Plugins

DeepSeek-Harness-Plugin für Reactive Resume: verbindet Ihre Lebensläufe und Bewerbungen über MCP mit einer Harness-Sitzung.

iPolloWork HyperFrames Video Studio und 27 bearbeitbare Videovorlagen als native Konversationsansicht für DeepSeek Harness.

Bietet DSH unter Windows bash-, PowerShell-7- und leistungsstarke Rust-Tools zur Tokenersparnis.

Liest die Session-Dateien, die dreiunddreißig andere Coding-Agents auf dieser Maschine bereits geschrieben haben — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed und mehr — auch Sessions von vor der Installation: sechs Tools (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), ein /deja-Befehl und optionales automatisches Recall im Runtime-Kontext. Lokaler BM25-Index, kein LLM, keine Embeddings, kein Netzwerk (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Greife aus der Android-App oder einem mobilen Browser mit sicheren LAN- und Remote-Verbindungen, dauerhaftem Geräte-Pairing und anpassbarer mobiler Oberfläche auf DeepSeek Harness zu.

Fehlerbehebungs-Gedächtnis: durchsucht und protokolliert Lehren aus der Fehlerbehebung realer Engineering-Sitzungen, mit BM25- + semantischer RAG-Suche und einer Wissensdatenbank mit gewonnenen Erkenntnissen.

HarmonyOS-NEXT-Skill-Paket für DeepSeek Harness mit Offline-API-Referenzen sowie Automatisierungsanleitungen für DevEco, HDC und den Emulator.

Adaptiver Reasoning-Slider-Skin, der die verfügbaren Reasoning-Effort-Stufen jedes Modells auf eine visuelle Intensitätsskala von 0 bis 30 abbildet, mit synchronisierten Porträts, Hintergrund und Oberflächenfarben.

Pixel-perfekte Klone jeder beliebigen Webseite. Eine URL einfügen, eine vermessene Vite + React-Nachbildung erhalten.

Macht aus der offiziellen Zeile für reasoning-effort einen stufenlosen Regler: blau-violette Füllung, Sternenhimmel auf höheren Stufen und passend zur aktuellen Stufe eingefärbter offizieller Werttext. Off bleibt grau; offizieller Text wird nicht geändert.

Laufend aktualisierte Forschung zu Grafik, 3DGS und räumlicher Intelligenz. AI Agent Skills für 3D Gaussian Splatting, NeRF und Computergrafik: 800+ Methoden, 25 Kategorien, 12 Skills. OpenClaw / Claude Code kompatibel.

Zielorga → Red-Team-Planungssitzung mit 5 Rollen (Recon/Asset-Triage/Schwachstellen/Exploit/interner Pivot), Parallelität konfigurierbar. Preflight prüft Skills/Ressourcen; einmalige Abfrage fehlender Schlüssel/VPS. Kombinierte Intrusionsregeln: 8 Kat./25 Pkt., Serverlimits, höchstes Privileg hat Vorrang, Dedupl./Dienst. Funde mit Zeitstempel in lokaler SQLite. Persistente rechte Konsole folgt Sitzung (5 Bereiche/10 Seiten); POC/EXP je Kategorie; Skill-Bibliothek erklärt unbrauchbare Skills. Downloadbericht mit Zielname und vollständigen Seitendaten (Aktionen/Anfragen/Zugangsdaten/Tunnel/Angriffsdateipfade). 16 Recon-/Assessment-Skills (DeepSeek Search/Fetch, Public-Intel), 56 redteam_*-Tools; Update per 1 Befehl. Angriffsketten-Skills als separater Toolkit-Release-Anhang.

Deklarative Berechtigungsregeln im Claude-Code-Stil: geordnete Allow/Deny/Ask-YAML-Regeln, die Toolnamen, Argumente, Arbeitsbereichspfade und Agentenidentität in der tools/pre-execute-Kaskade abgleichen, mit vollständigem Sitzungsprotokoll-Audit, Trockenlaufmodus und Hot Reload.

Erstellt bearbeitbare Blender-Produktszenen in DSH. Beginne mit Rezepten für Lautsprecher, Tasse und Lampe oder importierten Modellen; betrachte gespeicherte Ergebnisse auf Lighttable, vergleiche Revisionen und passe Maße, Materialien, Kameras und Licht an. Platziere statische Modelle in einem gespeicherten Schritt auf echten Mesh-Oberflächen. Rendere Bilder oder Videos gespeicherter Einstellungen und exportiere eine bearbeitbare Revision samt Assets. Native Geometrieprüfungen, unveränderliche Revisionen und Freigabeschritt schützen bestehende Arbeit. Unterstützt DSH 0.2.1-rc.1 und den älteren Host; 19 Tools für Modellierung, Prüfung und Auslieferung.

Plugin zur Echtzeit-Marktbeobachtung einer A-Aktien-Watchlist: ein einklappbares Popup in der oberen rechten Ecke der DeepSeek-Harness-(DSH)-Weboberfläche für Echtzeit-Kursüberwachung, Gruppenwechsel, Intraday- und Candlestick-(K-Linien-)Charts sowie Kauf-/Verkaufs-Zielpreiseinstellungen.

Ergänzt eine Modellroute, bei der Lead plant und prüft, während Sidekick die Codeänderungen ausführt.

Deterministische Research-Berichte für chinesische öffentliche Mutual Funds, erstellt aus Public-Source-Daten (Tiantian Fund und Eastmoney), Pure-Function-Metriken (Performance-Dekomposition, Holdings-Penetration, Style-Attribution, Manager-Profil) und versionierten Berichten mit Per-Number-Snapshot-Traceability-Appendix.

Integriert Coding-Agent-CLIs, persistente Terminals und Remote-Workspaces in die native Oberfläche von DeepSeek Harness.

Log-Abfragekarte für die DSH-Weboberfläche mit Elasticsearch/OpenSearch: eine Abfragefläche mit Dialekt-Strings und anklickbaren Beispielen, Feldnamenvervollständigung, Filter-Chips, Zeithistogramm mit Zoom auf das jeweilige Balkenintervall, Facetten als Filter und Ergebnisliste mit Level-Farben, Stack-Fortsetzungszeilen, Spalten und Seitenwechsel. Docker-Containerlogs sind eine Sammelquelle, die das docker-Plugin wiederverwendet. Fünf nur lesende loglens_*-Tools (sources/search/fields/facets/context) teilen die Ausführungsschicht mit dem Panel. Ausgehende Anfragen erreichen nur konfigurierte Quellen, werden anhand der aufgelösten IP beurteilt, folgen keinen Weiterleitungen und haben Größen- und Zeitlimits.

Erscheinungsbild-Toolkit für DeepSeek Harness. Deckkraft und Milchglas-Unschärfe getrennt für 8 Oberflächen (Haupt-Hintergrund, Seitenleiste, Karten/Panels, Eingaben, Einstellungen, Unterhaltungsrahmen, Trajektorie, erzeugte Inhalte/Hervorhebungen – 9 mit dsh-better-sidebar). Bild oder Video als Hintergrundbild, mit Positionseditor (Ziehen verschiebt, Scrollen zoomt) und 5 Layoutmodi (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); Videos laufen stumm in Schleife, überstehen Neuladen, liefern ein Live-Einzelbild für Vorschau, Farbextraktion und Bildausschnitt. Bildvorräte rotierbar (Zufall/Reihenfolge, jedes Neuladen/täglich/wöchentlich). Dazu: Farbrad im Photoshop-Stil, Farbextraktion per Klick, 6 Voreinstellungen + gespeicherte Profile, automatischer Tag-/Nacht-Wechsel, voller Theme-Export/-Import.

Legt die Reasoning-Sprache des Modells auf die unter Settings - General - Thinking language gewählte Stufe fest (vereinfachtes Chinesisch oder eine Standardstufe, die nur Antworten einschränkt und das Reasoning dem Modell überlässt). Fügt eine System-Prompt-Sektion mit Reihenfolge -1000000 ein und setzt sie am Ende des Assemble-Ablaufs wieder an den Anfang; optional wird eine Kopie vor jede Nutzernachricht gesetzt, wenn Modelle statische Sektionen schlecht befolgen.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis als lokale SQLite-Datenbank: zwei Bereiche (Nutzer und Projekt je Git-Origin), hybride Suche mit FTS5 und lokalen Vektoren, per RRF zusammengeführt, eine Evidenzprüfung mit explizitem Urteil zur ausreichenden Beleglage, Herkunfts-Prüfketten, SM-2-Wiederholungslernen, Verdichtungs-Destillation und Vergessen durch Abbau sowie Memory-Palace-Seitenleiste mit neun Ansichten. 22 Tools mit eng begrenzten Parametern, kein externer Dienst, kein API key, kein Docker.

LSP-Aktionsoberfläche für DSH: Diagnosen, Formatierung, Codevervollständigung, Code-Aktionen, Symbole, Signaturhilfe, Inlay-Hinweise und Umbenennen, alles auf Basis echter Language Server.

MCP-Server-Manager (stdio / streamable-http): pro Arbeitsverzeichnis Projekt- und globale Konfigurationsebenen; projektbezogene MCP werden standardmäßig über eine Middleware-Schicht in 4 atomare Werkzeuge zusammengefasst (`middleware: all` bezieht globale Server mit ein, in den Einstellungen heiß umschaltbar); Workspace-Isolierung verhindert projektübergreifende Störungen; Konfigurationen behalten nur `${ENV}`-Referenzen, keine Klartext-Geheimnisse auf der Festplatte; Runtime-Registrierungs-API, mit der andere Plugins MCP-Server einspeisen können.