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Agent-Fähigkeit für DeepSeek Harness: überarbeitet russischen Text, um 64 Marker der KI-Generierung (Bürokratismen, Lehnübersetzungen, ChatGPT-Fingerabdrücke) zu entfernen, mit korpuskalibriertem Scanner, Audit-Modus und Autorenstimme-Kalibrierung.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness in einfachem Markdown, eine Tatsache pro Datei, lesbar in jedem Editor. Der `MEMORY.md`-Index hat eine strikte Obergrenze von 200 Zeilen / 25 KB, erzwungen durch `ctx.tools.guard()`: Ein Schreibvorgang, der den Index über die Grenze wachsen lassen würde, wird abgelehnt, während ein Neuschreiben, das ihn verkleinert, immer durchgeht, sodass ein übergroßer Index schrittweise komprimiert werden kann. Das Plugin schreibt niemals selbst Erinnerungen – was behalten wird, entscheiden Sie und das Modell. Derselbe Speicher wird auch von Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw verwendet.

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Bearbeiten und rufen Sie Ihre eigenen Benutzernachrichten in dsh web inline auf – bequem und nahtlos, mit Versions-Pager und sitzungsweiser Entwurfsspeicherung.

DeepTrace — deterministische Agentenberichte aus Sitzungsprotokollen (täglich/wöchentlich/monatlich/jährlich/benutzerdefiniert): Kosten- und Token-Aufschlüsselung, 8 Insight-Regeln, Kollaborationsüberprüfung, Live-Anbieterguthaben, PDF/PNG/HTML-Export; schreibgeschützt, überschreibt niemals den Verlauf.

Blockadressierte Dokumentbearbeitung: ein MCP-Server, der geml_get / geml_set / geml_check und ähnliche Funktionen bereitstellt, sodass ein Agent nur einen adressierten Block eines Markdown- oder GEML-Dokuments liest oder umschreibt statt der gesamten Datei. Enthält den GEML-Autoren-Skill sowie einen Code-Graph-Skill, der den Aufrufgraphen eines Projekts als GEML-Codemaps aufbaut und durchsucht.

Ein-Kommando-Sicherung und -Wiederherstellung der DSH-Nutzerdaten mit visuellem Einstellungs-Panel: geplante Auto-Sicherung, sha256-Prüfung, gehärtete Wiederherstellung mit Auto-Rollback, typisierte Teilsicherungen (--types skills), Maskierung von Zugangsdaten in einen lokalen Tresor, GitHub-Sync für Maschinenwechsel und ein prozessexterner Rettungskanal, der auch funktioniert, wenn der Host nicht startet. /backup doctor prüft und repariert beschädigte Sitzungsprotokolle aus einer bekannten guten Sicherung; migrate-check sagt statisch voraus, welche Sitzungen ein Host-Upgrade zerstören würde, und der Credential-Wächter bewahrt Vor-Migrations-Kopien auf; intelligente Sicherungen vor Host-Upgrades und Quarantäne beschädigter Protokolle. macOS/Linux/Windows.

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.

DeepSeek-Harness-Plugin: Composer-Entwürfe mit einem Klick ✨ aufpolieren — Flash-Rewrite und automatisches Zurückschreiben.

Schreibtools, die KI-klingende Muster entfernen und deinen persönlichen Stil treffen. 8 deterministische Tools scannen Text, bauen aus deinen Samples einen Stil-Fingerprint und liefern Rewrite-Briefings.

Prompt-Optimierung per Klick im Composer — schreibt den Entwurf in einen strukturierten Prompt um (Rolle und Ziel, ausführbare Schritte, Ausgabeformat, Akzeptanzkriterien, Randfälle), mit Vorher-/Nachher-Vorschau, Zurückübernahme und Rückgängig. Ändert niemals die Absicht, erfindet niemals Anforderungen.

Eine Roman-Schreibwerkbank für DeepSeek Harness: du gibst Kandidatenpassagen Daumen hoch oder runter, und das Modell destilliert daraus ein kurzes Präferenzprofil, das in spätere Drafting-Aufrufe mitgeht, während das Manuskript aus dem Drafting-Kontext bleibt. Dazu ein Kapitelboard, Schreibpakete pro Kapitel, annotationsbezogene Überarbeitung, die nur den annotierten Absatz neu schreibt und den Rest byteweise verifiziert, ein Projektjournal und lokale Pacing-Prüfungen.

Fügt fertigen Assistenten-Antworten in DeepSeek Harness eine Bearbeiten-Aktion hinzu, mit der du den Antworttext oder die Reasoning-Kette umschreiben kannst; die Änderung wird als Surface-Replacement gespeichert.

Context-Assembler-Plugin für DeepSeek Harness: Themenblock-Context-Assemblierung, Wasserdruck-Themen-Splitting, Tool-Trace/-Rewrite, Reality-Recall-Injektion und Handoff-Planung.

DSH auf iPhone/iPad nutzen: Opt-in-LAN-Reverse-Proxy (Host/Origin-Umschreibung durch die Loopback-Vertrauensgrenze, inklusive WebSocket-Upgrades), iOS-PWA-Chrome (Startbildschirm-Icon, standalone-Meta, viewport-fit) sowie Touch-/Mobile-CSS (Safe Areas, Tastatur-Anhebung, Composer-Zeilenanpassung).

Prompt-Verbesserung für den Composer: Die Schaltfläche „✨ Enhance“ schreibt den Entwurf anhand von First-Principles-Denken in eine klarere, strukturiertere Version um, basierend auf Sitzungskontext, Gedächtnis und dem letzten Gespräch. Bei fehlenden Schlüsselinformationen werden in einer Karte Rückfragen gestellt; anschließend lässt sich das Ergebnis vor der Übernahme in das Eingabefeld in der Vorschau ansehen.

Überschreibt die chinesische Kopie eines marktinstallierten Plugins mithilfe eines bereits im Harness konfigurierten Modells ins Englische – automatisch bei der Plugin-Installation, danach per Live-Reload. Jede Datei wird in einem kompletten Durchlauf übersetzt, durch einen echten Parser validiert, falls vorhanden (node --check für JavaScript, sonst JSON- und YAML-Parser), und mit dem Fehler bis zu drei Reparaturversuchen ans Modell zurückgegeben; Dateien über 48 KB oder die nie parsen, greifen auf einen Zeilenbereich-Durchlauf zurück, der jede zurückgegebene Zeile strukturell mit dem Original vergleicht. Trigger-Phrasen und Locale-Tabellen können optional erhalten bleiben statt übersetzt zu werden, und das unberührte Original wird neben der Datei als .zh.bak aufbewahrt.

Tiefenrecherche als Agentenmodus: eine einzige geprüfte Schleife, die plant, in adaptiven parallelen Runden forscht — gesteuert von den Lücken, die die Forscher selbst benennen —, einen zitierten Bericht synthetisiert und ihn dann adversarial überprüft, anstelle eines Skripts, das das Modell pro Aufruf neu schreibt. Fragen, die das Rundbudget nie erreichte, werden im Bericht benannt, statt verworfen zu werden.

Ein-Klick-Prompt-Verbesserung für den DSH-Composer: Mit der Funken-Schaltfläche wird der Entwurf in einen agententauglichen Prompt umgeschrieben, an Ort und Stelle ersetzt und ist rückgängig zu machen, mit einer deterministischen Treueprüfung, die jeden Pfad, Bezeichner, jede Zahl, URL und jedes Token in Backticks wortgetreu erhält, plus einer Längenobergrenze, die Aufblähung blockiert.

Prompt-Verbesserer für die DSH-Weboberfläche mit basic/standard/expert-Modi: standard und expert schreiben Entwürfe mit Projektkontext und jüngster Sitzungshistorie um, versuchen es elegant erneut, wenn Gateways reasoning-effort-Einstellungen ablehnen, und zeigen eine Vorher/Nachher-Prüfung mit Undo.

Lernt, was Sie in Ihren Prompts unausgesprochen lassen, aus chaotischen Turns und Ihren eigenen Korrekturen, und fügt die gelernten Direktiven in den System-Prompt jeder neuen Konversation ein; die Direktiven sind in den Einstellungen bearbeitbar und eine Composer-Schaltfläche schreibt den aktuellen Entwurf damit um.

Rate-Limit für LLM-Anfragen pro Anbieter und pro Modell mittels eines reservierungsbasierten Token-Buckets, mit Warteschlangen- oder Ablehnungsmodi, plus Gateway-Identitätsregeln, die den User-Agent umschreiben und benutzerdefinierte Header einfügen.

Einstellungen -> Plugins-Schalttafel: Jede geladene Plugin-Karte zeigt ihre Paketbeschreibung und Laufzeitphase, mit Fuzzy-Suche und Start/Stop-Umschaltern, die niemals Konfigurationsdateien umschreiben.

Agentenstrukturierter Prompt-Optimierer für DeepSeek Harness: schreibt Composer-Entwürfe in role/task/context/constraint/format um, mit den Modi normal, slim und expand, einem Bestätigungsmodal mit Bewertung, continue-optimize sowie lokalen, hybriden, DSH- oder Cloud-API-Engines.