Plugins

Task-Board für die dsh-Web-GUI: ein Multi-Spalten-Kanban in der Seitenleiste, dessen Karten in echten DSH-Agent-Sitzungen laufen und auch mit Cron-Ausdrücken geplant werden können – Ausführung hostseitig, auch bei geschlossenem Browser.

Aufgaben-Board für die dsh-Web-GUI: ein mehrspaltiges Kanban in der Seitenleiste, dessen Karten in echten DSH-Agent-Sitzungen laufen und auch mit Cron-Ausdrücken geplant werden können, ausgeführt hostseitig auch bei geschlossenem Browser.

Verbindet DeepSeek Harness mit der local-first, selbst-evolvierenden persönlichen Wissensdatenbank von ReMe: erfasst abgeschlossene Hauptagent-Gespräche automatisch als nutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant eine tägliche Gedächtnis-Konsolidierung.

Verbindet DeepSeek Harness mit ReMes lokaler, selbst weiterentwickelnder persönlicher Wissensdatenbank: erfasst abgeschlossene Haupt-Agenten-Gespräche automatisch als benutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant die tägliche Gedächtniskonsolidierung.

AgentRQ-Aufgabenmanager für DeepSeek Harness: AgentRQ-Aufgaben erstellen, verwalten und automatisch abrufen, ohne den Harness zu verlassen

Autonomer Bilibili-Begleiter: Alle 60 s weckt der Plugin-Host per Tick eine eigene Agent-Sitzung zu einem zufälligen Zeitpunkt der konfigurierten Zeitfenster; die Aussetz-Wahrscheinlichkeit pro Tag ist einstellbar. CLI mit 38 Unterbefehlen (Feed, Untertitel, Danmaku, Kommentare, ffmpeg-Bilder, zwei Tagebücher). Teilt höchstens N Beiträge/Tag per Kommentar und @-Erwähnung des Besitzers (Standard 3; Quote protokolliert); stoppt bei Rate-Limit/Captcha. Prüft Antworten, DMs und Live-Danmaku. Antworten an Dritte warten in Settings auf Freigabe. Settings → 养鱼 speichert in ~/.dsh/bili-whale.config.json; Cookies separat in ~/.bili-ai/credentials.json und nie erneut ausgegeben. HTTP nur loopback hinter DSH trust fence. Node 18+; ffmpeg für Frames in PATH.

Verbindet DeepSeek Harness über MCP mit Postiz: listet verbundene Social-Media-Kanäle, ruft plattformspezifische Posting-Regeln ab und plant, verfasst oder veröffentlicht Beiträge auf X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram und mehr; fügt eine postiz-Workflow-Fähigkeit hinzu.

DeepSeek Harness-Plugin, das den Agenten über MCP mit Postiz verbindet: verbundene Kanäle auflisten, Posting-Regeln der Plattformen abrufen und Social-Media-Beiträge auf über 28 Plattformen planen, entwerfen oder veröffentlichen.

Offizieller QQ-Bot-Kanal für DeepSeek Harness, ein funktionsreicher Fork von tencent-connect/dsh-qqbot. Vollständiger Agent in Gruppen- und Einzelchats; Stickerbibliothek mit automatischer Kennzeichnung und KI-Meme-Antworten; Gruppenverwaltung (Beitrittsfreigabe und Stummschalten); interaktive botplay-Kartenereignisse mit paginierten Katalogen; Nutzer-Erweiterungsregister für eigene Slash-Befehle und QQ-Tools; geplante Weckrufe, Fernfreigaben über QQ und ein schwebendes Web-UI.

Lowtide (wie Ebbe) führt Task-Batches automatisch in Nebenzeiten aus — ein hoch anpassbares Task-Framework mit vier Ausführungsstrategien, L1–L3 halb-/vollautomatischer Bewertung, In-Place-Task-Bearbeitung und Preflight-Prüfungen, auf Basis des Cordis-Mikrokernels, ein Build für Desktop und Web.

Lernarbeitsplatz für DeepSeek Harness: Eigene PDF-, DOCX-, PPTX- und Markdown-Materialien sowie Vorlesungsaufnahmen importieren, quellenbelegte Lernkarten, Quizze und offene Fragen erstellen und Wiederholungen mit FSRS-6 im integrierten Webpanel planen. Importierte Aufnahmen werden mit eigenem SiliconFlow-, Groq- oder Gemini-Schlüssel transkribiert. Livekurse können alternativ SenseVoice auf dem Gerät ohne Schlüssel nutzen (beim ersten Installieren etwa 239 MB). Erfordert DSH 0.2.0-rc.2 oder neuer, aber unter 0.3.

Local-First-Arbeitsbereich für Inhaltserstellung und -betrieb für DSH: verwalten Sie Ideen, Skripte, Medienassets, Zeitpläne, Ziele, Veröffentlichungsstatus und Reviews nach der Veröffentlichung.

Geplante Coding-Läufe in frischen Agent-Sitzungen mit auditierbarer Historie.

Task-Board für DSH: Erstellen Sie Aufgaben mit Projekt- und Modellzuweisung, führen Sie sie manuell oder nach Cron-Zeitplänen aus; neue Sitzungen in einem Projekt übernehmen automatisch dessen Todo-Aufgaben und verschieben sie bei Fertigstellung in den Status "In Überprüfung".

lowtide: menschlich adjudizierte Off-Peak-Batch-Task-Pipeline für dsh (Peak-/Tal-Pricing-bewusst)

Off-Peak-Batch-Runner für DeepSeek Harness: Benutzer definieren Aufgaben in Stoßzeiten – Prompt, Strategie, Priorität, Arbeitsbereich, gesperrte Dateien – und geben sie manuell frei; das Plugin führt den Batch dann automatisch innerhalb benutzerdefinierter Off-Peak-Fenster aus. Jeder Lauf durchläuft fünf Preflight-Prüfungen (Arbeitsbereich, git HEAD, sha256 der gesperrten Datei, Zeitfenster, Tagesbudget), unterstützt vier Ausführungsstrategien (einzeln / iterativ / Sampling / Review) und drei Autonomiestufen (L1 pro Aufgabe, L2 Batch, L3 vollautomatisch) und schließt die Schleife mit einem Morgenbericht, der Diffs, tatsächliche Ausgaben und Einsparungen aus einem täglichen Ledger enthält, der mit der offiziellen Peak-/Tal-Preisgestaltung abgeglichen ist.

Tägliche Windows-Spielautomatisierung für Genshin Impact, Honkai Impact 3, Honkai: Star Rail und Zenless Zone Zero: eine geplante Aufgabe je Spiel steuert BetterGI, die game-daily-Skillfamilie, March7thAssistant oder ZenlessZoneZero-OneDragon. Schalter pro Spiel, Vordergrundprüfung, Überwachung während des Laufs, die nur bei Problemen eingreift, und eine Berichtssitzung je Spiel, an die spätere Ergebnisse angehängt werden. Benötigt die DSH-Desktop-App und die passende externe Engine.

Führt geplante Programmieraufgaben in isolierten DeepSeek-Harness-Sessions aus, verwaltet über die Einstellungen oder den Agenten.

Sichert, restauriert und migriert DSH-Daten (~/.dsh) per Befehl; Settings, geplante Staffelaufbewahrung, sha256, Restore mit Rollback/Receipt, --types, Zugangsdaten im lokalen Vault verbergen, Sync mit privatem GitHub. Rescue-UI ohne Abhängigkeiten im Backup-Ordner läuft auch ohne Hoststart. /backup doctor repariert session logs aus intakter Sicherung und isoliert sie vor Rotation. migrate-check prognostiziert Upgrade-Schäden: feste event-list-Regeln, Namens-/Generationsabweichung, hardlink, alte Zugangsdaten. Sentinel kopiert Daten vor Host-Umschreibung; Snapshot vor Host-Upgrade; /backup check-update prüft, /backup update sichert/installiert. Attachment-hardlinks, Stream-Listing großer Archive. npm 0.13.4; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (Installations-peer-gate in 0.2.0); macOS/Linux/Windows.

Offizieller QQ-Bot-Kanal für DeepSeek Harness (funktionenreiche Fork von tencent-connect/dsh-qqbot): Gruppen- und Privatchat mit dem vollständigen Agenten, Sticker-Bibliothek mit automatischem Tagging und KI-Meme-Antworten, Gruppenverwaltung (Beitrittsgenehmigung und Stummschaltung), botplay-Interaktionskarten-Ereignisse mit paginierten Katalogen, Nutzer-Erweiterungsregistry (eigene Slash-Befehle und QQ-Werkzeuge), geplante Aufwachvorgänge, Remote-Genehmigungen über QQ und ein schwebendes Dock als Web-UI.

Ein Agent, der nach eigenem Zeitplan aufwacht: standardmäßig alle 60 Minuten mit ±20 % (48–72). Durchsucht festgelegte Interessen, speichert Funde in einem lokalen Notizpool und pflegt ein Interessenprofil. Gibt es genug Mitteilenswertes, übergibt er der verknüpften Sitzung ein kurzes Notizpaket; ob und welche Notiz angesprochen wird, entscheidet der Agent dieser Sitzung im Moment selbst. Ruhe-/Beschäftigungszeiten, Tageslimit und Abkühlphase sind im Code festgelegt. Bei Ablehnung am Gate rufen die anschließenden Entscheidungs- und Ausdrucksphasen kein Modell auf; das Browsen erfolgt vor dem Gate und wird separat gezählt. Windows, Linux und macOS (Linux/macOS mit minimaler Unterstützung).

Bündelt alle auf diesem Rechner angemeldeten WorkBuddy-Konten in einem automatisch ausweichenden Provider und stellt OpenAI Chat, OpenAI Responses und Anthropic Messages aus demselben Pool bereit. Mit Modellaliasen, Nutzungsstatistiken und geplanter Credit-Automatisierung.

Überbrückt den MemOS-Memory-Service über MCP: der Agent erhält add/search/update/delete-Memory, Multi-Cube-Sharing und einen Memory-Scheduler als mcp__memos__*-Tools.

⚠️ Interne Beta – nicht herunterladen. iLife bündelt Notizen, Kalorien, Kochen, Haushalt, Termine und Rechnungen in einer DSH-Einstellungskarte mit Tabs und deckt damit den gesamten Alltag ab.