Plugins

White-Box-AGI-Architektur-Erkundung: Metakognition (Selbsterkennungsschleife), kontinuierliches Lernen (Wissens-Schwungrad), Weltmodell (Bedingungsraum, räumlich-zeitlicher Speichergraph), Selbstverbesserung (Bootstrap-Disziplin), Zero-LLM-White-Box-Pipeline und überprüfbare Vertrauens-Leitplanken.

Kausaler Speicher für dsh: eine abhängigkeitfreie MCP-stdio-Brücke, die die 17 Tools des causal-memory-Servers unter klaren Namen (ohne Präfix mcp__) einbindet — Entscheidung-→-Ergebnis-Kanten mit typisierten Beziehungen (caused / enabled / prevented) in einem lokalen SQLite-Speicher, der Kompaktierungen übersteht — plus ein angehefteter System-Prompt-Abschnitt. Erfordert die Binärdatei des causal-memory-Servers im PATH (pip install causal-memory oder ein vorkompiliertes Release).

DSH-zentrierte Rust/ratatui-Agenten-TUI mit gestreamten Tool-Aufrufen, Subagenten, dauerhaften Sitzungen und einer Cordis-erweiterbaren Client-UI.

Nutze die dsh-Weboberfläche deines Entwicklungsrechners von einem Android- oder iOS-Telefon aus, per Peer-to-Peer über iroh netzwerkübergreifend verbunden; kein Server einzurichten, mit einem Relay-Fallback, das nur Chiffretext transportiert.

Ein Rust/ratatui-Terminal-Client, der direkt das DSH-SDK-JSON-RPC-Protokoll spricht und eigenständig oder als Profil-Bundle läuft.

Spult eine DeepSeek-Harness-Unterhaltung und ihren Workspace gemeinsam zurück, ohne Git anzutasten: jedes Zurückspulen ist ein Fork, /redo macht es rückgängig, und eine Rust-Engine erstellt Snapshots in Millisekunden.

Ein Terminal-Client in Rust/ratatui, der das JSON-RPC-Protokoll des DSH SDK direkt spricht und eigenständig oder als Profil-Bundle läuft.

Webzugriff für DSH-Agents: JS-gerenderte oder geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Suche über 14 Suchmaschinen sowie zustandsbehaftete interaktive Sessions (Klick, Eingabe, Scrollen, eval, Screenshot) gegen eine gehostete oder selbst gehostete Rust-Browser-Engine. Jede Session liefert eine Live-Ansichts-URL, sodass ein Mensch dem Agenten beim Browsen zusehen und mit der Maus übernehmen kann.

Rein lokaler Projektspeicher ohne mitgelieferte Laufzeitabhängigkeiten oder externe Dienste: JSON als Single Source of Truth plus generiertes PROJECT_MEMORY.md, tokenbegrenzter, sitzungsgefrorener Hot Memory für stabile Prompt-Präfix-Caches, gecachter BM25-Recall projektübergreifend, vertrauenswürdige Sitzungs-/Turn-Herkunft, erklärbare Governance von Duplikaten/Konflikten vor dem Schreiben, editierbarer Lebenszyklus aus Wichtigkeit/Pin/Tags/Ablösung/Archiv, konfigurierbare Destillation am Ende von Top-Level-Turns sowie ein zweisprachiges Web-GUI für Suche, Inspektion, Diagnose und Live-Einstellungen.

aginxbrowser-Plugin für DeepSeek Harness: JS-gerenderte / durch Cloudflare geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Websuche (Baidu/Sogou/WeChat und 11 weitere) und indizierte interaktive Sitzungen (Klicken / Tippen / Scrollen / Eval / Screenshot) gegenüber einem Host

Privater Tailscale-Zugang für DeepSeek Harness Web, der Benutzer basierend auf dem vertrauenswürdigen Tailscale-User-Login-Header erlaubt, den Serve injiziert – mit einem reinen Loopback-Gateway und einer abgesicherten Serve-Konfiguration.

Session-übergreifendes Speicher-Plugin für DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): automatische Extraktion, SQLite-FTS5-Indizierung, RRF-semantisches Abrufen, das in jedem Zug in den System-Prompt injiziert wird, geplante Wartung, LLM-Konsolidierung via ctx.llm, Verhinderung von Kontext-Explosion, globale Soul-Identität via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: temporaler Kontextgraph, Vertrauensmodell, Zusammenfassung am Zugende. v0.6.0: lokale semantische Embeddings (BAAI/bge-small-zh-v1.5), keine Cloud-Aufrufe. v0.6.1: ~-Expansion in der Pfadkonfiguration behoben. Installation ohne Konfiguration.

DSH auf iPhone/iPad nutzen: Opt-in-LAN-Reverse-Proxy (Host/Origin-Umschreibung durch die Loopback-Vertrauensgrenze, inklusive WebSocket-Upgrades), iOS-PWA-Chrome (Startbildschirm-Icon, standalone-Meta, viewport-fit) sowie Touch-/Mobile-CSS (Safe Areas, Tastatur-Anhebung, Composer-Zeilenanpassung).

Math Agent Framework für DeepSeek Harness: Engine für symbolische Herleitung (CES / quadratische Formen / ODE / PDE), SymPy-Verifikation, vom Lean-4-Compiler verifizierte formale Beweise sowie QED-artige multi-agenten adversarische Verifikation, bereitgestellt als native DSH-Werkzeuge über eine TS-Shell, die eine Python-Engine anbindet. Erfordert das Klonen des math-agent-framework-Repositorys und `pip install -r requirements.txt`, wobei MATH_AGENT_HOME auf den Repository-Stamm zeigt. Jedes Ergebnis enthält Provenienzangaben (Engine-Versionen, Seed, Toleranzen) und ist als nicht vertrauenswürdige Daten gekennzeichnet.

Identitätsgesteuerter Tailscale-Zugriff auf die Web-GUI mit dsh weiterhin an Loopback gebunden: Ein von tailscale serve veröffentlichter 127.0.0.1-Proxy lässt eine Anfrage nur zu, wenn der Tailscale-Login, den er stempelt, erlaubt ist, mit einer optionalen Allowlist pro Gerät, sodass die privilegierten /api-Methoden hinter der Loopback-Prüfung — Settings, Models, Plugins — antworten, ohne dass dsh angewiesen wird, einem Remote-Host zu vertrauen.

Rendert Wallpaper Engine-Szenenhintergründe in Echtzeit im Browser (three.js-Player plus Rust/WASM-CPU-Partikelsimulation) und spielt Video- und Web-Hintergründe ab, mit Rückfall auf das Vorschaubild, ohne dass eine Wallpaper-Engine-Laufzeit nötig ist. Durchsucht die lokale Steam-Workshop-Bibliothek (431960) per Autoerkennung oder manuellem Pfad und bietet ein Einstellungspanel für Hintergrundauswahl, Bibliotheks- und Engine-Verzeichnisse, Leuchten, Pause und Qualität.

Prüft Drittanbieter-Plugins, bevor Sie ihnen vertrauen: statischer Scan auf bösartige Muster (Exfiltration, Credential-Zugriff, Verschleierung, Persistenz) und überprivilegierte Pfadnutzung, transitive Abhängigkeitsabdeckung, offizielle Paket-Hash-Baseline zur Supply-Chain-Manipulationserkennung und ein optionaler Plugin-Tool-Call-Gate.

RTK-Erweiterung (Rust Token Killer) für dsh-router: schreibt jeden bash-Tool-Aufruf über `rtk rewrite` um, sodass der Agent eine komprimierte Befehlsausgabe liest, und fällt auf den ursprünglichen Befehl zurück, wenn rtk fehlt oder kein Äquivalent hat.

Zero-Config-Lint-Feedbackschleife für JS/TS, Python, Go und Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix-Tools, angetrieben von den eigenen eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy des Repos (automatisch aus Konfigurationsdateien erkannt, repo-lokale node_modules/.bin zuerst aufgelöst, nichts mitgeliefert), plus ein automatisch injiziertes Fund-Delta nach Bearbeitungen am fs/observed-Event des Harness und ein begrenztes Abschluss-Gate — edit → lint → auto-repair mit einem lint_fix-Aufruf für dsh-Agenten.

Rust-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit rust-analyzer.

Lokaler Code-Wissensgraph für Agenten: parst eine Codebasis (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in einen SQLite-Index und beantwortet Aufrufer, Aufgerufene, Abhängigkeiten, Abhängige, Impact und Volltextfragen darüber.

Aufgabenbasierte Plugin-Ausrüstungs-Engine: duale Abfrage (kuratierte Regeln + LLM-semantisch), Combo-Bewertung (Synergie/Konflikt/Kosten/Vertrauen), Konflikterkennung und Installationsbefehl-Export.

Plugin-Vertrauenspipeline für DeepSeek Harness: deterministischer Static Scan mit Bewertungen, optionaler Laufzeitschutz mit Honeypot-Ködern, Agent-Skill für Audit-Protokolle und eine Browser-Shield-Statusanzeige. Nur Alarmierung, niemals Durchsetzung.

Führt den Kontext anderer Sessions in den aktuellen Turn zusammen: evidenzgewichtete Konfliktauflösung, Rücknahme von Aussagen, deren Prämissen zurückgenommen wurden, Vertrauens-Kennzeichnung, die sessionübergreifender Prompt-Injection widersteht, und budgetbegrenztes Packing. Enthält einen Benchmark.