmodus + globale automatische Pause bei Spitzenlast + Einfrieren/Fortsetzen auf Ebene der Sitzung + automatischer neuer Versuch im Backend, automatisches Fortsetzen außerhalb der Stoßzeiten.